لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 33 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..pptx) :
تکنیک های داده کاوی در بازاریابی فروش و مدیریت ارتباط با مشتری
تعریف :
– استخراج دانش از انبوه داده ها
– کشف الگوها و قوانین پنهان در داده ها
داده کاوی
یک شرکت تجاری می تواند با داده کاوی از طریق درک بهتر مشتریانش فرآیند های بازاریابی، فروش و عملیات حمایت از مشتریانش را بهبود بخشد.
Related Fields
Statistics
Machine
Learning
Databases
Visualization
Data Mining and
Knowledge Discovery
Data Mining Tasks:
Classification
Estimation
Prediction
Association Rules
Clustering
Profiling
وظایف داده کاوی :
طبقه بندی
برآورد
پیش بینی
قوانین وابستگی
خوشه بندی
توصیف
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل : word (..doc) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 103 صفحه
قسمتی از متن word (..doc) :
2
رسانه های انتقال داده در شبکه های کامپیوتری
بخش اول : مفاهیم اولیه
امروزه از رسانه های متفاوتی به عنوان محیط انتقال در شبکه های کامپیوتری استفاده می شود که از آنان با نام ستون فقرات در یک شبکه یاد می شود . کابل های مسی، فیبرنوری و شبکه های بدون کابل نمونه هائی متداول در این زمینه می باشند.
کابل های مسی : از کابل های مسی تقریبا" در اکثر شبکه های محلی استفاده می گردد . این نوع کابل ها دارای انواع متفاوتی بوده که هر یک دارای مزایا و محدودیت های مختص به خود می باشند . انتخاب مناسب کابل، یکی از پارامترهای اساسی در زمان پیاده سازی یک شبکه کامپیوتری است که بر نحوه عملکرد یک شبکه تاثیر مستقیم خواهد داشت . اطلاعات در کابل های مسی با استفاده از جریان الکتریکی حمل می گردد .
فیبر نوری : فیبر نوری یکی از رسانه های متداول انتقال داده با ویژگی های متعددی نظیر قابلیت ارسال داده در مسافت های طولانی ، ارائه پهنای باند بالا ، انتقال اطلاعات نظیر به نظیر مورد نیاز بر روی ستون فقرات شبکه های محلی و شبکه های WAN می باشد . با استفاده از رسانه های نوری ، از نور برای انتقال داده بر روی فیبرهای نازک شیشه ای و یا پلاستیک استفاده می گردد . فرستنده فیبر نوری ، سیگنال های الکتریکی را به سیگنال های نوری تبدیل و در ادامه آنان را بر روی فیبر ارسال می نماید . در نهایت ، دریافت کننده سیگنال های نوری آنان را به سیگنال های الکتریکی تبدیل خواهد کرد . در کابل های فیبرنوری ، الکتریسته ای وجود نداشته و شیشه استفاده شده در کابل فیبر نوری یک عایق مناسب الکتریکی است .
شبکه های بدون کابل : نوع و نحوه ارتباط فیزیکی عناصر موجود در یک شبکه کامپیوتری می تواند تاثیر مستقیمی در نحوه اشتراک فایل ها ، عملکرد سرویس دهندگان و سرویس های ارائه شده بر روی یک شبکه را به دنبال داشته باشد . در شبکه های سنتی انعطاف لازم برای جابجائی یک کامپیوتر، محدود به ساختمان محل نصب شبکه و نوع رسانه استفاده شده برای محیط انتقال است . با معرفی شبکه های بدون کابل ، امکان ارتباط کامپیوترها در محدوده بیشتری فراهم و سناریوئی دیگر به منظور برپاسازی شبکه های کامپیوتری مطرح گردید. انعطاف شبکه های بدون کابل یکی از مهمترین ویژگی های این نوع شبکه ها محسوب می گردد ، گرچه همچنان این نوع شبکه های دارای چالش هائی در زمینه امنیت و سرعت بالای انتقال داده می باشند .
2
کابل ها دارای مشخه های متفاوتی می باشند که اهم آنان عبارتند از :
سرعت انتقال داده : نرخ انتقال داده از طریق کابل را مشخص می نماید که یکی از پارامترهای بسیار مهم در شبکه های کامپیوتری است .
نوع انتقال داده : نحوه ارسال اطلاعات ( دیجیتال و یا آنالوگ ) را مشخص می نماید .انتقال اطلاعات به صورت دیجیتال یا Baseband و یا آنالوگ یا Broadband دارای تاثیری مستقیم بر نحوه ارسال اطلاعات در یک شبکه کامپیوتری است .
حداکثر مسافت انتقال داده : حداکثر مسافت ارسال یک سیگنال بدون این که تضعیف و یا دچار مشکل گردد را مشخص می نماید .
بخش دوم : پرسش و پاسخ
سوال یک :چرا در کابل های UTP ،زوج سیم ها بهم تابیده می شوند ؟
ایجاد فضای کافی
ارزان تر شدن کابل ها
نازکتر شدن کابل ها
کاهش نویز و مسائل مرتبط با آن
مشاهده پاسخ :
پاسخ d
توضیحات :
کابل های UTP از چهار زوج سیم تشکیل می گردند که دو به دو
3
به یکدیگر تابیده می شوند . هر یک از هشت رشته سیم موجود در کابل های UTP ، توسط یک روکش مناسب عایق بندی می شوند . سرعت انتقال داده در این نوع کابل ها با توجه به کیفیت و نوع کابل 10 ، 100و 1000 مگابیت در ثانیه می باشد.
به منظور کاهش نویز و مسائل مرتبط به آن ، زوج سیم ها بهم تابیده می شوند.پاسخ : گزینه d
توضیحات :
کابل های UTP از چهار زوج سیم تشکیل می گردند که دو به دو به یکدیگر تابیده می شوند . هر یک از هشت رشته سیم موجود در کابل های UTP ، توسط یک روکش مناسب عایق بندی می شوند . سرعت انتقال داده در این نوع کابل ها با توجه به کیفیت و نوع کابل 10 ، 100و 1000 مگابیت در ثانیه می باشد.
به منظور کاهش نویز و مسائل مرتبط به آن ، زوج سیم ها بهم تابیده می شوند.
سوال دوم : کدامیک از کابل های زیر به منظور اتصال یک روتر به پورت سریال کامپیوتر استفاده می شود؟
یک کابل Console
یک کابل Cross-Connect
یک کابل Inverted
یک کابل Patch
مشاهده پاسخ :
مشاهده پاسخ :
پاسخ a
توضیحات :
در زمان برقراری ارتباط بین دو دستگاه ، سیگنال ارسالی توسط مبداء می بایست به درستی توسط مقصد قابل فهم و درک باشد . این موضوع از دو بعد نرم افزاری و فیزیکی مورد توجه می
4
باشد. سیگنال های ارسالی می بایست با استفاده از مدارات ارتباطی که بدین منظور طراحی شده اند ، برای دریافت کننده ارسال گردند. پین های موجود در دستگاه ارسال کننده می بایست به درستی به پین های دریافت کننده ، متصل شوند. مثلا" پورت سوئیچ از طریق یک کابل straight-through به پورت کارت شبکه متصل می گردد و یا برای اتصال یک سوئیچ به یک سوئیچ دیگر از کابل های crossover استفاده می شود .
کابلی که آداپتور RJ-45 بر روی پورت سریال کامپیوتر را به پورت کنسول روتر متصل می نماید، کابل Rollover و یا Console نامیده می شود. در چنین مواردی کامپیوترهای شخصی نیازمند استفاده از یک آداپتور RJ-45 به DB-9 و یا RJ-45 به DB-25 می باشند .پاسخ : گزینه a
توضیحات :
در زمان برقراری ارتباط بین دو دستگاه ، سیگنال ارسالی توسط مبداء می بایست به درستی توسط مقصد قابل فهم و درک باشد . این موضوع از دو بعد نرم افزاری و فیزیکی مورد توجه می باشد. سیگنال های ارسالی می بایست با استفاده از مدارات ارتباطی که بدین منظور طراحی شده اند ، برای دریافت کننده ارسال گردند. پین های موجود در دستگاه ارسال کننده می بایست به درستی به پین های دریافت کننده ، متصل شوند. مثلا" پورت سوئیچ از طریق یک کابل straight-through به پورت کارت شبکه متصل می گردد و یا برای اتصال یک سوئیچ به یک سوئیچ دیگر از کابل های crossover استفاده می شود .
کابلی که آداپتور RJ-45 بر روی پورت سریال کامپیوتر را به پورت کنسول روتر متصل می نماید، کابل Rollover و یا Console نامیده می شود. در چنین مواردی کامپیوترهای شخصی نیازمند استفاده از یک آداپتور RJ-45 به DB-9 و یا RJ-45 به DB-25 می باشند .
سوال سوم: به منظور حرکت الکترون ها در طول یک کابل به چه چیزی نیاز می باشد ؟
یک حلقه بسته از هادی ها
یک حلقه باز از عایق ها
یک حلقه بسته از عایق ها
یک حلقه باز از هادی ها
مشاهده پاسخ :
پاسخ : گزینه a
توضیحات :
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 47 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بنام خدا
ایمنی پایگاه داده
تعریف ایمنی
ایمنی عبارتست از حفاظت داده ها در قبال دستیابی غیرمجاز، تغییر غیر مجاز یا تخریب آنها و نیز در قبال دستیابی به داده ها با سوء نیت
تفاوت ایمنی با جامعیت
در ایمنی: مسئله حفاظت داده ها در مقابل کاربر غیر مجاز مطرح است و حصول اطمینان از اینکه کاربران به انچه که بدان اقدام می ورزند مجازند.
در جامعیت: نوعی حفاظت داده ها در مقابل عملیات کاربر مجاز اعمال می شود و حصول اطمینان از اینکه اقدام کاربر مجاز، صحیح است و صحت و دقت داده ها را خدشه دار نمی کند.
شباهت ایمنی با جامعیت
سیستم مدیریت پایگاه داده ها از وجود پاره ای قواعد محدودیتها که کاربران نباید نقض کنند، باید آگاه باشد.
محدودیتها و قواعد باید به نحوی توصیف شوند و در کاتالوگ نگهداری گردند.
باید روی عملیات کاربر نظارت داشته باشد.
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل : word (..doc) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 46 صفحه
قسمتی از متن word (..doc) :
1
Data mining
چکیده :
داده کاوی عبارت است از فرآیند خودکار کشف دانش و اطلاعات از پایگاه های داد ه ای.
این فرآیند تکنیک ها یی از هوش مصنوعی را بر روی مقادیر زیادی داده اعمال می کند تا روندها , الگوها و روابط مخفی را کشف کند. ابزار های داده کاوی برای کشف دانش یا اطلاعات از داده ها به کاربراتکا نمی کنند، بلکه فرآیند پیشگویی واقعیت ها را خود کار می سازند. این تکنولوژی نوظهور، اخیرًا به طورفزایند های در تحلیل ها مورد استفاده قرار می گیرد.
کلمات کلیدی :
Data mining, Predictive data mining, Exploration data analysis,
Data warehousing, Olap, neural network, Deployment , machine
Learning, Meta-learning, Bagging , Boosting , clustering , Eda
Drill-down analysis, Stacket generalization , classification
2
مقدمه :
امروزه با حجم عظیمی از داده ها روبرو هستیم. برای استفاده از آنها به ابزارهای کشف دانش نیاز داریم. داده کاوی به عنوان یک توانایی پیشرفته در تحلیل داده و کشف دانش مورد استفاده قرار می گیرد. داده کاوی در علوم (ستاره شناسی،...)در تجارت (تبلیغات، مدیریت ارتباط با مشتری،...) در وب (موتورهای جستجو،...) در مسایل دولتی (فعالیتهای ضد تروریستی،...) کاربرد دارد. عبارت داده کاوی شباهت به استخراج زغال سنگ و طلا دارد. داده کاوی نیز اطلاعات را که در انبارهای داده مدفون شده است، استخراج می کند.
در واقع هـــــدف از داده کاوی ایجاد مدل هایی برای تصمیم گیری است. این مدلها رفتارهای آینده را براساس تحلیلهای گذشته پیش بینی می کنند. به کاربردن داده کاوی به عنوان اهرمی برای آماده سازی داده ها و تکمیل قابلیتهای انباره داده ، بهترین موقعیت را برای به دست آوردن برتریهای رقابتی ایجاد می کند.
3
داده کاوی (Data mining) :
داده کاوی (Data mining) یک فرایند تحلیلی است که جهت کاوش داده ها (معمولاً حجم بالای داده ها و یا داده های تجاری و مربوط به بازار) و جستجوی الگوهای پایدار یا روابط سیستماتیک مابین متغیرها بکار میرود وسپس با اعمال الکو های شناسایی شده به زیر مجمو عه های جدید صحت داده های بدست آمده بررسی میگردد. هدف نهایی داده کاوی پیشگویی است.
سازما نها معمو ً لا روزانه مقدار زیادی داده را در انجام عملیات تجاری خود تولید و جمع آوری می کنند.
امروزه برای این پایگاه های داده شرکتی عجیب نیست که مقدار داده های آن در حد ترابایت باشد. با این حال علی رغم ثروت اطلاعاتی عظیم ذخیره شده حدس زده می شود که فقط ٪ ٧کل داد ه هایی که جمع آوری می شود مورد استفاده قرار می گیرد. بدین ترتیب مقدار قابل توجهی داده که بدون شک حاوی اطلاعات ارزشمند سازمانی است تا حد زیادی دست نخورده باقی می ماند. در محیط تجاری عصر اطلاعات، که هر روز رقابتی تر می شود می توان با استخراج اطلاعات از داد ه های استفاده نشده به تصمیم گیری های استراتژیک دست یافت. در طول تاریخ تحلیل داده ها از طریق رگرسیون و دیگر تکنیک های آماری انجام
5
شده است. برای استفاده از این تکنیکها ، لازم است که تحلیل گر مدلی خلق کند و فرآیند گر دآوری دانش را سازمان دهد.
اما امروزه این روش ها به تنهایی کافی نیستند و باید از روش ها ی خود کار استفاده کرد.
داده کاوی عبارت است از فرآیند خودکار کشف دانش و اطلاعات از پایگاه های داد ه ای.
این فرآیند تکنیک ها یی از هوش مصنوعی را بر روی مقادیر زیادی داده اعمال می کند تا روندها ، الگوها و روابط مخفی را کشف کند. ابزار های داده کاوی برای کشف دانش یا اطلاعات از داده ها به کاربر اتکا نمی کنند، بلکه فرآیند پیشگویی واقعیت ها را خود کار می سازند. این تکنولوژی نوظهور، اخیرًا به طور
فرایند های در تحلیل ها مورد استفاده قرار می گیرد
داده کاوی پیشگویانه رایج ترین نوع داده کاوی است و با برنامه های کاربردی تجاری در ارتباط مستقیم است . فرایند داده کاوی از سه مرحله تشکیل شده است.
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل : word (..doc) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 42 صفحه
قسمتی از متن word (..doc) :
1
فهرست مطالب
عنوان صفحه
مقدمه 1
فصل اول : معرفی بانک اطلاعاتی سیستم دفترچه تلفن و یادداشتهای روزانه
1-1) معرفی بانک اطلاعاتی 3
1-2) بانک اطلاعاتی چیست ؟ 3
1-2-1) استفاده از سیستمهای اطلاعاتی ساده 3
1-2-2) استفاده از بانکهای اطلاعاتی 3
1-2-3) مزایای استفاده از بانک اطلاعاتی 3
1-2-4) معایب استفاده از سیستم بانک اطلاعاتی 4
1-3) بانک اطلاعاتی و ویژوال بیسیک 4
1-4) ساختار بانک اطلاعاتی 5
1-5) جدول در بانک اطلاعاتی 5
1-6) سیستم مدیریت پایگاه دادهها 6
1-7) پایگاه دادههای پیمایشی 6
1-8) پایگاه دادههای رابطهای 7
1-9) پایگاه دادههای چند بعدی 7
1-10) پایگاه دادههای شیء 7
1-11) ویژگیهای سیستم مدیریت پایگاه دادهها 8
1-12) سیستمهای متداول مدیریت پایگاه دادهها 8
1-13) تعریف کلی از اکسسAccess 9
1-13-1) اجزاء بانک اطلاعاتی اکسس 9
1-14) نمودار گردش داده (DFD ) 9
1-15) فرآیندها 10
1-16) فایلها یا انبار داده 10
1-17) نهادهای خارجی 10
1-18) جریان های داده 11
1-19) توصیف سیستم ها با نمودارهای جریان داده 11
1-20) ویژگیهای DFD خوب 11
1-20-1) تفاوت های بین فلو چارت ها و نمودارهای جریان داده 11
فصل دوم : طراحی پایگاه داده دفترچه تلفن و یادداشتهای روزانه
2–1) طراحی پایگاه داده دفترچه تلفن و یادداشتهای روزانه 13
2-1-1) جدول اطلاعات تلفن 13
2-1-2) جدول یادداشتهای روزانه 13
فصل سوم : ویژوال بیسیک
مقدمه 15
3-1) سبک های برنامه نویسی 15
3-1-1) سبک برنامه نویسی سنتی 15
3-1-2) برنامه نویسی ساخت یا فته 15
3-1-3) برنامه نویسی شیءگرا 16
3-2) فرمهای برنامه 16
3-3) انواع داده ای 16
3-3-1) داده های عددی 17
3-3-2) انواع غیر عددی 17
3-4) راه اندازی ویژوال بیسیک 18
3- 5) پنجره Project 19
3-6) پنجره Properties 20
3-7) پنجره Form Layout 20
3-8) جعبه ابزار 21
فصل چهارم : راهنمای استفاده از سیستم دفترچه تلفن و یادداشتهای روزانه
4-1) وارد کردن رمز عبور 23
4–2) صفحه اصلی برنامه 23
4–3) ثبت دفترچه تلفن 24
4–4) ویرایش دفترچه تلفن 24
4–5) حذف از دفترچه تلفن 25
4–6) جستجو در دفترچه تلفن 25
4–7) چاپ لیست دفترچه تلفن 26
4–8) یاداشتهای روزانه 26
4–9) جستجو در یاداشتهای روزانه 27
4–10) راهنما 28
فصل پنجم : ضمیمه ها
5-1) ضمیمه 1 30
5-2) ضمیمه 2 31
5-3) ضمیمه 3 31
5-4) ضمیمه 4 32
فهرست اشکال
عنوان صفحه
شکل(1-1) سیستم پردازش فایل 4
شکل(1-2) نمونه ای از جدول اطلاعاتی در بانک اطلاعاتی 6
شکل(1-3) DFD سیستم دفترچه تلفن و یادداشتهای روزانه 10
شکل(3-1) نمونه ای از فرم 16
شکل(3-2) صفحه اول ویژوال بیسیک 18
شکل(3-3) صفحه ای از ویژوال بیسیک که حاوی فرم است 19
شکل(3-4) پنجره Project 19
شکل(3-9) معرفی عناصر موجود در جعبه ابزار 21
شکل (4-1) وارد کردن رمز عبور 23
شکل (4–2) صفحه اصلی برنامه 23
1
شکل (4–3) ثبت در دفترچه تلفن 24
شکل (4–4) ویرایش دفترچه تلفن 24
شکل (4–5) حذف از لیست اطلاعات 25
شکل (4–6) جستجو در دفترچه تلفن 25
شکل (4–7) چاپ لیست دفترچه تلفن 26
شکل (4–8) ثبت اطلاعات روزانه 26
شکل (4–9) جستجو در یاداشتهای روزانه 27
شکل (4–10) نمایش اطلاعات 27
شکل (4–11) راهنما 28
2
فهرست جداول
عنوان صفحه
جدول(1-1) انواع فیلدها در بانک اطلاعاتی اکسس 5
جدول(1-2) انواع فیلدهای عددی در بانک اطلاعاتی اکسس 6
جدول(2–1) جدول اطلاعات تلفن 13
جدول(2–2) جدول یادداشتهای روزانه 13
جدول(3-1) مربوط به انواع داده های عددی 17
جدول(3-2) مربوط به انواع غیر عددی 17
جدول(5-1) انواع داده های عددی در ویژوال بیسیک 30
جدول(5-2) انواع داده های غیر عددی درویژوا ل بیسیک 31
جدول(5-3) جدول عملگرهای حسابی 31
جدول(5-4) جدول عملگرهای رابطه ای 32
جدول(5-5) جدول عملگرهای منطقی 32
1
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل : word (..doc) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 38 صفحه
قسمتی از متن word (..doc) :
1
3
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایذه
رشته : حسابداری
نظر سنجی از گروه حسابداریspssموضوع : کار با داده های آماری با نرم افزار
فهرست مطالب
فصل اول
مقدمه ................................................................................................. 6-5
پرسش نامه .........................................................
3
......................................... 7
فصل دوم
روند کار ............................................................................................... 43-8
فصل سوم
نتیجه گیری
5
فصل اول
مقدمه
حسابداری:
عبارت است از فن ثبت و طبقه بندی و تلخیص فعالیت های مالی مؤسسات در قالب اعداد و ارقام قابل سنجش به پول رایج کشور و تفصیر نتایج حاصله از بررسی این اعداد.
تاریخچه ی حسابداری:
در عصری که جوامع بشری همواره در حال پیشرفتهای علمی و صنعتی و اقتصادی می باشند و با توجه به اینکه نقش فعالیتهای مالی در هر پیشرفت و توسعه ای غیر قابل انکار می باشد نیاز به توسعه ی حسابداری روز به روز افزایش می یابد.
در قرون وسطی مرسوم بوده که فرمانروایان مالیات ها را جمع آوری میکرده و آن را در جهت رفع نیازهای مالی مربوط به توسعه ی املاک به مصرف می رساند.در آن زمان یکی از وظایف حسابداران تهیه ی صورتی از اموال افراد برای خزانه داری فرمانروا به منظور اخذ مالیات بود.از دیگر وظایف حسابداران آن زمان می توان به تهیه ی گزارش سفر افرادی که به کار تجارت بین کشورها اشتغال داشته اشاره کرد.در قرن 13 و 14 به دلیل رشد عملیات تجارتی تحولاتی در سیستم نگهداری حسابها به وجود آمد.
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل : word (..doc) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 53 صفحه
قسمتی از متن word (..doc) :
ساختار داده
نام : دفتر روزنامه
نام مستعار :
توضیح : اسناد روزانه حسابداری به ترتیب شماره و تاریخ در دفتر روزنامه ثبت می گردد سپس از دفتر روزنامه به دفتر کل بر اساس سر فصل های مربوطه منتقل می گردد .
ترکیب : شماره سند
+ تاریخ { روز + ماه }
+ شماره کل
+ شرح
+ بدهکار
+ بستانکار
+ منقول از صفحه
.+ نقل به صفحه
1- ساختار داده
1- نام : دفتر کل
2- نام مستعار :
3- توضیح : با توجه به عملیات شرکت سر فصل بندی شده و عملیات روزانه دفتر روزنامه به سر فصل های مربوطه دفتر کل منتقل می شود . بدیهی است که در هنگام انتقال شماره صفحه دفتر روزنامه در دفتر کل و شماره صفحه دفتر کل در دفتر روزنامه منتقل می گردد .
4- ترکیب : حساب
+ شماره روزنامه
+ تاریخ { روز + ماه }
+ شرح
+ بدهکار
+ بستانکار
+ باقیمانده
ساختار داده
نام : دفتر معین
نام مستعار :
توضیح : بر اساس تک تک سر فصل های جزء سر فصل بندی می شود و از روی اسناد حسابداری ثبت می شود که شماره سند در صفحه دفتر معین و شماره صفحه دفتر معین در سند منعکس می گردد .
ترکیب : سند
+ شماره سند
+ تاریخ { روز + ماه }
+ شرح
+ بدهکار
+ بستانکار
+ تشخیص
+ باقیمانده
ساختار داده
1- نام : اجازه پرداخت
2- نام مستعار :
3- توضیح : پرداخت وجه نقد یا چک
4- ترکیب : تاریخ
+ مبلغ { حروف + عدد }
+ در وجه
+ پرداخت = 5 { شرح + مبلغ + مبلغ کل }
+ جمع مبلغ
+ کسر می شود پایت
+ چک شماره
+ عهد حساب جاری
+ بانک
ساختار داده
نام : رسید دریافت وجه
نام مستعار
توضیح : طی این فرم می توان ورود وجه را به صورت نقد یا وصول چکها کنترل کرد
ترکیب : تاریخ
+ مبلغ کل
+ شماره
+ جاری
+ بانک
+ شعبه
+ سر رسید
+ بایت
+ از { آقا / خانم / شرکت }
+ بدهکار حساب
+ بستانکار حساب
+/* توضیحات */
ساختار داده :
نام : کارت حسابداری انبار
نام مستعار :
توضیح : شامل مقدار مبلغ اول دوره ، وارده طی دوره ، صادره طی دوره و پایان دوره می باشد که از نظر مقدار موجودی کاردکس انبار را نیز کنترل می کند .
ترکیب :
نام کالا
+ واحد شمارش
+ عدد
+ تاریخ
+ شماره ] وارده / صادره [
+ وارده = { مقدار + نرخ + قیمت }
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل : word (..doc) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 111 صفحه
قسمتی از متن word (..doc) :
قابل توجه دانشجویان گرامی
آزمایشگاه پایگاه داده ها
با توجه به اینکه اکثر دانشجویان قادر به شرکت در آزمایشگاه در این زمان نیستند، موافقت گردید 6 دستور کار اول را انجام دهند تا پس از آخرین امتحان پایان ترم جلسات آزمایشگاه برگزار گردد.
بسمه تعالی
دستور کار آزمایشگاه پایگاه داده ها
آزمایش 1
آشنایی با محیطQUERY ANALYZER ، نحوه ایجاد پایگاه داده وجداول
پیش آگاهی
مقدمه :آشنایی با RDBMSها
از زمانی که در سال 1970مقاله آقای کادتحت عنوان "مدل رابطه ای داده ها برای بانک های اطلاعاتی اشتراکی بزرگ" منتشر شد ، زمان زیادی نمی گذرد. بعد از مطرح شدن این ایده پروژه تحقیقاتی تحت عنوان SYSTEM/Rدر IBM شکل گرفت که حاصل آن ایجاد اولین DBMS وزبان SQL بود. از آن زمان شرکت های مختلفی به تولیدDBMS هاپرداختندتا این که در سال1988،SQL-SERVER معرفی شد. علاوه بر این در سال 1986، SQL توسطANSI استاندارد شد. نسخه ای از این زبان را ، تحت عنوان TRANSACT-SQL استفاده می نماید. همان گونه که می دانید زبان SQL غیررویه ای است یعنی در آن تنها درخواست کاربرارائه می گرددوالگوریتم لازم برای اجرای آن توسط بخش هایی ازDBMS(بهینه ساز) تولید می گردد .
هرسیستم مدیریت پایگاه داده ای بر مبنای مدل رابطه ای ،یک RDBMS نامیده می شود .این سیستم هاازدو بخش عمده به شرح زیرساخته شده اند:
1- هسته :که کارهای مدیریتی را انجام می دهد.
2- فرهنگ داده ها(DataDictionary ) : که شامل اطلاعاتی در مورد عناصرواشیاء مختلف پایگاه داده ای تعریف شده می باشد ازقبیلsysobjectsکه مشخصات اشیاءمختلف تعریف شده درآن نگهداری می گردد یاsysindexes و syscolumns که مشخصات شاخص هاومشخصات ستون های تعریف شده در آن ها ذکر می گردد.
آشنایی با SQL-SERVERبه عنوان یک RDBMS
برای راهبری پایگاه داده ها، SQL-SERVERدو واسط گرا فیکی به نام های Enterprise Manager وQuery Analyzer را در اختیار قرار می دهد. دراین مرحله فرض می کنیم یک سرور ثبت شده وتعدادی شی Login وتعدادی پایگاه داده تعریف شده برروی آن داریم بنابراین ازمباحث مربوط به آنها فعلا چشم می پوشیم . علاوه بر این فرض می کنیم که سرور فوق در حال سرویس دهی است.Query Analyzer اولین واسطی است که به کمک آن می توانید پرس وجو های T-SQLوتوابع و روال های ذخیره شده را اجرا کنید . پس ازورودبهQuery Analyzer اطلاعات Login از شما خواسته می شود که می توانید از تایید اعتبار خود ویندوز استفاده کنیدو به این محیط وارد شوید. این محیط از دوپنجره اصلی تشکیل شده است. درپنجره سمت چپ با نام Object Browserمی توانید اشیایی از قبیل نام سروری که به آن متصل شده اید، پایگاه داده های موجود وبقیه اشیاء اصلی مورد استفاده درSQL-SERVER را مشاهده وویرایش کنید. در این قسمت اشیاء به صورت ساختار درختی نمایش داده می شوند. در هرسرور موجود حداقل چهارپایگاه داده زیر موجود است :
1-Master : شامل تمامی اطلاعات لازم برای مدیریت پایگاه، مانند پایگاه داده های تعریف شده ومشخصات کاربران و رویه های ذخیره شده سیستمی وپیام های خطاست. جداولی که در این پایگاه داده موجود است معمولاکاتالوگ سیستم نامیده می شود .
2- Model : یک الگو برای ساخت پایگاه داده های جدید است وهر شی موجود در آن ،در پایگاه داده های جدید ایجاد می شود. برای مثال اگر یک شناسه کاربر جدید در آن قرار دهید ،در تمامی پایگاه هایی که بعد ازاین ایجاد می شوند این شناسه هم وجود دارد .
3-Msdb : در نگهداری برنا مه های زمان بندی سیستم وJob ها وتاریخچه نسخه های پشتیبان کاربرد دارد .
4- Tempdb: محل موقتی برای اشیائی است که نیاز به فضای موقتی دارند .
در زیر پنجرهobject browser ،با کلیک بر روی تب Templates می توانید بهTemplate های موجود در مورد هر شی دسترسی داشته باشید . پنجره دیگر موجود در محیط Query Analyer پنجره پرس وجو است که از آن برای اجرای پرس وجو های تعاملی استفاده می شود .
برای اجرای اسکریپت ها (مجموعه هایی از دستورات ) باید یکی از پایگاه های داده ای موجود به عنوان پایگاه داده جاری انتخاب شود. برای این کار از دستورUSE، استفاده می شود. این پنجره از دو قسمت تشکیل شده است، که یکی برای ویرایش دستورات و دیگری برای نمایش نتایج به کار می رود. (قسمت اخیر بعداز اجرای یک اسکریپت قابل مشاهده است.)کاربر می تواند با استفاده از گزینهQuery، نحوه نمایش این خروجی ها را به حالت Gridیا Textتنظیم کند یا یک فایل را به عنوان محل ذخیره خروجی های Query تعریف نماید .
به ثبت رساندن وحذف وتغییر یک پایگاه داده جدید درSQL-SERVER
اصولا اطلاعات موجود در هر پایگاه داده در فایل ها ی آن پایگاه داده نگهداری می شوند. این امکان وجود دارد که فایل های مختلف ،گروه های مختلفی را تشکیل دهند که هر فایل به یکی از آن ها اختصاص داشته باشد در این صورت می توان اشیاء پایگاه داده را در یک فایل خاص یا فایل های یک گروه ذخیره کرد. علاوه بر این مثلا دراعمالی مانند پشتیبانی (backup) می توان به جای کل پایگاه داده ای، گروه های فایل اصلی را پشتیبانی کردیا بااعمال برنامه زمانی مورد نظر، هر یک از گروه هارامستقلاپشتیبانی کرد. برای پایگاه داده های تعریف شده در SQL-SERVER سه نوع فایل قابل تصور است :
1- فایل های Primary( باپسوند .mdf) :که حاوی اطلاعات راه اندازی پایگاه هستند وبه بقیه فایل های پایگاه داده ها اشاره دارند .
2- فایل های Secondary( باپسوند .ndf) : بقیه فایل های داده ای به جز فایل های داده ای اصلی در این گروه قرار می گیرند .
3- فایل های Log( باپسوند .ldf) : برای ثبت تراکنش های موجود در پایگاه به کار می روندو عضو هیچ گروه فایلی نیستند. برای بسیاری از پایگاه های داده ای معرفی گروه 1و3کافی است وممکن است پایگاه داده ای چندین فایل از نوع دوم داشته باشد یا هیچ فایلی از این نوع نداشته باشد.
یک فایل نمی تواند عضو بیش ازیک گروه فایلی باشد وفایل های سیستم در گروه فایل Primary قرار می گیرند. (برای اطلاعات بیشتر در مورد نحوه استفاده از این امکان در عمل می توانید به مراجع SQL-SERVERمراجعه کنید .)
ایجاد جداول پایگاه داده
این جداول به منظور تعریف فیلدهای مورد استفاده در ایجاد یک پایگاه داده ای مورد استفاده قرار می گیرند که در قسمت پیوست ساختار کلی یک جدول آورده شده است .
درهرجدول پایگاه داده ای برای اطمینان از درستی مقادیر فیلدها انواع جامعیت داده ای، مورداستفاده قرار می گیرد که ازانواع آن می توان به موارد زیر اشاره کرد :
کلیداصلی(primarykey) :که شامل یک یاچندستون است که مقادیرموجود دردوسطر از ستون ها نمیتوانند یکسان باشند. همچنین کلید اصلی نمی تواند مقدارتهی بپذیرد .
کلید کاندیدا(unique) : مانند کلیداصلی است با این تفاوت که درستون های تعریف شده به عنوان کلید کاندیدا می تواند مقدار تهی هم وارد شود .
کلید خارجی(foreignkey) : برای ایجاد ارتباط بین داده های جداول پایگاه داده ای ، ازیک یا ترکیبی از چند ستون با عنوان کلید خارجی استفاده می شود به طوری که داده های یک جدول با مقادیرکلید اصلی جدول مرتبط با آن پرمی شود.
Check : مقادیر قابل پدیرش یک ستون توسط این محدودیت کنترل می شود .
Constraints : برای اعمال محدودیت های داده ای ، مانند کلیداصلی ،کلید خارجی و کلید کاندیدا وcheckمورد استفاده قرار می گیرد .
ستون های محاسباتی در تعریف جداول
این ستون ها عبارت به کار رفته برای محاسبه داده را به جای خودداده ذخیره می کنند و قواعد زیر را دارند :
ستون های ارجاع شده در عبارت ستون محاسباتی باید در همان جدول باشند .
ستون محاسباتی شامل subquery نیست .
این ستون ها به عنوان جزئی از کلید یا اندیس به کار نمی روند .
نمی توانند محدودیتی از نوع default داشته باشند .(چرا؟)
در دستورات insert وupdate ارجاعی به آن ها نداریم .
مثال1 :
Create table author
(au_id1 int primary key clustered,
unique nonclustered, au_id2 int
au_degree smallint,
au_name char(16) not null,
au_family char(16) not null,
au_address char(30) null)
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 29 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
مدیریت اطلاعات و داده های سازمان یافته
بخش سوم کتاب توربان
مبانی مرتب سازی و دستیابی داده ها
سلسله مراتب داده ها: یک بیت ، کوچکترین واحد داده قابل پردازش در کامپیوتر؛ یک بایت ، مجموعه ای از بیت ها که یک کاراکتر ساده را معرفی می کند.یک رشته ترتیبی ازکراکتر ها را گویند.
فیلد: رشته معنی دار یا یک ترکیب منطقی از کاراکتر ها را گویند.
رکورد: یک ترکیب منطقی از فیلد های مرتبط به هم که بیان کننده صفات یک پدیده است.
فایل(پرونده): یک ترکیب منطقی از از رکورد های مرتبط به هم در بر دارنده رکوردهای موجودیت ها ی همگن است مانند پرونده دانشجویان .
پایگاه داده: ترکیب منطقی از فایل های مرتبط به هم که بیانگر پدیده های متصل بهم در یک حوزه کاری است.
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 26 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
مدیریت تراکنش در پایگاه داده پیشرفته
بسمه تعالی
2
مدیریت تراکنش
1- تعریف تراکنش:
مجموعه ای از عملگرهای بانک اطلاعات که از دید کاربر یک واحد منطقی کار را تشکیل می دهد را تراکنش می گوییم.
برای اینکه تراکنش جامعیت بانک اطلاعاتی را حفظ نماید. باید چهار خاصیت ACID ( A : یکپارچگی ، C : همخوانی ، I : انزوا و D : پایایی) را رعایت نماید.
Begin T1:
Read(A);
A:=A-50;
Write(A);
Read(B);
B:=B+50;
Write(B);
endT1
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 39 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بنام خدا
فصل سوم
پردازش داده ها و مدیریت پایگاه اطلاعات
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 31 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بنام خدا
پاورپوینت بررسی مدیریت اطلاعات و داده های سازمان یافته
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 8 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..pptx) :
بنام خدا
ریاضی سوم دبستان موضوع: جدول داده ها
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 8 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..pptx) :
بنام خدا
آمار سوم تجربی جلسه چهارم:داده ها
نتایج حاصل از اندازه گیری و یا بررسی نمونه راداده می گوییم
روش های جمع آوری داده ها عبارتند از :
استفاده از داده های از پیش تهیه شده
از طریق پرسش :
1- مستقیما از اشخاص (شفاهی ،مصاحبه)
2 - پرسش نامه کتبی برای اینکه سوالات به طور یکسان پرسیده شود
از طریق مشاهده و ثبت وقایع
از طریق انجام آزمایش
نکات مهمی در تهیه پرسش نامه
از سوالات ساده و کاملا واضح استفاده کنید.استفاده از عبارتی که معیار مشخصی ندارد باعث می شود تا از سوالات چند برداشت شود.حدالامکان از سوالاتی که پاسخ آنها یک کلمه ای یا اعداد هستند استفاده می شود
سوالاتی که پاسخ دهنده نخواهد جواب دقیق بدهد مانند سن ،درآمدو....از پاسخ های از پیش آماده شده استفاده کنید
از سوالات هدایت کننده استفاده نکنید زیرا به طور غیر مستقیم در خواننده اثر مثبت یا منفی القا می کند
اگر پاسخ به سوال در مورد یک موضوع یا محصولی بود.پاسخ ها را به صورت گزینه ای کمی یا کیفی سطح بندی شده انتخاب کنید
سعی شود از سوالات با پاسخ های چند گزینه ای استفاده شود
دستورالعمل کامل و واضح پاسخ گویی به پرسش نامه باید ضمیمه شود
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..PPT) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 79 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..PPT) :
کارگاه آموزشی تحلیل پوششی داده ها
بسم الله الرحمن الرحیم
تحلیل پوششی داده ها
09-Dec-19
Page 2
فهرست
تحلیل پوششی داده ها چیست؟
معرفی مدل های کارایی
کاربرد مدل های کارایی
رتبه بندی
تخصیص منابع با استفاده از تحلیل پوششی داده ها
کارایی هزینه، درآمد
کاربرد کارایی هزینه، درآمد
09-Dec-19
Page 3
تحلیل پوششی داده ها
تحلیل پوششی داده ها یک روش برنامه ریزی خطی برای ارزیابی کارایی واحد تصمیم گیرنده( DMU ) است.
برای ارزیابی عملکرد یک واحد تصمیم گیرنده نیاز به تابع تولید داریم.
تابع تولید تابعی است که برای هر ترکیب از ورودی ها ماکزیمم خروجی را بدهد.
در واقع تحلیل پوششی داده ها یک روش ناپارامتری است و تقریبی از مرز تابع تولید را برآورد می کند.
09-Dec-19
Page 4
کارایی: در مسائل تصمیم گیری کارایی یعنی خوب کار کردن حاصل مقایسه شاخص های درون سازمانی است.
کارایی هر واحد حاصل مقایسه شاخص های آن واحد با استاندارد ها می باشد.
09-Dec-19
Page 5
استانداردها
بیرون جامعه
داخل جامعه
کارایی مطلق
کارایی نسبی
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 26 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بسم لله الرحمن الرحیم
پایگاه داده ویژه XML
مروری بر عناوین
مختصری بر XML
پایگاه داده ویژه XML
موارد کاربرد پایگاه داده ویژه XML
“ The World Speaks XML ” این پیام Software AG در نمایشگاه CeBIT 2000 است.
مختصری بر XML
XML برای کاربردهای زیر طراحی شده است:
1- مبادله مستندات
2- export/inport داده های ساخت یافته میان پایگاههای داده
3- پایگاههای داده مبتنی بر متن (مستندات نیمه ساخت یافته و ساخت نیافته) به منظور بازیابی تمام متن
مبتنی بر متن و قابل خواندن
متون به کمک tag ها بیشتر قابل فهمند.
Oracle XML Handbook
Stefan Kiritzov
0-07-212489-X
33.44
مبتنی بر استانداردهای باز
XML
Extendible Markup Language
کاربران را قادر می سازد داده های خود را به راحتی تعریف نمایند.
کمکی برای یکپارچگی کسب و کارها
مبتنی بر Unicode
منبع: http://www.w3.org
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 29 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بنام خدا
پا ی گاه داده چند رسانه ا ی
3
رئوس مطالب
مقدمه
مد ی ر ی ت اطلاعات مالت ی مد ی ا در پا ی گاه داده:
نکات مورد توجه برا ی ذخ ی ره ساز ی داده ها
معمار ی س ی ستم
Continuous-Media Data
ماه ی ت دادهها ی مالت ی مد ی ا
فرمت دادهها ی مالت ی مد ی ا
پردازش Query ها
4
مقدمه
استفاده از متن برا ی نگهدار ی داده ها
دادههای مالتیمدیا
به مجوعه متن، گرافیک و صدا برای نمایش اطلاعات
هدف : ایجاد یک چهارچوب کلی برای درخواست، جمع آوری و ذخیره دادههایی مانند صوت و تصویر و عکس
5
مد ی ر ی ت اطلاعات مالت ی مد ی ا در پا ی گاه داده:
عکس و ویژگیهای آن : به صورت مجموعهای از تاپلها
ذخیره در پایگاه داده رابطهای
مشکلات:
فهرستسازی
بهینه سازی Query
مدیریت بافرها
کنترل همزمانی
مسائل امنیتی
ترمیم دادهها
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 30 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بنام خدا
مفاه ی م اول ی ه
پا ی گاه داده ها ی فعال چ ی ست؟
تشر ی ح رو ی داد،شرط،عمل با ذکر مثال ی از ی ک تر ی گر
اجزاء سازنده یک Trigger ( ECA ):
مراحل ا ی جاد Fuzzy trigger
C-fuzzy trigger
اول ی ن بار توسط آقا ی ان Antoni Wolski و Tarik Bouaziz و Antti Pesonen و Janne Karvonen در مقاله [12] ارائه شد.
CA-fuzzy trigger
ا ی ن تر ی گر ن ی ز توسط آقا ی ان Antoni Wolski و Tarik Bouaziz در مقاله [9] فاز ی ساز ی شد.
ECA-fuzzy trigger
ا ی ن تر ی گر ن ی ز توسط ا ی ن دو نفر در مقاله [11] ارئه شد.
سا ی ر مقالات مرتبط با ا ی ن ت ی م در ارتباط با تر ی گرها ی فاز ی عبارتست از:
[6] , [7], [14]
ا ی ن ت ی م اول ی ن گروه و معرف اصل ی تر ی گرها ی فاز ی م ی باشند که در دانشگاه تکنولوژ ی اطلاعات VTT از کشور فنلاند در ا ی ن زم ی نه فعال ی ت کرده اند.
تحق ی قات گروه دوم در زم ی نه تر ی گرها ی فاز ی
گروه دوم شامل آقا ی ان Yucel Saygin , Ozgur Ulusoy از واحد مهندس ی کامپ ی وتر و علوم اطلاعات دانشگاه Bilkent کشور ترک ی ه م ی باشند.
ا ی ن ت ی م دو مقاله در ارتباط با کاربرد تر ی گرها ی فاز ی در Mobile Database ها و همچن ی ن ی ک مقاله با ترک ی ب تر ی گرها ی فاز ی و Data Mining ارائه کرده است که در جرنالها ی معتبر ن ی ز به چاپ رس ی ده است. [5],[8],[10]
در ا ی ن سه مقاله از تر ی گرها ی فاز ی در ا ی جاد روشها یی جد ی د بهره گرفته شده است.
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 24 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بنام خدا
Database پایگاه داده ها
قواعد جامعیت INTEGRITY RULES(CONSTRAINTS)
مجموعه قواعدی که به کمک آنها سیستم صحت و دقت داده های ذخیره شده در پایگاه و نیز ارتباطات بین انواع موجودیتها را کنترل می کند .( Tuple هم موجودیتها را نشان می دهد و هم ارتباطات بین آنها را (دید جدولی) )
قواعد جامعیت 1- کاربری (خاص) : تعریف شده توسط کاربر (منظور شخص DBA ) است .کاربران
خارجی باید درخواست خود را به DBA بدهند.( UDR=User Defined Rules )
2- عام (متا قاعده Meta-Rule ) : مستقل از Data های خاص مطرحند ،
Independent از Data های محیط خاص
قواعد جامعیت کاربری (خاص) میدانی : قاعده ای است ناظر به مقادیر یک میدان
ستونی : علاوه بر قواعد میدانی که بر روی مجموعه مقادیر میدان است ، قواعد جامعیت ستونی اخص از محدودیت میدانی است ، یعنی برای صفات خاصه بخصوصی در رابطه بخصوصی محدودیتی قایل بشویم
ستونی : علاوه بر قواعد میدانی که بر روی مجموعه مقادیر میدان ناظر است ، قواعد جامعیت ستونی اخص از محدودیت میدانی است ، یعنی برای صفات خاصه بخصوصی در رابطه بخصوصی محدودیتی قایل بشویم .
مثال :
R4 = 0
R5 =
مثال میدانی : شماره تهیه کنندگان حتما به این صورت است :
R1 = sdddd
R2 = 1111
R3 = City In { C1,C2,C3,C4,C5}
QTY برای تهیه کنندگان ساکن C1 و C2 که قطعات P1 و P2 را تهیه می کنند نمی تواند بیشتر از 50 باشد
(*) یک DBMS واقعی باید امکان بدهد تا DBA انواع قواعد جامعیت را بیان و ایجاد کند و سیستم باید این قواعد را پیاده و عمل کند .
(*) شمای ادراکی فقط از تعریف رابطه تشکیل نمی شود بلکه قواعد جامعیت مربوط به آن رابطه جزیی از شمای ادراکی است .
(*) بخش عمده Overhead عملیات DBMS مربوط به این قواعد جامعیت است .
قواعد جامعیت عام C1 : قاعده جامعیت موجودیتی Entity Integrity Rule ناظر به کلید اصلی است . C2 : قاعده جامعیت ارجاعی Refrential Integrity Rule ناظر به کلید خارجی است
نکته : کلید خارجی هم مثل کلید اصلی باید در تعریف رابطه آورده شود
قاعده C1 : می گوید : هیچ جز تشکیل دهنده کلید اصلی نمی تواند Null باشد ( هیچ مقدار Null Value داشته باشد)
Null Value : 1- مقدار ناشناخته : Unknown : مثلا STATUS تهیه کننده ای مشخص نباشد .
2- مقدار غیر قابل اعمال : Inapplicable مثلا شماره شناسنامه همسر
برای شخص مجرد غیر قابل اعمال است
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 33 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بنام خدا
پالایش شمای داده و صورت های نرمال Schema Refinement and Normal Forms
مشکلات Redundancy
ذخیره تکراری
آنومالی به روز رسانی ( Update )
آنومالی درج ( Insert )
آنومالی حذف ( Delete )
آنومالی در عملیات درج به هریک از سه وضع زیر گفته میشود:
عدم امکان انجام یک عمل (که منطقا باید قابل انجام باشد)
بروز پیامد بد پس از انجام یک عمل
بروز فزونکاری در سیستم در انجام یک عمل
صورتهای نرمال ( Normal Form )
صورت نخست نرمال ( 1NF )
صورت دوم نرمال ( 2NF )
صورت سوم نرمال ( 3NF )
صورت نرمال بایس-کاد ( BCNF )
صورت چهارم نرمال ( 4NF )
صورت پنجم نرمال ( 5NF )
صورت نرمال میدان-کلیدی ( DKNF )
صورت نرمال تحدید-اجتماع ( RUNF )
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 15 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بنام خدا
پاورپوینت بررسی تکنیک های داده کاوی در روابط عمومی الکترونیک
سرفصل ارائه
روابط عمومی الکترونیک
داده کاوی و تکنیک های آن
مدل استفاده از داده کاوی در روابط عمومی
4 از 14
روابط عمومی
وظایف
تقویت افکار عمومی، ارزیابی و تفسیر آن در جهت منافع یک سازمان، شناساندن سازمان به مخاطبین خود و همچنین آن مخاطبین به سازمان
هفت وظیفه مهم مدیریت (لوترگیولیک)
برنامهریزی ( Planning )
سازماندهی ( Organizing )
به کار گماردن ( Staffing )
هدایت ( Directing )
هماهنگی ( Coordinating )
گزارشدهی ( Reporting )
بودجهبندی ( Budgeting )
5 از 14
روابط عمومی الکترونیک
تعریف
استفاده از فناوری اطلاعات و ارتباطات در فرایندهای کاری روابط عمومی
ایجاد وب سایت
توسعه وبلاگ
ارائه خدمات Online به مخاطبین
خبرنامه الکترونیکی
...
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 27 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بنام خدا
1
رسول جلیلی- درس امنیت پایگاه داده ها- نیمسال دوم تحصیلی 91-92
2
پایگاه داده های بقراطی
فهرست مطالب
حریم خصوصی (Privacy)
رویکردهای حفظ حریم خصوصی
پایگاه داده های بقراطی (Hippocratic Databases)
اِعمال فعال (Active Enforcement)
بررسی اجابت (Compliance Auditing)
امتحان میان نیمسال
3
حریم خصوصی
هر نوع اطلاعات شخصی
حفظ حریم خصوصی
حق افراد برای مشخص کردن اینکه اطلاعات شخصی خودشان چه زمانی ، چگونه و به چه میزانی میتواند به دیگران منتقل گردد .
مشکلات حفظ حریم خصوصی
ممکن است قسمتی از حریم خصوصی را برای بدست آوردن آنچه می خواهیم، از دست بدهیم.
هنگامی که داده را ارائه دادیم، دیگر کنترلی روی داده هایمان نخواهیم داشت.
سوال مهم: آیا داده را می توانیم واگذار کنیم، بدون اینکه برای حریم خصوصی خدشه ای وارد شود؟
4
رویکردهای مختلف
رویکردهای مختلف به حفظ حریم خصوصی
درشت دانه: حفظ حریم خصوصی بیرون از پایگاه داده ها
حفظ حریم خصوصی پس از استخراج داده از پایگاه داده ها در یک برنامه کاربردی
IDEMIX
ریز دانه: حفظ حریم خصوصی در درون پایگاه داده ها
حفظ حریم خصوصی قبل از استخراج داده از پایگاه داده ها در DBMS
Hippocratic D Bs
5
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 14 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بنام خدا
File Structure
بازیابی سریع داده ها – مرتب ساز ی (Finding data quickly – Sorting)
روشها ی بازیابی سریع داده ها چگونه میباشند؟
یادآور ی جستجوی دودویی ( Binary Searching )؟
مقایسه با جست وجوی سری( sequential )؟
محدودیت ها یا معایب جست و جوی دودویی کدامند ؟
مرتب سازی کلیدها ( key sorting ) چگونه است؟
روش Indexing چیست؟
مزایای Indexing کدامند؟
File Structure
بازیابی سریع داده ها
روشها ی بازیابی سریع داده ها چگونه میباشند؟
یادآور ی جستجوی دودویی ( Binary Searching )؟
مثال:
یک فایل با رکورد های به طول ثابت را در نظر میگیریم.
فرض کنیم که در جست و جوی رکوردی با مقدار کلیدی مشخصی میباشیم.
حالت اول: اگر فایل مرتب ن شده باشد :
بایستی رکورد ها ی آنرا یک به یک خوانده و کلید آنها را با مقدار مورد نظر مقایسه کنیم .
این کار ممکن است به خواندن کلیه رکورد ها منتهی شود. (چرا؟)
حالت دوم: اگر فایل بر حسب کلید مورد نظر مرتب شده باشد :
روش بهینه همان جست و جوی دودویی میباشد . (چرا؟)
الگوریتم آن در شکل 13-6 کتاب موجود است. ( با اشتباه چاپ ی ! )
File Structure
بازیابی سریع داده ها
یادآور ی الگوریتم جستجوی دودویی :
int BinarySearch
(FixedRecordFile & File, RecType & obj, KeyType & key)
{
int low = 0; int high = file.NumRecs()-1;
While (low
{
int guess = (high + low) / 2;
file.ReadByRRN (obj, guess);
if (obj.Key() == key) return 1;
if (obj.Key()
else high = guess - 1;
}
return 0;
}
low
RRN
high
0
1
3
n
....
....
File Structure
بازیابی سریع داده ها
مقایسه با جست وجوی سری( sequential )؟
مثال:
جستجو ی کلید در یک فایل با تعداد 2000 = n رکورد .
حالت اول: جست و جوی سری :
تعداد ماکزیمم رکورد های خوانده شده برابر با تعداد کل رکورد ها خواهد بود.
ممکن است تا 2000 رکورد خوانده شود.
اگر تعداد رکورد ها دوبل شود ، تعداد خواندن رکورد نیز دوبل خواهد شد . (چرا؟)
حالت دوم: جست و جوی دودویی :
تعداد ماکزیمم رکورد های خونده شده برابر با 1+log(n) خواهد بود.
ممکن است تا 1+log(2000) یعنی 11 رکورد خوانده شود.
اگر تعداد رکورد ها دوبل شود ، فقط یک خواندن رکورد اضافه می گردد.
برا ی جست و جوی دودویی بای ستی طول رکورد ها ثابت باشد. (چرا؟)
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 65 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بنام خدا
بررسی روشهای خوشه بندی پایگاههای داده بزرگ
فهرست مطالب
بررسی الگوریتم BIRTCH [ZRL96]
بررسی الگوریتم CURE [GRS98]
بررسی الگوریتم DBCLASD [XEK98]
بررسی الگوریتم موازی PFDC [M02]
خلاصه و نتایج
فهرست منابع
الگوریتم BIRCH
تعاریف پایه در مورد خوشه { Xi }
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 16 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..pptx) :
داده کاوی
فهرست
+ مقدمه --------------------------------------------- 4
حوزه فعالیتهای داده کاوی ---------------------------- 5
روش آنالیز آماری ----------------------------------- 7
روش داده کاوی ------------------------------------- 7
مراحل کاری در داده کاوی -------------------------- 12
مثال تفهیمی در مورد داده کاوی --------------------- 12
مراجع --------------------------------------------- 14
نتیجه گیری ---------------------------------------- 15
مقدمه
پیشینه طرح موضوع دادهکاوی به دهه 1980 و به صورت جدی، به دهه 1990 برمیگردد. پیش از آن٬ از سیستمهای جمعآوری و مدیریت دادهها و اصطلاحاً لایروبی دادهها استفاده میشد٬ اما به مرور زمان٬ استخراج و کشف سریع و دقیق اطلاعات با ارزش و پنهان از پایگاه دادهها بهعنوان دادهکاوی مورد توجه قرار گرفت. به این شکل بود که فرایند دادهکاوی به عنوان فرایند آماری و تجزیه و تحلیل درفرایند کشف دانش در پایگاه دادهها ( KDD ) پررنگ شد ،به حدی که گاه٬ دادهکاوی ( DM ) بهعنوان مترادف کشف دانش در پایگاه دادهها( KDD ) مورد استفاده قرار میگرفت [2] . امروزه فرایند استخراج اطلاعات معتبر٬ از پیش ناشناخته٬ قابل فهم و قابل اعتماد از پایگاه دادههای بزرگ و استفاده از آن در تصمیمگیری و در فعالیتهای تجاری دادهکاوی نامیده میشود [1] . در تعاریف متعدد و متنوع برای دادهکاوی برموضوعاتی نظیر: استخراج دانش کلان٬ کاوش در دادهها٬ تجزیه و تحلیل دادهها و یافتن روابط و الگوهای مطمئن بین دادهها تاکید میشود. هدف نهایی دادهکاوی٬ ایجاد سیستمهای پشتیبانی تصمیمگیری سازمانی است. دادهکاوی به استخراج اطلاعات مفید و دانش از حجم زیاد دادهها میپردازد. دادهکاوی٬ الگوهای حاوی اطلاعات را در دادههای موجود جستوجو میکند. این الگوها و الگوریتمها، میتوانند توصیفی باشند یعنی دادهها را توصیف کنند و یا جنبه پیشبینی داشته باشند، یعنی از متغیرها برای پیشبینی ارزشهای ناشناخته سایر متغیرها بهکار روند. دادهکاوی توصیفی، بهدنبال یافتن اگرها در فعالیتها یا اقدامات گذشته است و دادهکاوی پیشبینانه با نگاه به سابقه٬ رفتار آینده را پیشبینی میکند [1] .
حوزه فعالیتهای داده کاوی
هدف دادهکاوی٬ تجزیه و تحلیلاکتشافی دادهها٬ کشف الگوها و قواعد و الگوریتمها٬ مدلسازی پیشبینانه وجستوجوی انحرافات است. برای انجام این هدف٬ فرایند دادهکاوی درجهت کشف دانش درمراحل مختلف انجام میشودکه عبارت است از:
1. شناسایی هدف و فهم حوزه کاربرد آن است و مشخص میکند که چهکاری٬ در چه حوزهایانجام خواهد شد.
2. انتخاب دادهها یعنی تعیین اهداف برای تجزیه و تحلیل و کشفآن
3. آمادهسازی دادهها شامل تمیزسازی دادهها
4. اتخاذ بهترین روشدادهکاوی برای دستیابی به اهداف
5. اجرای دادهکاوی یعنی بهکارگیریالگوریتم
6. ارزیابی و اعتبارسنجی یافتهها
7. استفاده از نتایج و تثبیت وتحکیم دانش کشف شده
8. تصمیم گیری براساس دانش کشف شده
اکتشاف در این مرحله معمولا با آماده سازی داده ها که ممکن است شامل تمیز کردن داده ها ، تبدیل داده ها ، زیر مجموعه های انتخاب آثار ضبط شده و انجام برخی از عملیات اولیه انتخابشروع می شود . سپس بسته به ماهیتتحلیلی ، این مرحله از فرایند استخراج داده ها ممکن است شامل هر انتخاب ساده و سرراست برای یک مدل رگرسیون استادانه درست شده را به تجزیه و تحلیل اکتشافی با استفاده از طیف گسترده ای از روش های گرافیکی و آماری به منظور شناسایی متغیرهای مربوطه و تعیین پیچیدگی از طبیعت مدل ها باشد. البته ناگفته نماند که داده کاوی معمولا با نوشتنمقدار زیادی گزارش و تحقیق و استعلام در آنها اشتباه گرفته می شود. اما در واقعداده کاوی هیچ کدام از اینها را شامل نمی شود. داده کاوی توسط تجهیزات خاصی صورتمی پذیرد، که عملیات کاوش را بر اساس تجزیه و تحلیل مکرر داده ها انجام می دهد
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 22 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بنام خدا
Lecture 11 ساختارها ی ا یندکس ثانو ی ،پردازش همزمان داده ها Secondary Index structures, Co-sequential processing (Sections 7.7-7.9, 8.1-8.2)
File Structure
ساختارها ی ا یندکس ثانو ی ،پردازش همزمان داده ها
چگونه ایندکس ها ی ثانو ی جهت ایجاد مسیری ترکیبی استفاده میگردند؟
ترکیب چند ایندکس ثانوی چگونه انجام میشود؟
روشها ی بهینه سازی ساختار ایندکس ثانوی کدامند؟
چگونه از لیست های معکوس در ساختار ایندکس استفاده میگردد؟
چگونه میتوان از ایندکس ها جهت دسته بندی اطلاعات استفاده نمود؟
انواع روشها ی اتصال ایندکس ها به داده ها کدامند؟
منظوراز پردازش همزمان داده ها چیست؟
الگوریتم مقایسه یا ادغام داده ها چگونه است؟
File Structure
ساختارها ی ا یندکس ثانو ی ( Secondary Index structures )
چگونه ایندکس ها ی ثانو ی جهت ایجاد مسیری ترکیبی استفاده میگردند؟
ترکیب چند ایندکس ثانوی چگونه انجام میشود؟ ( combination )
مثال :
فایل اطلاعات مربوط به آهنگ ها در نظر میگیریم.
می خواهیم تمام آهنگ های BEETHOVEN با تیتر symphony No . 9 را پیدا کنیم.
جدول زیر با ترکیب دو ایندکس composer و title این نتیجه را به ما خواهد داد.
با استفاده از لیست نهایی ( mached list ) و با کمک ایندکس اصلی رکوردها را میخوانیم .
RCA2626
DG18807
DG18807
DG18807
COL31809
DG139201
ANG3795
ANG3795
ANG3795
Matched list (A & B)
Matches from title index
Matches from composer index
File Structure
ساختارها ی ا یندکس ثانو ی
چه اشکال اتی در ساختار اولیه ایندکس ثانوی وجود دارد ؟
برای هر کلید جدید (حتی با مقدار تکرار ی ) بایستی ایندکس دوباره مرتب شود.
مقادیر تکراری کلید ثانوی فضایی را اشغال می کنند که می توانستیم صرفه جویی نماییم.
مثال:
Secondary key
Primary key
Beethoven
Beethoven
Beethoven
Beethoven
Corea
Dvorak
Prokofiev
ANG 3795
DG 139201
DG 18807
RC A2626
WAR 23699
COL 318091
LON 2312
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 12 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بنام خدا
بازسازی داده های هواشناسی
1- روش میانگین حسابی
بازسازی آمار گم شده بارندگی
حداقل به سه ایستگاه مجاور با آمار کامل نیاز است.
در صورتیکه اختلاف بین مقادیر متوسط بارندگی دراز مدت در ایستگاه های مجاور با ایستگاه مورد نظر کمتر از 10 درصد مقدار متوسط بارندگی دراز مدت در ایستگاه مورد نظر باشد می توان از این روش استفاده کرد.
A
B
C
D
P A : مقدار بارندگی در دوره مشخص در ایستگاه A
N A : مقدار بارندگی دراز مدت در ایستگاه A
P B : مقدار بارندگی در دوره مشخص در ایستگاه B
N B : مقدار بارندگی دراز مدت در ایستگاه B
P C : مقدار بارندگی در دوره مشخص در ایستگاه C
N C : مقدار بارندگی دراز مدت در ایستگاه C
P D : مقدار بارندگی در دوره مشخص در ایستگاه D
N D : مقدار بارندگی دراز مدت در ایستگاه D
2- روش میانگین وزنی (نسبت نرمال)
در صورتیکه اختلاف بین مقادیر N A با N B ، N C و N D بیشتر از 10 درصد N A باشد.
Px : مقدار بارندگی در دوره مشخص در ایستگاه x (دارای آمار مفقود شده)
Nx : مقدار بارندگی دراز مدت در ایستگاه x
n : تعداد ایستکاه های مجاور
Pi : مقدار بارندگی در دوره مشخص در ایستگاه i (دارای آمار کامل)
Ni : مقدار بارندگی دراز مدت در ایستگاه i
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 41 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بنام خدا
1
2
داده کاوی الگوهای تکرارشونده در جریان دادهها
3
جریان داده
بسیاری از برنامه های کاربردی نوع داده جدیدی به نام جریان داده را تولید و تحلیل می کنند که در آن داده ها به صورت پویا به یک بستر ( یا پنجره ) وارد و یا از آن خارج می شوند .
خواص جریان داده :
حجم زیاد و گاه نامحدود
تغییرپویا
جریان به درون و خارج با یک ترتیب مشخص
پیمایش یکبار یا تعدا د محدود
نیازمند زمان پاسخ سریع ( اغلب بلادرنگ )
ممکن است دارای چندین منبع باشند .
4
جریان داده
بایگانی
پایگاه داده های موجود در سیستم
منبع چکنویس
سیستم مدیریت
جریان داده
جریان های ورودی
صادرکردن پرسوجوی پیوسته
ذخیره نتایج حاصل از جریان
نتایج پرس و جوی جریان
یک نگاه کلی به جریان داده
5
جریان داده
در جریان داده تعدادی یا همه داده های ورودی که باید روی آنها عملیات انجام شود روی دیسک یا حافظه اصلی قرار ندارند و بیشتر به صورت جریان داده پیوسته می رسند .
جریان داده ها از داده های ذخیره شده در موارد زیر متفاوت اند :
عناصر داده ها به صورت بر خط می رسند .
سیستم هیچ گونه کنترلی روی ترتیب عناصر داده ای ( روی عناصر جریان یا جریانهای داده ای ) ، که جهت پردازش می رسند ، ندارد .
جریانهای داده ای به صورت ذاتی از نظر اندازه نامحدود هستند .
یک عنصر از جریان داده پس از پردازش یا نادیده در نظر گرفته می شود یا آرشیو می شود .
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل : word (..doc) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 7 صفحه
قسمتی از متن word (..doc) :
تاریخچه پایگاه داده
اولین کاربردهای اصطلاح پایگاه داده به June 1963 باز میگردد، یعنی زمانی که شرکت System Development Corporation مسئولیت اجرایی یک طرح به نام "توسعه و مدیریت محاسباتی یک پایگاه دادهای مرکزی" را بر عهده گرفت. پایگاه داده به عنوان یک واژه واحد در اوایل دهه 70 در اروپا و در اواخر دهه 70 در خبر نامههای معتبر آمریکایی به کار رفت.(بانک دادهای یا Databank در اوایل سال 1966 در روزنامه واشنگتن کار رفت .
تصویر:اولین سیستم مدیریت پایگاه داده در دهه 60 گسترش یافت. از پیشگامان این شاخه چارلز باخمن میباشد. مقالات باخمن این را نشان داد که فرضیات او کاربرد بسیار موثرتری برای دسترسی به وسایل ذخیره سازی را محیا میکند. در آن زمانها پردازش داده بر پایه کارت های منگنه و نوار های مغناطیسی بود که پردازش سری اطلاعات را مهیا میکند. دو نوع مدل دادهای در آن زمانها ایجاد شد:CODASYL موجب توسعه مدل شبکهای شدکه ریشه در نظریات باخمن داشت و مدل سلسله مراتبی که توسط North American Rockwell ایجاد شد و بعدا با اقباس از آن شرکت IBM محصولIMS را تولید نمود.
مدل رابطهای توسط E. F. Codd در سال 1970 ارائه شد.او مدل های موجود را مورد انتقاد قرار میداد. برای مدتی نسبتا طولانی این مدل در مجامع علمی مورد تایید بود. اولین محصول موفق برای میکرو کامپیوتر ها dBASE بودکه برای سیستم عامل هایCP/M و PC-DOS/MS-DOS ساخته شد. در جریان سال 1980 پژوهش بر روی مدل توزیع شده (distributed database) ماشینهای دادگانی متمرکز شد، اما تاثیر کمی بر بازار گذاشت. در سال 1990 توجهات به طرف مدل شی گرا(object-oriented databases) جلب شد. این مدل جهت کنترل دادههای مرکب لازم بود و به سادگی بر روی پایگاه دادههای خاص، مهندسی داده(شامل مهندسی نرم افزار منابع) و دادههای چند رسانهای کار میکرد.
در سال 2000 نوآوری تازهای رخ داد و دادگان اکسامال (XML) به وجود آمد. هدف این مدل از بین بردن تفاوت بین مستندات و داده ها است و کمک میکند که منابع اطلاعاتی چه ساخت یافته باشند یا نه در کنار هم قرار گیرند.
مدل های پایگاه داده
شگرد های مختلفی برای مدل های دادهای وجود دارد. بیشتر سیستم های پایگاه دادهای هر چند که طور معمول بیشتر از یک مدل را مورد حمایت قرار میدهند، حول یک مدل مشخص ایجاد شده اند. برای هر یک از الگوهای های منطقی (logical model) اجراهای فیزیکی مختلفی قابل پیاده شدن است و سطوح کنترل مختلفی در انطباق فیزیکی برای کاربران محیا میکند. یک انتخاب مناسب تاثیر موثری بر اجرا دارد. مثالی از موارد الگوی رابطهای (relational model) است: همه رویدادهای مهم در مدل رابطهای امکان ایجاد نمایههایی که دسترسی سریع به سطرها در جدول را میدهد،فراهم میشود.
یک مدل دادهای تنها شیوه ساختمان بندی داده ها نیست بلکه معمولا به صورت مجموعهای از عملیات ها که میتواند روی داده ها اجرا شود تعریف میشوند. برای مثال در مدل رابطهای عملیاتی همچون گزینش (selection)، طرح ریزی (projection) و اتصال (join) تعریف میگردد.
مدل تخت
مدل تخت یا جدولی (flat (or table) model ) تشکیل شده است از یک آرایه دو بعدی با عناصر دادهای که همه اجزای یک ستون به صورت دادههای مشابه فرض میشود و همه عناصر یک سطر با هم در ارتباط هستند. برای نمونه در ستون هایی که برای نام کاربری و رمز عبور در جزئی از سیستم های پایگاه دادهای امنیتی مورد استفاده قرار میگیرد هر سطر شامل رمز عبوری است که مخصوص یک کاربر خاص است. ستون های جدول که با آن در ارتباط هستند به صورت داده کاراکتری، اطلاعات زمانی، عدد صحیح یا اعداد ممیز شناور تعریف میشوند. این مدل پایه برنامههای محاسباتی(spreadsheet) است.
پایگاه داده ها با فایل های تخت به سادگی توسط فایل های متنی تعریف میشوند. هر رکورد یک خط است و فیلد ها به کمک جدا کننده هایی از هم مجزا میشوند. فرضا به مثال زیر دقت کنید:
id name team
1 Amy Blues
2 Bob Reds
3 Chuck Blues
4 Dick Blues
5 Ethel Reds
6 Fred Blues
7 Gilly Blues
8 Hank Reds
دادههای هر ستون مشابه هم است ما به این ستونها فیلد ها (fields) گوییم. و هر خط را غیر از خط اول یک رکورد(record) مینامیم. خط اول را که برخی پایگاههای دادهای آنرا ندارند رکورد برچسب(field labels) گوییم. هر مقدار دادهای اندازه خاص خود را دارد که اگر به آن اندازه نرسد میتوان از کاراکنر فاصله برای این منظور استفاده کرد اما این مسئله مخصوصا زمانی که بخواهیم اطلاعات را بر روی کارت های منگنه قرار دهیم مشکل ساز خواهد شد. امروزه معمولا از نویسه TAB برای جداسازی فیلد ها و کاراکتر خط بعد برای رکورد بعدی استفاده میکنیم. البته شیوههای دیگری هم وجود دارد مثلا به مثال زیر دقت کنید:
"1","Amy","Blues"
"2","Bob","Reds"
"3","Chuck","Blues"
"4","Dick","Blues"
"5","Ethel","Reds"
"6","Fred","Blues"
"7","Gilly","Blues"
"8","Hank","Reds"
این مثال از جدا کننده کاما استفاده میکند.در این نوع مدل تنها قابلیت حذف،اضافه،دیدن و ویرایش وجود دارد که ممکن است کافی نباشد.Microsoft Excel این مدل را پیاده سازی میکند.
مدل شبکه ای(Network)
در سال 1969 و در کنفرانس زبانهای سیستم های دادهای (CODASYL) توسطCharles Bachman ارائه شد. در سال 1971 مجددا مطرح شد و اساس کار پایگاه دادهای قرار گرفت و در اوایل دهه 80 با ثبت آن درسازمان بین المللی استانداردهای جهانی یا ISO به اوج رسید.
مدل شبکهای (database model) بر پایه دو سازه مهم یعنی مجموعه ها و رکورد ها ساخته میشود و برخلاف روش سلسله مراتبی که از درخت استفاده میکند، گراف را به کار میگیرد. مزیت این روش بر سلسله مراتبی این است که مدل های ارتباطی طبیعی بیشتری را بین موجودیت ها فراهم میکند. الی رغم این مزیت ها به دو دلیل اساسی این مدل با شکست مواجه شد: اول اینکه شرکت IBM با تولید محصولات IMS و DL/I که بر پایه مدل سلسله مراتبی است این مدل را نادیده گرفت. دوم اینکه سرانجام مدل رابطهای (relational model) جای آن را گرفت چون سطح بالاتر و واضح تر بود. تا اوایل دهه 80 به علت کارایی رابط های سطح پایین مدل سلسله مراتبی و شبکهای پیشنهاد میشد که بسیاری از نیاز های آن زمان را برطرف میکرد. اما با سریعتر شدن سخت افزار به علت قابلیت انعطاف و سودمندی بیشتر سیستم های رابطهای به پیروزی رسیدند.
رکورد ها در این مدل شامل فیلد هایی است( ممکن است همچون زبان کوبول (COBOL) به صورت سلسله مراتب اولویتی باشد). مجموعه ها با ارتباط یک به چند بین رکورد ها تعریف میشود: یک مالک و چند عضو. عملیات های مدل شبکهای از نوع هدایت کننده است: یک برنامه در موقعیت جاری خود باقی میماند و از یک رکورد به رکورد دیگر میرود هر گاه که ارتباطی بین آنها وجود داشته باشد. معمولا از اشارهگرها(pointers) برای آدرس دهی مستقیم به یک رکورد در دیسک استفاده میشود. با این تکنیک کارایی بازیابی اضافه میشود هر چند در نمایش ظاهری این مدل ضروری نیست .
مدل رابطه ای
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل : word (..doc) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 10 صفحه
قسمتی از متن word (..doc) :
برآورد فرسایش و رسوب به کمک داده های ماهواره ای و سامانه اطلاعات جغرافیایی بااستفاده از مدل MPSIAC (مطالعه موردی :حوزه آبخیز زیارت استان گلستان)
برآورد فرسایش و رسوب به کمک داده های ماهواره ای و سامانه اطلاعات جغرافیایی بااستفاده از مدل MPSIAC (مطالعه موردی :حوزه آبخیز زیارت)
چکیده
آثار سوء پدیده فرسایش در کوتاه مدت ممکن است چندان چشمگیر و محسوس نباشد، ولی در بلند مدت محسوس خواهد بود. فرسایش و هدررفت خاک یکی از عوامل اصلی در کاهش حاصلخیزی خاک، کاهش محصول، رسوب مواد در آبراهه ها ، کانالهای آبیاری و رودخانه ها، کاهش ظرفیت مخازن سدها وکاهش عمر آنها ، وقوع سیل وآلودگی محیط زیست و مسدود شدن راهها میشود. تخمین مقدار رسوبدهی حوضه های آبخیز ،مقابله با خطرات ناشی از تجمع رسوب در سازه های آبی و مخازن سدها از اهداف اساسی در مدیریت منابع آب می باشد. این تحقیق با هدف برآورد فرسایش و رسوب حوزه آبخیز زیارت واقع در استان گلستان با مساحتی بالغ بر73/98 کیلومترمربع با استفاده ازتکنیک های RS, GIS ومدلMPSIACانجام گرفته است. مدل MPSIAC وضعیت فرسایش وتولید رسوب رادرهر واحد کاری بر حسب شدت و ضعف نقش 9 عامل محیطی مشتمل برزمین شناسی، خاکشناسی ، اقلیم، رواناب ، توپوگرافی، پوشش زمین، کاربری اراضی، فرسایش سطحی و فرسایش رودخانه ای بررسی می کند. در این تحقیق، لایه های مربوط به عوامل مدل در محیط GISتهیه شد و نهایتا" با استفاده از تحلیلهای مکانی و همپوشانی لایه های اطلاعاتی مقدار رسوب 79/22043 تن در سال برآورد گردید. برای محاسبه فرسایش ویژه از ضریبSDR(نسبت تحویل رسوب )استفاده شد و میزان فرسایش برای حوزه مورد نظر 58/698 تن در سال بدست آمد. طبقه بندی کیفی حوزه بر اساس راهنمای مدل MPSIACنشان می دهدکه بخش اعظم حوزه در کلاس فرسایشی متوسط قرار می گیرد. مقدار رسوب ایستگاه هیدرومتری 23/18582 تن در سال بوده است. تقارب نتایج ضبط شده در ایستگاه هیدرومتری با نتایج حاصله از مدل مورد بررسی نشان می دهد که با استفاده ازبرخی مشاهدات صحرائی و تصاویرماهواره ای(به خصوص درصورت صعب العبوربودن منطقه) می توان مقدار رسوب را در حوزه مورد مطالعه با دقت بالائی برآورد نمود تا در راستای برنامه های مدیریتی و آبخیزداری مورد استفاده قرار گیرد.
کلمات کلیدی: فرسایش،رسوب، داده های ماهواره ای ، MPSIAC، GIS
مقدمه
فرسایش و رسوبزایی یکی از مشکلات مهم در مدیریت حوزه های آبخیز کشور می باشد. فرسایش و پیامد های ناشی از آن، با تشدید بهره برداری انسان از طبیعت از اوائل قرن بیستم، اثرات منفی خود را براکوسیستم حیاتی وارد ساخته است.عامل اصلی آن افزایش جمعیت و استفاده بیش از حد از زمین است. به منظور اجرای برنامه های حفاظت و کنترل فرسایش خاک و کاهش رسوبدهی ضرورت دارد که حجم کل بار رسوبی و شدت فرسایش پذیری در یک حوزه آبخیز ارزیابی و برآورد گردد و عوامل مؤثردر فرسایش حوزه شناسایی گردند. بطوریکه شناسایی این عوامل ما را در انتخاب راهکار های مناسب جهت کنترل فرسایش و حفظ منابع طبیعی یاری نماید. لذا تحلیل و برآورد میزان فرسایش و رسوب ، تهیه نقشه شدت فرسایش ، بررسی عوامل خطر فرسایش و ارائه راهکار های مدیریتی با توجه به روند فزآینده فرسایش خاک و مساحت وسیع اراضی وگاهی صعب العبور بودن مناطق، با استفاده از تکنیکهای سنجش از دور وسامانه اطلاعات جغرافیایی امری ضروری به نظر می رسد(جهان سیر،1380). در این راستا حوزه آبخیز زیارت نیز با سطح معادل 73/98کیلومترمربع واقع در استان گلستان به دلیل اهمیت ویژه اش در تامین آب شهری، دارا بودن ویژگیهای توریستی وگردشگری، از سوی دیگر به دلیل تبدیل کاربری اراضی جنگلی به کاربری های مسکونی وکشاورزی و شرایط بهره برداری نادرست از زمین های کشاورزی مانند ساختمان سازی، تاسیسات و جاده ها، وقوع سیلاب های شدیددر چند سال اخیر، بررسی وضعیت فرسایش و رسوبدهی را در آن را امری اجتناب ناپذیر ساخته است. از طرفی شیب دامنه ها در منطقه زیاد بوده و تاحدودی امکان انجام عملیات صحرایی را با مشکل روبرو می کند. مدیریت اصولی این مناطق به اطلاعات کمی، به هنگام و دقیق نیاز دارد. یکی از روشهای دسترسی به این اطلاعات و مکان یابی مناطق پر خطر فرسایشی،استفاده از داده های ماهواره ای است.
شرستا و همکاران(1996) با انجام یک مطالعه موردی در منطقه یوتا در تایلند میزان نرخ فرسایش خاک را با استفاده از مدلUSLE -Universal Soil Loss Equation
و با استفاده از سیستم های GISوRS مورد بررسی قرار دادند که میزان نرخ فرسایش را از 0 تا 32/279 برآورد نمودند. در تحقیقی که توسط گروه علوم خاک دانشکده کشاورزی دانشگاه آنکارا در سال1996بر روی مقدار کمی فرسایش بااستفاده از RSو GISدر حوزه کوبوک آنکارا انجام شد، مقدار خاک هدررفته، 08/12 تن در هکتار در سال بر آورد گردید.
دانیل و همکاران (1998)اقدام به تهیه نقشه پهنه بندی خطر فرسایش درایالت پسیفیک واشنگتن نمودند واز محیط GIS(نرم افزار (ERDASدر تهیه نقشه تفکیکی مناطقی با خطر فرسایش و از داده های رقومی تصاویرسنجنده TMاستفاده کردند.
کوخ وشرستا(2001)با استفاده از تصاویر ماهواره ای اقدام به پهنه بندی فرسایش و کاربری اراضی در حوزه خولا کشور نپال نمودند و درنهایت مقدار فرسایش خاک را به میزان 01/0تا4/0 تن درهکتاردرسال در اراضی با کاربری کشاورزی و آبی ودر نهایت میزان فرسایش خاک را 6/12تن درهکتاربرآوردکردند.
حمیدی فر و همکاران (1384) ضمن تهیه نقشه کاربری و فرسایش در دو مقطع زمانی سالهای 81-67 با استفاده ازتصاویررقومیTMوETM+ و مقایسه آن با خصوصیات فیزیکی و شیمیایی رودخانه در ایستگاههای مختلف، امکان بررسی وضعیت حوزه آبخیز کرخه را مهیا کردند. رحمانی و همکاران(1384) از داده های ماهواره ای و سامانه اطلاعات جغرافیایی در برآورد فرسایش و رسوب با استفاده از مدل -Modified Pasific Southwest Inter Agency Committee
MPSIAC در حوزه آبخیز شرفخانه- شبستر استفاده کردند ووجود همبستگی بالای این مدل با رسوب اندازه گیری شده در ایستگاه هیدرومتری(تقریبا"89%) را نشان دادند. راستگوو همکاران(1385) مقدار فرسایش و رسوب حوزه آبخیز تنگ کنشت با مدل های MPSIAC و -Erosion Potential Method
EPM را به کمک GIS برآورد کردند ونتیجه گرفتند که مدلMPSIAC نتایج بهتری را نسبت به مدل EPM برای حوزه موردنظر ارائه داده است.
هدف از این تحقیق بر آورد فرسایش و رسوب با داده های ماهواره ای و سامانه اطلاعات جغرافیایی با استفاده از مدل MPSIACدر حوزه آبخیز مورد نظر و بررسی میزان همخوانی رسوب برآورد شده از طریق مدل تجربی MPSIACبا رسوب اندازه گیری شده در ایستگاه رسوب سنجی نهارخوران، شناسایی و اولویت بندی عوامل خطر به ترتیب اهمیت آنها بوده است.
مواد وروشها
موقعیت جغرافیایی منطقه مورد مطالعه
حوزه آبخیز زیارت با مساحت9873 هکتار ، یکی از زیر حوزه های رودخانه قره سو می باشد که در جنوب شهرگرگان واقع شده است (شکل1). این حوزه در محدوده جغرافیایی"55 '23 ˚54 تا "10 '31 ˚54 طول شرقی و
"58 '36 ˚36 تا "11 '46 ˚36 عرض شمالی قرار گرفته است. متوسط نزولات منطقه 575 میلیمتر و متوسط دما5/7درجه سانتیگراد است. پایین ترین نقطه آن 550 مترو بالاترین نقطه آن2950 متر ارتفاع دارد. براساس مطالعات فیزیوگرافی حوزه آبخیز زیارت به6 زیرحوزه فرعی سوته رود، آبشار، سفیدآب، ناتکه، خالودره و میدان تقسیم شده است. شیب متوسط حوزه 18/48 است که میزان بالای آن در رسوبدهی و ایجاد انواع فرسایش و حرکات توده ای نقش زیادی دارد. سازندهای سنگی حوزه زیارت شامل سازند خوش ییلاق، سازند لار، دونین- کربونیفر، سازندمبارک، سازند شمشک و شیست گرگان می باشد. محدوده مورد نظرتماما" از بخش کوهستانی و ارتفاعات تشکیل شده است. گونه های مرتعی چون بروموس – آچیلا و جانی پروس سابین گونه های جنگلی مانند توسکا، ممرز، بلوط، راش، انجیلی و نمداررا رویشگاه حوزه راتشکیل داده است وسطح حوزه آبخیز از کاربری های جنگل، مرتع، اراضی کشاورزی، باغات ودیمزارهای رها شده و مناطق مسکونی پوشیده شده است(مهندسین مشاور گلستان،1375).
شکل1- موقعیت حوزه زیارت در استان گلستان
روش تحقیق:
برای ارزیابی فرسایش و رسوب در این حوزه آبخیز و بررسی فاکتورهای نه گانه مدلMPSIAC،مراحل تحقیق را
می توان به شرح ذیل خلاصه نمود.
1) بازدید های میدانی برای تعیین نقاط کنترل زمینی
2) تهیه داده های مکانی شامل نقشه های پایه برای انجام تحقیق
3) استخراج داده ها از تصاویر ماهواره ای ETM+2002
4) آنالیز داده های ماهواره ای با نرم افزار های Ilwis, Arcview
در مرحله بعدی عوامل نه گانه فرسایش در حوزه آبخیز مورد نظر تهیه و ارزش گذاری آنها به شرح زیر صورت گرفت:
الف: عامل زمین شناسی
در مدل MPSIACبرای این عامل ضریبی اعمال نمی شود،یعنیY1=X1. بر مبنای نقشه زمین شناسی 1:100000که توسط سازمان زمین شناسی و معادن کشور منتشر شده، تشکیلات و سازند های حوزه آبخیز استخراج ودرمحیطGIS واحدها رقومی شد. سپس براساس حساسیت سازندها به فرسایش امتیاز بین 1 تا10 داده شد و به صورت رستری جهت تحلیل های بعدی آماده گردید.
(معادله1) X1=Y1
ب: عامل خاک
برای ارزیابی این عامل ازنقشه قابلیت اراضی به منظور تعیین فاکتور فرسایش پذیری خاک(K) استفاده گردید. بعد از محاسبه فاکتور فرسایش پذیری خاک در هر یک از اجزای واحد اراضی، مساحت تحت اشغال درآنها مشخص و متوسطK از طریق میانگین وزنی محاسبه شد. با استفاده از معادله ذیل درجه نهایی این عامل تعیین گردید.
(معادله2) X2=16.67K
که K فاکتور فرسایش پذیری متوسط خاک است.
ج: عامل اقلیم
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل : word (..doc) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 7 صفحه
قسمتی از متن word (..doc) :
تاریخچه پایگاه داده
اولین کاربردهای اصطلاح پایگاه داده به June 1963 باز میگردد، یعنی زمانی که شرکت System Development Corporation مسئولیت اجرایی یک طرح به نام "توسعه و مدیریت محاسباتی یک پایگاه دادهای مرکزی" را بر عهده گرفت. پایگاه داده به عنوان یک واژه واحد در اوایل دهه 70 در اروپا و در اواخر دهه 70 در خبر نامههای معتبر آمریکایی به کار رفت.(بانک دادهای یا Databank در اوایل سال 1966 در روزنامه واشنگتن کار رفت .
تصویر:اولین سیستم مدیریت پایگاه داده در دهه 60 گسترش یافت. از پیشگامان این شاخه چارلز باخمن میباشد. مقالات باخمن این را نشان داد که فرضیات او کاربرد بسیار موثرتری برای دسترسی به وسایل ذخیره سازی را محیا میکند. در آن زمانها پردازش داده بر پایه کارت های منگنه و نوار های مغناطیسی بود که پردازش سری اطلاعات را مهیا میکند. دو نوع مدل دادهای در آن زمانها ایجاد شد:CODASYL موجب توسعه مدل شبکهای شدکه ریشه در نظریات باخمن داشت و مدل سلسله مراتبی که توسط North American Rockwell ایجاد شد و بعدا با اقباس از آن شرکت IBM محصولIMS را تولید نمود.
مدل رابطهای توسط E. F. Codd در سال 1970 ارائه شد.او مدل های موجود را مورد انتقاد قرار میداد. برای مدتی نسبتا طولانی این مدل در مجامع علمی مورد تایید بود. اولین محصول موفق برای میکرو کامپیوتر ها dBASE بودکه برای سیستم عامل هایCP/M و PC-DOS/MS-DOS ساخته شد. در جریان سال 1980 پژوهش بر روی مدل توزیع شده (distributed database) ماشینهای دادگانی متمرکز شد، اما تاثیر کمی بر بازار گذاشت. در سال 1990 توجهات به طرف مدل شی گرا(object-oriented databases) جلب شد. این مدل جهت کنترل دادههای مرکب لازم بود و به سادگی بر روی پایگاه دادههای خاص، مهندسی داده(شامل مهندسی نرم افزار منابع) و دادههای چند رسانهای کار میکرد.
در سال 2000 نوآوری تازهای رخ داد و دادگان اکسامال (XML) به وجود آمد. هدف این مدل از بین بردن تفاوت بین مستندات و داده ها است و کمک میکند که منابع اطلاعاتی چه ساخت یافته باشند یا نه در کنار هم قرار گیرند.
مدل های پایگاه داده
شگرد های مختلفی برای مدل های دادهای وجود دارد. بیشتر سیستم های پایگاه دادهای هر چند که طور معمول بیشتر از یک مدل را مورد حمایت قرار میدهند، حول یک مدل مشخص ایجاد شده اند. برای هر یک از الگوهای های منطقی (logical model) اجراهای فیزیکی مختلفی قابل پیاده شدن است و سطوح کنترل مختلفی در انطباق فیزیکی برای کاربران محیا میکند. یک انتخاب مناسب تاثیر موثری بر اجرا دارد. مثالی از موارد الگوی رابطهای (relational model) است: همه رویدادهای مهم در مدل رابطهای امکان ایجاد نمایههایی که دسترسی سریع به سطرها در جدول را میدهد،فراهم میشود.
یک مدل دادهای تنها شیوه ساختمان بندی داده ها نیست بلکه معمولا به صورت مجموعهای از عملیات ها که میتواند روی داده ها اجرا شود تعریف میشوند. برای مثال در مدل رابطهای عملیاتی همچون گزینش (selection)، طرح ریزی (projection) و اتصال (join) تعریف میگردد.
مدل تخت
مدل تخت یا جدولی (flat (or table) model ) تشکیل شده است از یک آرایه دو بعدی با عناصر دادهای که همه اجزای یک ستون به صورت دادههای مشابه فرض میشود و همه عناصر یک سطر با هم در ارتباط هستند. برای نمونه در ستون هایی که برای نام کاربری و رمز عبور در جزئی از سیستم های پایگاه دادهای امنیتی مورد استفاده قرار میگیرد هر سطر شامل رمز عبوری است که مخصوص یک کاربر خاص است. ستون های جدول که با آن در ارتباط هستند به صورت داده کاراکتری، اطلاعات زمانی، عدد صحیح یا اعداد ممیز شناور تعریف میشوند. این مدل پایه برنامههای محاسباتی(spreadsheet) است.
پایگاه داده ها با فایل های تخت به سادگی توسط فایل های متنی تعریف میشوند. هر رکورد یک خط است و فیلد ها به کمک جدا کننده هایی از هم مجزا میشوند. فرضا به مثال زیر دقت کنید:
id name team
1 Amy Blues
2 Bob Reds
3 Chuck Blues
4 Dick Blues
5 Ethel Reds
6 Fred Blues
7 Gilly Blues
8 Hank Reds
دادههای هر ستون مشابه هم است ما به این ستونها فیلد ها (fields) گوییم. و هر خط را غیر از خط اول یک رکورد(record) مینامیم. خط اول را که برخی پایگاههای دادهای آنرا ندارند رکورد برچسب(field labels) گوییم. هر مقدار دادهای اندازه خاص خود را دارد که اگر به آن اندازه نرسد میتوان از کاراکنر فاصله برای این منظور استفاده کرد اما این مسئله مخصوصا زمانی که بخواهیم اطلاعات را بر روی کارت های منگنه قرار دهیم مشکل ساز خواهد شد. امروزه معمولا از نویسه TAB برای جداسازی فیلد ها و کاراکتر خط بعد برای رکورد بعدی استفاده میکنیم. البته شیوههای دیگری هم وجود دارد مثلا به مثال زیر دقت کنید:
"1","Amy","Blues"
"2","Bob","Reds"
"3","Chuck","Blues"
"4","Dick","Blues"
"5","Ethel","Reds"
"6","Fred","Blues"
"7","Gilly","Blues"
"8","Hank","Reds"
این مثال از جدا کننده کاما استفاده میکند.در این نوع مدل تنها قابلیت حذف،اضافه،دیدن و ویرایش وجود دارد که ممکن است کافی نباشد.Microsoft Excel این مدل را پیاده سازی میکند.
مدل شبکه ای(Network)
در سال 1969 و در کنفرانس زبانهای سیستم های دادهای (CODASYL) توسطCharles Bachman ارائه شد. در سال 1971 مجددا مطرح شد و اساس کار پایگاه دادهای قرار گرفت و در اوایل دهه 80 با ثبت آن درسازمان بین المللی استانداردهای جهانی یا ISO به اوج رسید.
مدل شبکهای (database model) بر پایه دو سازه مهم یعنی مجموعه ها و رکورد ها ساخته میشود و برخلاف روش سلسله مراتبی که از درخت استفاده میکند، گراف را به کار میگیرد. مزیت این روش بر سلسله مراتبی این است که مدل های ارتباطی طبیعی بیشتری را بین موجودیت ها فراهم میکند. الی رغم این مزیت ها به دو دلیل اساسی این مدل با شکست مواجه شد: اول اینکه شرکت IBM با تولید محصولات IMS و DL/I که بر پایه مدل سلسله مراتبی است این مدل را نادیده گرفت. دوم اینکه سرانجام مدل رابطهای (relational model) جای آن را گرفت چون سطح بالاتر و واضح تر بود. تا اوایل دهه 80 به علت کارایی رابط های سطح پایین مدل سلسله مراتبی و شبکهای پیشنهاد میشد که بسیاری از نیاز های آن زمان را برطرف میکرد. اما با سریعتر شدن سخت افزار به علت قابلیت انعطاف و سودمندی بیشتر سیستم های رابطهای به پیروزی رسیدند.
رکورد ها در این مدل شامل فیلد هایی است( ممکن است همچون زبان کوبول (COBOL) به صورت سلسله مراتب اولویتی باشد). مجموعه ها با ارتباط یک به چند بین رکورد ها تعریف میشود: یک مالک و چند عضو. عملیات های مدل شبکهای از نوع هدایت کننده است: یک برنامه در موقعیت جاری خود باقی میماند و از یک رکورد به رکورد دیگر میرود هر گاه که ارتباطی بین آنها وجود داشته باشد. معمولا از اشارهگرها(pointers) برای آدرس دهی مستقیم به یک رکورد در دیسک استفاده میشود. با این تکنیک کارایی بازیابی اضافه میشود هر چند در نمایش ظاهری این مدل ضروری نیست .
مدل رابطه ای
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل : word (..doc) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 10 صفحه
قسمتی از متن word (..doc) :
برآورد فرسایش و رسوب به کمک داده های ماهواره ای و سامانه اطلاعات جغرافیایی بااستفاده از مدل MPSIAC (مطالعه موردی :حوزه آبخیز زیارت استان گلستان)
برآورد فرسایش و رسوب به کمک داده های ماهواره ای و سامانه اطلاعات جغرافیایی بااستفاده از مدل MPSIAC (مطالعه موردی :حوزه آبخیز زیارت)
چکیده
آثار سوء پدیده فرسایش در کوتاه مدت ممکن است چندان چشمگیر و محسوس نباشد، ولی در بلند مدت محسوس خواهد بود. فرسایش و هدررفت خاک یکی از عوامل اصلی در کاهش حاصلخیزی خاک، کاهش محصول، رسوب مواد در آبراهه ها ، کانالهای آبیاری و رودخانه ها، کاهش ظرفیت مخازن سدها وکاهش عمر آنها ، وقوع سیل وآلودگی محیط زیست و مسدود شدن راهها میشود. تخمین مقدار رسوبدهی حوضه های آبخیز ،مقابله با خطرات ناشی از تجمع رسوب در سازه های آبی و مخازن سدها از اهداف اساسی در مدیریت منابع آب می باشد. این تحقیق با هدف برآورد فرسایش و رسوب حوزه آبخیز زیارت واقع در استان گلستان با مساحتی بالغ بر73/98 کیلومترمربع با استفاده ازتکنیک های RS, GIS ومدلMPSIACانجام گرفته است. مدل MPSIAC وضعیت فرسایش وتولید رسوب رادرهر واحد کاری بر حسب شدت و ضعف نقش 9 عامل محیطی مشتمل برزمین شناسی، خاکشناسی ، اقلیم، رواناب ، توپوگرافی، پوشش زمین، کاربری اراضی، فرسایش سطحی و فرسایش رودخانه ای بررسی می کند. در این تحقیق، لایه های مربوط به عوامل مدل در محیط GISتهیه شد و نهایتا" با استفاده از تحلیلهای مکانی و همپوشانی لایه های اطلاعاتی مقدار رسوب 79/22043 تن در سال برآورد گردید. برای محاسبه فرسایش ویژه از ضریبSDR(نسبت تحویل رسوب )استفاده شد و میزان فرسایش برای حوزه مورد نظر 58/698 تن در سال بدست آمد. طبقه بندی کیفی حوزه بر اساس راهنمای مدل MPSIACنشان می دهدکه بخش اعظم حوزه در کلاس فرسایشی متوسط قرار می گیرد. مقدار رسوب ایستگاه هیدرومتری 23/18582 تن در سال بوده است. تقارب نتایج ضبط شده در ایستگاه هیدرومتری با نتایج حاصله از مدل مورد بررسی نشان می دهد که با استفاده ازبرخی مشاهدات صحرائی و تصاویرماهواره ای(به خصوص درصورت صعب العبوربودن منطقه) می توان مقدار رسوب را در حوزه مورد مطالعه با دقت بالائی برآورد نمود تا در راستای برنامه های مدیریتی و آبخیزداری مورد استفاده قرار گیرد.
کلمات کلیدی: فرسایش،رسوب، داده های ماهواره ای ، MPSIAC، GIS
مقدمه
فرسایش و رسوبزایی یکی از مشکلات مهم در مدیریت حوزه های آبخیز کشور می باشد. فرسایش و پیامد های ناشی از آن، با تشدید بهره برداری انسان از طبیعت از اوائل قرن بیستم، اثرات منفی خود را براکوسیستم حیاتی وارد ساخته است.عامل اصلی آن افزایش جمعیت و استفاده بیش از حد از زمین است. به منظور اجرای برنامه های حفاظت و کنترل فرسایش خاک و کاهش رسوبدهی ضرورت دارد که حجم کل بار رسوبی و شدت فرسایش پذیری در یک حوزه آبخیز ارزیابی و برآورد گردد و عوامل مؤثردر فرسایش حوزه شناسایی گردند. بطوریکه شناسایی این عوامل ما را در انتخاب راهکار های مناسب جهت کنترل فرسایش و حفظ منابع طبیعی یاری نماید. لذا تحلیل و برآورد میزان فرسایش و رسوب ، تهیه نقشه شدت فرسایش ، بررسی عوامل خطر فرسایش و ارائه راهکار های مدیریتی با توجه به روند فزآینده فرسایش خاک و مساحت وسیع اراضی وگاهی صعب العبور بودن مناطق، با استفاده از تکنیکهای سنجش از دور وسامانه اطلاعات جغرافیایی امری ضروری به نظر می رسد(جهان سیر،1380). در این راستا حوزه آبخیز زیارت نیز با سطح معادل 73/98کیلومترمربع واقع در استان گلستان به دلیل اهمیت ویژه اش در تامین آب شهری، دارا بودن ویژگیهای توریستی وگردشگری، از سوی دیگر به دلیل تبدیل کاربری اراضی جنگلی به کاربری های مسکونی وکشاورزی و شرایط بهره برداری نادرست از زمین های کشاورزی مانند ساختمان سازی، تاسیسات و جاده ها، وقوع سیلاب های شدیددر چند سال اخیر، بررسی وضعیت فرسایش و رسوبدهی را در آن را امری اجتناب ناپذیر ساخته است. از طرفی شیب دامنه ها در منطقه زیاد بوده و تاحدودی امکان انجام عملیات صحرایی را با مشکل روبرو می کند. مدیریت اصولی این مناطق به اطلاعات کمی، به هنگام و دقیق نیاز دارد. یکی از روشهای دسترسی به این اطلاعات و مکان یابی مناطق پر خطر فرسایشی،استفاده از داده های ماهواره ای است.
شرستا و همکاران(1996) با انجام یک مطالعه موردی در منطقه یوتا در تایلند میزان نرخ فرسایش خاک را با استفاده از مدلUSLE -Universal Soil Loss Equation
و با استفاده از سیستم های GISوRS مورد بررسی قرار دادند که میزان نرخ فرسایش را از 0 تا 32/279 برآورد نمودند. در تحقیقی که توسط گروه علوم خاک دانشکده کشاورزی دانشگاه آنکارا در سال1996بر روی مقدار کمی فرسایش بااستفاده از RSو GISدر حوزه کوبوک آنکارا انجام شد، مقدار خاک هدررفته، 08/12 تن در هکتار در سال بر آورد گردید.
دانیل و همکاران (1998)اقدام به تهیه نقشه پهنه بندی خطر فرسایش درایالت پسیفیک واشنگتن نمودند واز محیط GIS(نرم افزار (ERDASدر تهیه نقشه تفکیکی مناطقی با خطر فرسایش و از داده های رقومی تصاویرسنجنده TMاستفاده کردند.
کوخ وشرستا(2001)با استفاده از تصاویر ماهواره ای اقدام به پهنه بندی فرسایش و کاربری اراضی در حوزه خولا کشور نپال نمودند و درنهایت مقدار فرسایش خاک را به میزان 01/0تا4/0 تن درهکتاردرسال در اراضی با کاربری کشاورزی و آبی ودر نهایت میزان فرسایش خاک را 6/12تن درهکتاربرآوردکردند.
حمیدی فر و همکاران (1384) ضمن تهیه نقشه کاربری و فرسایش در دو مقطع زمانی سالهای 81-67 با استفاده ازتصاویررقومیTMوETM+ و مقایسه آن با خصوصیات فیزیکی و شیمیایی رودخانه در ایستگاههای مختلف، امکان بررسی وضعیت حوزه آبخیز کرخه را مهیا کردند. رحمانی و همکاران(1384) از داده های ماهواره ای و سامانه اطلاعات جغرافیایی در برآورد فرسایش و رسوب با استفاده از مدل -Modified Pasific Southwest Inter Agency Committee
MPSIAC در حوزه آبخیز شرفخانه- شبستر استفاده کردند ووجود همبستگی بالای این مدل با رسوب اندازه گیری شده در ایستگاه هیدرومتری(تقریبا"89%) را نشان دادند. راستگوو همکاران(1385) مقدار فرسایش و رسوب حوزه آبخیز تنگ کنشت با مدل های MPSIAC و -Erosion Potential Method
EPM را به کمک GIS برآورد کردند ونتیجه گرفتند که مدلMPSIAC نتایج بهتری را نسبت به مدل EPM برای حوزه موردنظر ارائه داده است.
هدف از این تحقیق بر آورد فرسایش و رسوب با داده های ماهواره ای و سامانه اطلاعات جغرافیایی با استفاده از مدل MPSIACدر حوزه آبخیز مورد نظر و بررسی میزان همخوانی رسوب برآورد شده از طریق مدل تجربی MPSIACبا رسوب اندازه گیری شده در ایستگاه رسوب سنجی نهارخوران، شناسایی و اولویت بندی عوامل خطر به ترتیب اهمیت آنها بوده است.
مواد وروشها
موقعیت جغرافیایی منطقه مورد مطالعه
حوزه آبخیز زیارت با مساحت9873 هکتار ، یکی از زیر حوزه های رودخانه قره سو می باشد که در جنوب شهرگرگان واقع شده است (شکل1). این حوزه در محدوده جغرافیایی"55 '23 ˚54 تا "10 '31 ˚54 طول شرقی و
"58 '36 ˚36 تا "11 '46 ˚36 عرض شمالی قرار گرفته است. متوسط نزولات منطقه 575 میلیمتر و متوسط دما5/7درجه سانتیگراد است. پایین ترین نقطه آن 550 مترو بالاترین نقطه آن2950 متر ارتفاع دارد. براساس مطالعات فیزیوگرافی حوزه آبخیز زیارت به6 زیرحوزه فرعی سوته رود، آبشار، سفیدآب، ناتکه، خالودره و میدان تقسیم شده است. شیب متوسط حوزه 18/48 است که میزان بالای آن در رسوبدهی و ایجاد انواع فرسایش و حرکات توده ای نقش زیادی دارد. سازندهای سنگی حوزه زیارت شامل سازند خوش ییلاق، سازند لار، دونین- کربونیفر، سازندمبارک، سازند شمشک و شیست گرگان می باشد. محدوده مورد نظرتماما" از بخش کوهستانی و ارتفاعات تشکیل شده است. گونه های مرتعی چون بروموس – آچیلا و جانی پروس سابین گونه های جنگلی مانند توسکا، ممرز، بلوط، راش، انجیلی و نمداررا رویشگاه حوزه راتشکیل داده است وسطح حوزه آبخیز از کاربری های جنگل، مرتع، اراضی کشاورزی، باغات ودیمزارهای رها شده و مناطق مسکونی پوشیده شده است(مهندسین مشاور گلستان،1375).
شکل1- موقعیت حوزه زیارت در استان گلستان
روش تحقیق:
برای ارزیابی فرسایش و رسوب در این حوزه آبخیز و بررسی فاکتورهای نه گانه مدلMPSIAC،مراحل تحقیق را
می توان به شرح ذیل خلاصه نمود.
1) بازدید های میدانی برای تعیین نقاط کنترل زمینی
2) تهیه داده های مکانی شامل نقشه های پایه برای انجام تحقیق
3) استخراج داده ها از تصاویر ماهواره ای ETM+2002
4) آنالیز داده های ماهواره ای با نرم افزار های Ilwis, Arcview
در مرحله بعدی عوامل نه گانه فرسایش در حوزه آبخیز مورد نظر تهیه و ارزش گذاری آنها به شرح زیر صورت گرفت:
الف: عامل زمین شناسی
در مدل MPSIACبرای این عامل ضریبی اعمال نمی شود،یعنیY1=X1. بر مبنای نقشه زمین شناسی 1:100000که توسط سازمان زمین شناسی و معادن کشور منتشر شده، تشکیلات و سازند های حوزه آبخیز استخراج ودرمحیطGIS واحدها رقومی شد. سپس براساس حساسیت سازندها به فرسایش امتیاز بین 1 تا10 داده شد و به صورت رستری جهت تحلیل های بعدی آماده گردید.
(معادله1) X1=Y1
ب: عامل خاک
برای ارزیابی این عامل ازنقشه قابلیت اراضی به منظور تعیین فاکتور فرسایش پذیری خاک(K) استفاده گردید. بعد از محاسبه فاکتور فرسایش پذیری خاک در هر یک از اجزای واحد اراضی، مساحت تحت اشغال درآنها مشخص و متوسطK از طریق میانگین وزنی محاسبه شد. با استفاده از معادله ذیل درجه نهایی این عامل تعیین گردید.
(معادله2) X2=16.67K
که K فاکتور فرسایش پذیری متوسط خاک است.
ج: عامل اقلیم
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 22 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بنام خدا
تکنیک های ترمیم فجایع در سیستم های پایگاه داده
مقدمه
پایگاه داده ها بالقوه در معرض آسیب است. انواع نقص (عیب) و در نتیجه خرابی ممکن است در پایگاه داده ها بروز کند.
سیستم مدیریت پایگاه داده ها باید بتواند, در صورت بروز خرابی, پایگاه داده ها را ترمیم و آسیبها و خسارات وارده بر آن را جبران کند.
تعریف ترمیم
بازگرداندن پایگاه داده ها به وضع سازگاری که درست قبل از بروز خرابی داشت. به بیان دیگر به آخرین وضع سازگار, به گونه ای که اثری از خرابی در آن نباشد.
دسته بندی خرابیها
خرابی سیستمی
سبب می شود تا حداقل یک و معمولاً تمام تراکنش های در حال اجرا در سیستم آسیب ببینند ولی داده های ذخیره شده در حافظه جانبی دچار خرابی نمی شوند. مثل خرابی ناشی از قطع جریان برق
خرابی های رسانه ای
سبب ایجاد خرابی در تمام یا قسمتی از داده های ذخیره شده در حافظه مانا می شود و حداقل روی آن دسته از تراکنش هایی که در حال استفاده از داده ها هستند تأثیر می گذارد.
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 9 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..pptx) :
بسم لله ارحمن ارحیم
Big data
فرا داده
Big data به چه چیزی گفته می شه؟!
داده های حجیم
داده های متنوع
داده هایی با نرخ تولید بالا
غیر قابل مدیریت و پردازش توسط نرم افزار های معمولی
کجا BIG DATA تولید میشه؟
گــزارشهای وبی
شبکه های مخابراتی
سیستم های مسیر یابی و GPS
شبکههای اجتماعی
متون و اسناد اینترنتی
فروشگاه های بزرگ اینترنتی
نمایههای جستجوهای اینترنتی
نجوم
مدارک پزشکی
آرشیو عکس
آرشیو ویدیو
پژوهشهای زمینشناسی
شبکه های اجتماعی کجاش BIG DATA تولید می کنه؟!!
کابران شبکه های اجتماعی بسیار زیاد هستند و کوچکترین حرکت های آن ها ذخیره می شود از جستوجو کردن گرفته تا بازدید از صفحات گونانون ، کاربران در روز پست های زیادی لایک می کنند یا برای پست کامنت میذارن، در هر دقیقه پست های بسیار زیادی منتشر می شود که شامل عکس و ویدئو موسیقی می باشد که همه این داده ها باید دسته بندی شوند و میلیون ها کاربر در سرار جهان برای دستیابی به این اطلاعات برای سرور درخواست ارسال می کنند. داده ها باید به گونه ای ساماندهی شده باشند که به سرعت صفحات برای کاربران بارگزاری شود
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..PPT) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 79 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..PPT) :
کارگاه آموزشی تحلیل پوششی داده ها
بسم الله الرحمن الرحیم
تحلیل پوششی داده ها
15-Feb-20
Page 2
فهرست
تحلیل پوششی داده ها چیست؟
معرفی مدل های کارایی
کاربرد مدل های کارایی
رتبه بندی
تخصیص منابع با استفاده از تحلیل پوششی داده ها
کارایی هزینه، درآمد
کاربرد کارایی هزینه، درآمد
15-Feb-20
Page 3
تحلیل پوششی داده ها
تحلیل پوششی داده ها یک روش برنامه ریزی خطی برای ارزیابی کارایی واحد تصمیم گیرنده( DMU ) است.
برای ارزیابی عملکرد یک واحد تصمیم گیرنده نیاز به تابع تولید داریم.
تابع تولید تابعی است که برای هر ترکیب از ورودی ها ماکزیمم خروجی را بدهد.
در واقع تحلیل پوششی داده ها یک روش ناپارامتری است و تقریبی از مرز تابع تولید را برآورد می کند.
15-Feb-20
Page 4
کارایی: در مسائل تصمیم گیری کارایی یعنی خوب کار کردن حاصل مقایسه شاخص های درون سازمانی است.
کارایی هر واحد حاصل مقایسه شاخص های آن واحد با استاندارد ها می باشد.
15-Feb-20
Page 5
استانداردها
بیرون جامعه
داخل جامعه
کارایی مطلق
کارایی نسبی
فایل دانلودی حاوی یک فایل پاورپوینتی در 79 اسلاید به صورت متنی همراه با نمودار و جدول و عکس و... میباشد.
از جمله مطالب فایل دانلودی:
تحلیل پوششی داده ها چیست؟
معرفی مدل های کارایی
کاربرد مدل های کارایی
رتبه بندی
تخصیص منابع با استفاده از تحلیل پوششی داده ها
کارایی هزینه، درآمد
کاربرد کارایی هزینه، درآمد
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل : word (..doc) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 62 صفحه
قسمتی از متن word (..doc) :
1
تعاریف و تنظیم داده های آماری :
تعاریف و توزیعهای آماری
تعریف علم آمار :
قبل از آنکه علم آمار تعریف گردد لازم است کمی راجع به تاریخچه آن سخن به میان بیاید تاریخچه علم آماررا می توان از بدو تشکیل دولتها آغاز کرد ، زیرا کلمه آمار Statusticesاز کلمه State به معنی دولت گرفته شده است . دولتهای اولیه نیز برای پی بردن به سلطه و قلمروخود احتیاج به آن داشتند . البته در آن زمان منظور از آمار ارقام و اطلاعات مورد نیاز دولتها برای گرفتن مالیات و سربازی و سایر امور مربوطه به کشورداری و سیاست بوده است .
1
تعاریف و تنظیم داده های آماری :
تعاریف و توزیعهای آماری
تعریف علم آمار :
قبل از آنکه علم آمار تعریف گردد لازم است کمی راجع به تاریخچه آن سخن به میان بیاید تاریخچه علم آماررا می توان از بدو تشکیل دولتها آغاز کرد ، زیرا کلمه آمار Statusticesاز کلمه State به معنی دولت گرفته شده است . دولتهای اولیه نیز برای پی بردن به سلطه و قلمروخود احتیاج به آن داشتند . البته در آن زمان منظور از آمار ارقام و اطلاعات مورد نیاز دولتها برای گرفتن مالیات و سربازی و سایر امور مربوطه به کشورداری و سیاست بوده است .
4
از چند هزار سال قبل از مسیح در کشورهای مصر و چین و هندوستان قدیم سرشماری نفوس و همچنین اندازه میزان – دارائی تحت نفوذ دولتها انجام گردیده است و یا اینکه اغلب به طور ناقص انجام گردیده است ، با این حال همین شمارشهای ابتدائی پایه و اساس آمار امروزی را بنیان نهاده است ولی تقریباً در نیم قرن اخیر همراه با سایر علوم ، علم آمار نیز سیر صعودی را پیموده و گاهی پیشتاز و پیش قراول بعضی از علوم بوده است ، که با استفاده از آن بود که اغلب علوم چند برابر سرعت سیر عادی خود را گرفتند ، زیرا روشها و فنونی که برای تحقیقات علمی ضروری هستند از علم آمار بدست میآید ، بخصوص در علوم فیزیکی و زیست شناسی و اجتماعی و اقتصادی بکار برده می شود . ناگفته نماند گاه ممکن است که یک روش معین تنها به منظور استفاده در یک رشته خاص پژوهش علمی طرح ریزی شده باشد . این بدان معنی نیست که در آن رشته بخصوص آمار کاربرد زیادی دارد .
از آنجائیکه علم آمار ریشه و علایقش به کلیه علوم بشری رسیده است ، امروزه در تمامی دانشگاههای جهان در اکثر رشته های مختلف دانشگاهی اعم از رشته های پزشکی ، فنی ، کشاورزی و برنامه ریزی و… تدریس می شود . برای آنکه هدف این درس بهتر معلوم شود ، لازم است بدواً علم آمار را تعریف نمائیم .
حال چند تعریف را از بین کلیه تعاریف که جامع تر به نظر می آید بیان می کنیم . لازم به تذکر است که برای علم آمار تعاریف زیادی شده است .
آمار علمی است که خواص جامعه را مورد بررسی قرار می دهد .
4
آمار علمی است که مشخصات جامعه ها را به صورت کمی ولی بادر نظراوضاع کیفی آنها مورد بررسی قرار میدهد .
آمار علمی است که اصول وروش جمع آوری اطلاعات آماری ، نمایش دادن آنها ، تجزیه و تحلیل و استنتاج آماری را مورد بحث قرار میدهد .
4-3- واریانس 1Variance
در میانگین قدر مطلق انحرافات برای اینکه انحرافات مثبت و منفی یکدیگر را خنثی نکنند آن را به صورت قدر مطلق بیان کردیم . این منظور از راه مجذور کردن انحرافات نیز ممکن بود تا فرمول از حالت جبری خارج نشود . بدین طریق مشخص کننده جدیدی از پراکندگی که از هر حیث بر مشخص کننده های قبلی برتری دارد بدست خواهد آمد که آن را واریانس می نامند و یا
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل : word (..DOC) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 34 صفحه
قسمتی از متن word (..DOC) :
1
تحلیل داده ها
1- ارقام با معنی:
برای تعیین رقمهای با معنا ، رقمها را از سمت چپ به راست می شماریم. صفرهایی ک قبل از اولین رقم سمت چپ نوشته می شوندجزء رقمهای با معنا به حساب نمی آیند این صفرها به هنگام تبدیل یکاها ظاهر می شوند و تبدیل یکاها نباید تعداد رقمهای با معنا را تغییر دهد
12/6 : سه رقم بامعنی
0010306/0 :پنج رقم با معنی که اولین رقم با معنی یک است.صفرهای قبل از یک با معنی نیستند
20/1 : سه رقم با معنی در صورتیکه صفر با معنی نباشد عدد باید به صورت2/1 نوشته شود
38500 : سه رقم با معنی، چیزی برای اینکه نشان دهد صفرها با معنی هستند یا نه مشخص نیست می توان این ابهام را با نوشتن بصورتهای زیر برطرف کرد:
: هیچکدام از صفرها با معنی نیستند
: یکی از صفرها با معنی است
:هر دو صفر با معنی است
m 040/0 = Cm0 /4=mm40 که هر سه دارای سه رقم با معنی هستند.
2- گرد کردن اعداد:
گرد کردن به دو رقم
اگر بخواهیم ارقام عدد 3563342/2 را به دو رقم کاهش دهیم، این عمل را گرد کردن عدد می نامند. برای این منظور باید به رقم سوم توجه کنیم بدین صورت که اگر قم سوم بزرگتر یا مساوی5 باشد رقم دوم به طرف بالا گرد می شود و اگر رقم سوم کوچکتر از 5 باشد رقم دوم به حال خود گذاشته می شود
گرد کردن به سه رقم
4/1 3563342/2
گرد کردن به سه رقم
62700 62654
108/0 10759/0
3- محاسبات و ارقام با معنی:
2
می خواهیم سطح مقطع یک استوانه به قطر6/7 را بدست آوریم:
اشکال کار: اگر دقت کنیم محاسبات تا 10 رقم با معنی است اگر از کامپیوتری تا 100 رقم استفاده می کردیم چه؟ در صورتیکه قطر کره تا دو رقم با معنی است بنابراین در اینگونه موارد به نکات زیر توجه می کنیم:
توجه: اگر مجبورید محاسبه ای را که در آن خطای مقادیر مشخص نیست انجام دهید و می بایستی فقط با ارقام با معنی کار کنید به نکات زیر توجه کنید:
الف ) زمانی که اعداد را در هم ضرب و یا بر هم تقسیم می کنید: عددی که با کمترین ارقام با معنی در محاسبه است را شناسایی کنید به حاصل محاسبه همین تعداد ارقام با معنی نسبت دهید
چون 7/3 با دو رقم با معنی است
ب ) زمانی که اعداد را با هم جمع و یا از هم کم می کنید: تعداد ارقام اعشاری عدد حاصل از محاسبه را برابر تعداد کمترین ارقام اعشاری اعداد شرکت داده شده در محاسبه گرد کنید
کمترین اعشار مربوط به1/13 است
مثال: شعاع یک کره5/13 سانتیمتر برآورد شده است. حجم ایمن کره را بدست آورید؟
جواب:
3
مثال: چگالی کرهای به جرم44/0 گرم و قطر76/4 میلی متر را بدست آورید؟
4- متغیرهای وابسته و مستقل:
به کمیتی که مقدار آن را می توانیم تنظیم نمائیم و یا در طول آزمایش به دلخواه تغییر داده می شود، متغیر مستقل گفته می شود و آنرا به عنوان مختصهx در نمودار می گیریم.
به کمیتی که بر اثر تغییر در متغیر مستقل پیدا می کند، متغیر وابسته گفته می شود و به عنوان مختصهy در نمودار گرفته می شود.
طول
مثلا در آزمایش انبساط طولی میله در اثر حرارت دما متغیر مستقل و طول میله متغیر وابسته می باشد
دما
5- خطا :
تمام اندازه گیریها متاثر از خطای آزمایش هستند.منطور این است که اگر مجبور با انجام اندازه گیریهای پیایی یک کمیت بخوصوص باشیم، به احتمال زیاد به تغییراتی در مقادیر مشاهده شده برخورد خواهیم کرد. گرچه امکان دارد بتوانیم مقدار خطا را با بهبود روش آزمایش و یا بکارگیری روشهای آماری کاهش دهیم ولی هرگز نمی توانیم آن را حذف کنیم.
1-5- خطای دقت وسایل اندازه گیری :
هیچ وسیله اندازه گیری وجود ندارد که بتواند کمیتی را با دقت بینهایت اندازه گیری نماید.بنابراین نادیده گرفتن خطای وسایل اندازه گیری در آزمایش اجتناب ناپذیر است.
اگر اندازه کمیتی که اندازه می گیریم با گذر زمان تغییر نکند، مقدار خطا را نصف کوچکترین درجه بندی آن وسیله در نظر می گیریم.
مثال:
4
متر کوچکترین درجه mm1 = مقدار خطا
پس اندازه گیریی mm54 را بصورت بیان می کنیم
دما سنج کوچکترین درجه ºC2 = مقدار خطا
پس اندازه گیریی ºC60 را بصورت بیان می کنیم
2-5- خطای خواندن مقدار اندازه گیری:
3-5- خطای درجه بندی وسایل اندازه گیری:
خطا در مقدار کمیت
مقدار کمیت
تعریف خطای مطلق: اگر خطا را با همان یکای کمیت اندازه گیری شده بیان نمائیم، به این خطا، خطای مطلق کمیت اندازه گیری گفته می شود
تعریف خطای نسبی: اگر خطا بصورت کسری باشد، به این کسر، خطای نسبی مقدار کمیت اندازه گیری شده گفته می شود
4-5- ترکیب خطاها :
ممکن است در آزمایشی نیاز به یافت چند کمیت، که باید آنها را بعداُ در معادله ای وارد کنیم، داشته باشیم برای مثال ممکن است جرم و حجم جسمی را اندازه بگیریم و سپس نیاز به محاسبه چگالی داشته باشم، که با رابطه زیر تعریف می شود: سوال اینجاست که چه ترکیبی از خطاهای مقادیر m وV ] اندازه خطای را بدست می دهد. بدین منظور سه روش زیر ارائه داده می شود:
الف) روش اول: این روش را با دومثال زیر توضیح می دهیم:
مثال1: قطر سیمی با مقطع دایره ای برابر است با: مطلوب است اندازه سطح سیم و مقدار خطای آن؟
جواب:
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..PPT) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 79 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..PPT) :
کارگاه آموزشی تحلیل پوششی داده ها
بسم الله الرحمن الرحیم
تحلیل پوششی داده ها
09-Dec-19
Page 2
فهرست
تحلیل پوششی داده ها چیست؟
معرفی مدل های کارایی
کاربرد مدل های کارایی
رتبه بندی
تخصیص منابع با استفاده از تحلیل پوششی داده ها
کارایی هزینه، درآمد
کاربرد کارایی هزینه، درآمد
09-Dec-19
Page 3
تحلیل پوششی داده ها
تحلیل پوششی داده ها یک روش برنامه ریزی خطی برای ارزیابی کارایی واحد تصمیم گیرنده( DMU ) است.
برای ارزیابی عملکرد یک واحد تصمیم گیرنده نیاز به تابع تولید داریم.
تابع تولید تابعی است که برای هر ترکیب از ورودی ها ماکزیمم خروجی را بدهد.
در واقع تحلیل پوششی داده ها یک روش ناپارامتری است و تقریبی از مرز تابع تولید را برآورد می کند.
09-Dec-19
Page 4
کارایی: در مسائل تصمیم گیری کارایی یعنی خوب کار کردن حاصل مقایسه شاخص های درون سازمانی است.
کارایی هر واحد حاصل مقایسه شاخص های آن واحد با استاندارد ها می باشد.
09-Dec-19
Page 5
استانداردها
بیرون جامعه
داخل جامعه
کارایی مطلق
کارایی نسبی
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل : word (..doc) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 111 صفحه
قسمتی از متن word (..doc) :
قابل توجه دانشجویان گرامی
آزمایشگاه پایگاه داده ها
با توجه به اینکه اکثر دانشجویان قادر به شرکت در آزمایشگاه در این زمان نیستند، موافقت گردید 6 دستور کار اول را انجام دهند تا پس از آخرین امتحان پایان ترم جلسات آزمایشگاه برگزار گردد.
بسمه تعالی
دستور کار آزمایشگاه پایگاه داده ها
آزمایش 1
آشنایی با محیطQUERY ANALYZER ، نحوه ایجاد پایگاه داده وجداول
پیش آگاهی
مقدمه :آشنایی با RDBMSها
از زمانی که در سال 1970مقاله آقای کادتحت عنوان "مدل رابطه ای داده ها برای بانک های اطلاعاتی اشتراکی بزرگ" منتشر شد ، زمان زیادی نمی گذرد. بعد از مطرح شدن این ایده پروژه تحقیقاتی تحت عنوان SYSTEM/Rدر IBM شکل گرفت که حاصل آن ایجاد اولین DBMS وزبان SQL بود. از آن زمان شرکت های مختلفی به تولیدDBMS هاپرداختندتا این که در سال1988،SQL-SERVER معرفی شد. علاوه بر این در سال 1986، SQL توسطANSI استاندارد شد. نسخه ای از این زبان را ، تحت عنوان TRANSACT-SQL استفاده می نماید. همان گونه که می دانید زبان SQL غیررویه ای است یعنی در آن تنها درخواست کاربرارائه می گرددوالگوریتم لازم برای اجرای آن توسط بخش هایی ازDBMS(بهینه ساز) تولید می گردد .
هرسیستم مدیریت پایگاه داده ای بر مبنای مدل رابطه ای ،یک RDBMS نامیده می شود .این سیستم هاازدو بخش عمده به شرح زیرساخته شده اند:
1- هسته :که کارهای مدیریتی را انجام می دهد.
2- فرهنگ داده ها(DataDictionary ) : که شامل اطلاعاتی در مورد عناصرواشیاء مختلف پایگاه داده ای تعریف شده می باشد ازقبیلsysobjectsکه مشخصات اشیاءمختلف تعریف شده درآن نگهداری می گردد یاsysindexes و syscolumns که مشخصات شاخص هاومشخصات ستون های تعریف شده در آن ها ذکر می گردد.
آشنایی با SQL-SERVERبه عنوان یک RDBMS
برای راهبری پایگاه داده ها، SQL-SERVERدو واسط گرا فیکی به نام های Enterprise Manager وQuery Analyzer را در اختیار قرار می دهد. دراین مرحله فرض می کنیم یک سرور ثبت شده وتعدادی شی Login وتعدادی پایگاه داده تعریف شده برروی آن داریم بنابراین ازمباحث مربوط به آنها فعلا چشم می پوشیم . علاوه بر این فرض می کنیم که سرور فوق در حال سرویس دهی است.Query Analyzer اولین واسطی است که به کمک آن می توانید پرس وجو های T-SQLوتوابع و روال های ذخیره شده را اجرا کنید . پس ازورودبهQuery Analyzer اطلاعات Login از شما خواسته می شود که می توانید از تایید اعتبار خود ویندوز استفاده کنیدو به این محیط وارد شوید. این محیط از دوپنجره اصلی تشکیل شده است. درپنجره سمت چپ با نام Object Browserمی توانید اشیایی از قبیل نام سروری که به آن متصل شده اید، پایگاه داده های موجود وبقیه اشیاء اصلی مورد استفاده درSQL-SERVER را مشاهده وویرایش کنید. در این قسمت اشیاء به صورت ساختار درختی نمایش داده می شوند. در هرسرور موجود حداقل چهارپایگاه داده زیر موجود است :
1-Master : شامل تمامی اطلاعات لازم برای مدیریت پایگاه، مانند پایگاه داده های تعریف شده ومشخصات کاربران و رویه های ذخیره شده سیستمی وپیام های خطاست. جداولی که در این پایگاه داده موجود است معمولاکاتالوگ سیستم نامیده می شود .
2- Model : یک الگو برای ساخت پایگاه داده های جدید است وهر شی موجود در آن ،در پایگاه داده های جدید ایجاد می شود. برای مثال اگر یک شناسه کاربر جدید در آن قرار دهید ،در تمامی پایگاه هایی که بعد ازاین ایجاد می شوند این شناسه هم وجود دارد .
3-Msdb : در نگهداری برنا مه های زمان بندی سیستم وJob ها وتاریخچه نسخه های پشتیبان کاربرد دارد .
4- Tempdb: محل موقتی برای اشیائی است که نیاز به فضای موقتی دارند .
در زیر پنجرهobject browser ،با کلیک بر روی تب Templates می توانید بهTemplate های موجود در مورد هر شی دسترسی داشته باشید . پنجره دیگر موجود در محیط Query Analyer پنجره پرس وجو است که از آن برای اجرای پرس وجو های تعاملی استفاده می شود .
برای اجرای اسکریپت ها (مجموعه هایی از دستورات ) باید یکی از پایگاه های داده ای موجود به عنوان پایگاه داده جاری انتخاب شود. برای این کار از دستورUSE، استفاده می شود. این پنجره از دو قسمت تشکیل شده است، که یکی برای ویرایش دستورات و دیگری برای نمایش نتایج به کار می رود. (قسمت اخیر بعداز اجرای یک اسکریپت قابل مشاهده است.)کاربر می تواند با استفاده از گزینهQuery، نحوه نمایش این خروجی ها را به حالت Gridیا Textتنظیم کند یا یک فایل را به عنوان محل ذخیره خروجی های Query تعریف نماید .
به ثبت رساندن وحذف وتغییر یک پایگاه داده جدید درSQL-SERVER
اصولا اطلاعات موجود در هر پایگاه داده در فایل ها ی آن پایگاه داده نگهداری می شوند. این امکان وجود دارد که فایل های مختلف ،گروه های مختلفی را تشکیل دهند که هر فایل به یکی از آن ها اختصاص داشته باشد در این صورت می توان اشیاء پایگاه داده را در یک فایل خاص یا فایل های یک گروه ذخیره کرد. علاوه بر این مثلا دراعمالی مانند پشتیبانی (backup) می توان به جای کل پایگاه داده ای، گروه های فایل اصلی را پشتیبانی کردیا بااعمال برنامه زمانی مورد نظر، هر یک از گروه هارامستقلاپشتیبانی کرد. برای پایگاه داده های تعریف شده در SQL-SERVER سه نوع فایل قابل تصور است :
1- فایل های Primary( باپسوند .mdf) :که حاوی اطلاعات راه اندازی پایگاه هستند وبه بقیه فایل های پایگاه داده ها اشاره دارند .
2- فایل های Secondary( باپسوند .ndf) : بقیه فایل های داده ای به جز فایل های داده ای اصلی در این گروه قرار می گیرند .
3- فایل های Log( باپسوند .ldf) : برای ثبت تراکنش های موجود در پایگاه به کار می روندو عضو هیچ گروه فایلی نیستند. برای بسیاری از پایگاه های داده ای معرفی گروه 1و3کافی است وممکن است پایگاه داده ای چندین فایل از نوع دوم داشته باشد یا هیچ فایلی از این نوع نداشته باشد.
یک فایل نمی تواند عضو بیش ازیک گروه فایلی باشد وفایل های سیستم در گروه فایل Primary قرار می گیرند. (برای اطلاعات بیشتر در مورد نحوه استفاده از این امکان در عمل می توانید به مراجع SQL-SERVERمراجعه کنید .)
ایجاد جداول پایگاه داده
این جداول به منظور تعریف فیلدهای مورد استفاده در ایجاد یک پایگاه داده ای مورد استفاده قرار می گیرند که در قسمت پیوست ساختار کلی یک جدول آورده شده است .
درهرجدول پایگاه داده ای برای اطمینان از درستی مقادیر فیلدها انواع جامعیت داده ای، مورداستفاده قرار می گیرد که ازانواع آن می توان به موارد زیر اشاره کرد :
کلیداصلی(primarykey) :که شامل یک یاچندستون است که مقادیرموجود دردوسطر از ستون ها نمیتوانند یکسان باشند. همچنین کلید اصلی نمی تواند مقدارتهی بپذیرد .
کلید کاندیدا(unique) : مانند کلیداصلی است با این تفاوت که درستون های تعریف شده به عنوان کلید کاندیدا می تواند مقدار تهی هم وارد شود .
کلید خارجی(foreignkey) : برای ایجاد ارتباط بین داده های جداول پایگاه داده ای ، ازیک یا ترکیبی از چند ستون با عنوان کلید خارجی استفاده می شود به طوری که داده های یک جدول با مقادیرکلید اصلی جدول مرتبط با آن پرمی شود.
Check : مقادیر قابل پدیرش یک ستون توسط این محدودیت کنترل می شود .
Constraints : برای اعمال محدودیت های داده ای ، مانند کلیداصلی ،کلید خارجی و کلید کاندیدا وcheckمورد استفاده قرار می گیرد .
ستون های محاسباتی در تعریف جداول
این ستون ها عبارت به کار رفته برای محاسبه داده را به جای خودداده ذخیره می کنند و قواعد زیر را دارند :
ستون های ارجاع شده در عبارت ستون محاسباتی باید در همان جدول باشند .
ستون محاسباتی شامل subquery نیست .
این ستون ها به عنوان جزئی از کلید یا اندیس به کار نمی روند .
نمی توانند محدودیتی از نوع default داشته باشند .(چرا؟)
در دستورات insert وupdate ارجاعی به آن ها نداریم .
مثال1 :
Create table author
(au_id1 int primary key clustered,
unique nonclustered, au_id2 int
au_degree smallint,
au_name char(16) not null,
au_family char(16) not null,
au_address char(30) null)
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل : word (..doc) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 46 صفحه
قسمتی از متن word (..doc) :
1
Data mining
چکیده :
داده کاوی عبارت است از فرآیند خودکار کشف دانش و اطلاعات از پایگاه های داد ه ای.
این فرآیند تکنیک ها یی از هوش مصنوعی را بر روی مقادیر زیادی داده اعمال می کند تا روندها , الگوها و روابط مخفی را کشف کند. ابزار های داده کاوی برای کشف دانش یا اطلاعات از داده ها به کاربراتکا نمی کنند، بلکه فرآیند پیشگویی واقعیت ها را خود کار می سازند. این تکنولوژی نوظهور، اخیرًا به طورفزایند های در تحلیل ها مورد استفاده قرار می گیرد.
کلمات کلیدی :
Data mining, Predictive data mining, Exploration data analysis,
Data warehousing, Olap, neural network, Deployment , machine
Learning, Meta-learning, Bagging , Boosting , clustering , Eda
Drill-down analysis, Stacket generalization , classification
2
مقدمه :
امروزه با حجم عظیمی از داده ها روبرو هستیم. برای استفاده از آنها به ابزارهای کشف دانش نیاز داریم. داده کاوی به عنوان یک توانایی پیشرفته در تحلیل داده و کشف دانش مورد استفاده قرار می گیرد. داده کاوی در علوم (ستاره شناسی،...)در تجارت (تبلیغات، مدیریت ارتباط با مشتری،...) در وب (موتورهای جستجو،...) در مسایل دولتی (فعالیتهای ضد تروریستی،...) کاربرد دارد. عبارت داده کاوی شباهت به استخراج زغال سنگ و طلا دارد. داده کاوی نیز اطلاعات را که در انبارهای داده مدفون شده است، استخراج می کند.
در واقع هـــــدف از داده کاوی ایجاد مدل هایی برای تصمیم گیری است. این مدلها رفتارهای آینده را براساس تحلیلهای گذشته پیش بینی می کنند. به کاربردن داده کاوی به عنوان اهرمی برای آماده سازی داده ها و تکمیل قابلیتهای انباره داده ، بهترین موقعیت را برای به دست آوردن برتریهای رقابتی ایجاد می کند.
3
داده کاوی (Data mining) :
داده کاوی (Data mining) یک فرایند تحلیلی است که جهت کاوش داده ها (معمولاً حجم بالای داده ها و یا داده های تجاری و مربوط به بازار) و جستجوی الگوهای پایدار یا روابط سیستماتیک مابین متغیرها بکار میرود وسپس با اعمال الکو های شناسایی شده به زیر مجمو عه های جدید صحت داده های بدست آمده بررسی میگردد. هدف نهایی داده کاوی پیشگویی است.
سازما نها معمو ً لا روزانه مقدار زیادی داده را در انجام عملیات تجاری خود تولید و جمع آوری می کنند.
امروزه برای این پایگاه های داده شرکتی عجیب نیست که مقدار داده های آن در حد ترابایت باشد. با این حال علی رغم ثروت اطلاعاتی عظیم ذخیره شده حدس زده می شود که فقط ٪ ٧کل داد ه هایی که جمع آوری می شود مورد استفاده قرار می گیرد. بدین ترتیب مقدار قابل توجهی داده که بدون شک حاوی اطلاعات ارزشمند سازمانی است تا حد زیادی دست نخورده باقی می ماند. در محیط تجاری عصر اطلاعات، که هر روز رقابتی تر می شود می توان با استخراج اطلاعات از داد ه های استفاده نشده به تصمیم گیری های استراتژیک دست یافت. در طول تاریخ تحلیل داده ها از طریق رگرسیون و دیگر تکنیک های آماری انجام
5
شده است. برای استفاده از این تکنیکها ، لازم است که تحلیل گر مدلی خلق کند و فرآیند گر دآوری دانش را سازمان دهد.
اما امروزه این روش ها به تنهایی کافی نیستند و باید از روش ها ی خود کار استفاده کرد.
داده کاوی عبارت است از فرآیند خودکار کشف دانش و اطلاعات از پایگاه های داد ه ای.
این فرآیند تکنیک ها یی از هوش مصنوعی را بر روی مقادیر زیادی داده اعمال می کند تا روندها ، الگوها و روابط مخفی را کشف کند. ابزار های داده کاوی برای کشف دانش یا اطلاعات از داده ها به کاربر اتکا نمی کنند، بلکه فرآیند پیشگویی واقعیت ها را خود کار می سازند. این تکنولوژی نوظهور، اخیرًا به طور
فرایند های در تحلیل ها مورد استفاده قرار می گیرد
داده کاوی پیشگویانه رایج ترین نوع داده کاوی است و با برنامه های کاربردی تجاری در ارتباط مستقیم است . فرایند داده کاوی از سه مرحله تشکیل شده است.
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل : word (..doc) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 47 صفحه
قسمتی از متن word (..doc) :
Active Server Pages
1
2
Data Types
انواع مختلفی از داده ها در ASP
Integer
یک عدد صحیح می باشد.
دو نوع داده با Integer وابستگی دارند . byte, long .
long می تواند اعداد بزرگتر از محدوده integer را در خود ذخیره نماید. یک byte کوچکتر می باشد.
اعداد اعشاری یا Floating-point numbers
اعداد اعشاری اعداد decimal می باشند . توجه به این نکته مهم می باشد که اعداد ممیز شناور و اغلب گرد شده یا بریده می شوند تا به اندازه فضایی شوند که به آنها اختصاص داده شده است .
نوع داده ای single , double به اعداد ممیز شناور ، اختصاص داده شده اند فرق بین این دو دقت اعدادی که در خود ذخیره می کنند می باشند در نوع دادة double دو برابر single حافظه لازم دارید اما بدیهی است که محدودة اعداد بزرگتر را می تواند در خود نگهداری کند و همچنین دقت بیشتری نسبت به single دارد.
رشته String
یک رشته می تواند زنجیره ای از حروف ، اعداد، و نشانه ها را در داخل خود نگهداری کند.
اطلاعات Data
یک ویژگی مفید Vbscript که در دیگر زبانهای برنامه نویسی وجود ندارد مدیریت اطلاعات می باشد . اگر چه می توان داده ها را به صورت رشته ها یا اعداد نمایش داد ولی استفاده از این متغیر داده ای می تواند زمان یا تاریخ و اطلاعات متنوع توابع تاریخ
Active Server Pages
1
2
Vbscript و عملگرهایی که فرمت و اطلاعات مربوط به تاریخ را چاپ می نمایند را نگهداری کنند.
Boolean
یک متغیر boolean مقادیر درست یا غلط را در خود نگهداری می کند.
نوع داده Currency
یک عدد دقیق که تنها برای ذخیره مقادیر پولی به خوبی کار خواهد کرد اما Vbscript یک نوع داده مخصوص برای پول مهیا می کند که با چندین تابع ویژه Vbscript کار می کند
Object
این قسمت به اشیاء مخصوص اشاره دارد در کارکردن با عملگرهای مربوطه به پایگاه های داده استفاده می شود.
Variant Variables
در بیشتر زبانهای برنامه نویسی تفاوتی باید بین متغیرهای داده های مختلف وجود داشته باشد. یک متغیر که برای نگهداری رشته ها استفاده می شود بعداً برای نگهداری یک عدد نمی تواند مورد استفاده قرار بگیرد البته این موضوع در زبان Vbscript صادق نمی باشد. Vbscript از Variant Variables هایی استفاده می کند که متغیرهایی هستند که شامل مقادیری از هر نوع می تواند باشد.
مقدار دادن به یک متغیر
در تعدادی از زبانهای برنامه نویسی قبل از اینکه شما از متغیرها استفاده کنید باید به سیستم اعلام نمایید که از چه نوعی از داده می خواهید در داخل متغیر استفاده کنید و چه کاری با آن متغیر میخواهید انجام دهید. برای مثال در زبان برنامه نویسی c++ شما باید بگویید که
Active Server Pages
1
4
int my_variable;
my_variable = 2;
Vbscript همه چیز را کمی ساده تر می کند در Vbscript لازم نیست که نوع متغیر را یعنی char, real, integer یا هر نوع متغیری را که ایجاد میکنید تعیین نمایید. در Vbscript همه متغیرها به وسیله کلمة کلیدی dim تعریف میگردند این بدین خاطر است که در Vbscript از variant variables ها استفاده میگردد . بنابراین جملهی معادل برای آن چیزی که در c++ توصیف شد عبارت زیر است:
Dim my_variable
در اینجا در اولین خط my_variable به عنوان متغیر توصیف گشته است بدون اینکه my_variable را به عنوان یک متغیر از نوع integer تعیین نماییم.
حتی در خط اول ابداً لزومی ندارد، در Vbscript استفاده از خط دوم بدون اینکه اشارهای بهmy_variable شود به سادگی قابل قبول میباشد به این کار implicit declaration می گویند.
از dashes, perrids, Spaces استفاده نکنید . استفاده از هر کدام از موارد ذکر شده در نام متغیرتان یک پیغام خطا را ایجاد میکنند در عوض اگر شما میخواهید چیزی را گسترش دهید سعی کنید از علامت (_) استفاده نمایید برای مثال my_first_variable یک نام متغیر است در صورتی که my first variable چنین نمی باشد.
نامهای متغیرها باید با یک حرف شروع شوند Underscore و اعداد می توانند در داخل نامهای متغیرتان تعریف گردند اما نه به عنوان کاراکتر اول.
نام متغیرها نباید طولانی تر از 255 کاراکتر باشد.
از کلمات کلیدی به عنوان متغیرها استفاده نکنید.
از نام متغیرها دوباره استفاده ننمایید شما می توانید از نام متغیرها دوباره استفاده نمایید فقط آگاه باشید که شما نمی توانید از همان نام برای دو متغیر مختلف استفاده نمایید.
Active Server Pages
1
5
همان طوری که پیش از این ذکر گردید Vbscript از variant variable ها استفاده مینماید که با وجود آنها شما دیگر نیازی برای ساختن یک متغیر مخصوص برای یک نوع داده را ندارید. آنها کدهای شما را برای خواندن دیگران سادهتر مینمایند اما بهتر از آن اینکه آنها چیزهایی را برای شما که میخواهید بنویسید راحتتر مینمایند.
استفاده از نامهای توصیفی بیشتر برنامه نویسان سعی میکنند که به وسیله استفاده از یک حرف برای نام متغیرها کمتر تایپ نمایند . تصور نمایید که شما در خال خواندن 100 خط از کدها می باشید و به یک خطی مثل x=5 برخورد مینمایید این عبارت به چه معنی میباشد؟ حرف x چیست ؟ آیا یک متغیر از نوع رشته ای میباشد که میخواهید اسم کاربر را در خود نگاه دارد که در آن صورت نامی مانند strUserName را باید به کار ببرید اگر آن یک رشته را نگاه میدارد که حقوق اشخاص می باشد باید آن را syssalary بنامیم .
تمام متغیرها را در ابتدای برنامه تعریف نمایید اگر حتی بعد از استفاده از نامهای مناسب شما در به یادآوری نام یک متغیر به خصوص دچار مشکل شدید بهتر است بدانید که کجا میتوانید آن متغیر را پیدا کنید بیشتر زبانها از این واقعیت استفاده مینمایند.
ثابتها Constants
یک ثابت متغیری میباشد که شما به آن یک نام دادهاید و یک data را در آن ذخیره کردهاید . برعکس متغیرها ،ثابتها وقتی که آنها را تعریف میکنید ، یک مقدار میگیرند و آن مقدار دیگر تغییر داده نمی شود. Vbscript چندین ثابت پیش ساخته برای خود دارد.
آرایه ها
یک نوع دیگر از داده ها وجود دارند که شما هنوز به آنها برخورد نکردهاید یک متغیر آرایهای ، مجموعهای از متغیرها می باشند با داشتن یک نام ، اما به وسیله یک اندیس تشخیص داده میشوند. آرایه ها برای گروهی از داده ها که از یک نوع میباشند استفاده می شوند.
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل : word (..doc) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 103 صفحه
قسمتی از متن word (..doc) :
2
رسانه های انتقال داده در شبکه های کامپیوتری
بخش اول : مفاهیم اولیه
امروزه از رسانه های متفاوتی به عنوان محیط انتقال در شبکه های کامپیوتری استفاده می شود که از آنان با نام ستون فقرات در یک شبکه یاد می شود . کابل های مسی، فیبرنوری و شبکه های بدون کابل نمونه هائی متداول در این زمینه می باشند.
کابل های مسی : از کابل های مسی تقریبا" در اکثر شبکه های محلی استفاده می گردد . این نوع کابل ها دارای انواع متفاوتی بوده که هر یک دارای مزایا و محدودیت های مختص به خود می باشند . انتخاب مناسب کابل، یکی از پارامترهای اساسی در زمان پیاده سازی یک شبکه کامپیوتری است که بر نحوه عملکرد یک شبکه تاثیر مستقیم خواهد داشت . اطلاعات در کابل های مسی با استفاده از جریان الکتریکی حمل می گردد .
فیبر نوری : فیبر نوری یکی از رسانه های متداول انتقال داده با ویژگی های متعددی نظیر قابلیت ارسال داده در مسافت های طولانی ، ارائه پهنای باند بالا ، انتقال اطلاعات نظیر به نظیر مورد نیاز بر روی ستون فقرات شبکه های محلی و شبکه های WAN می باشد . با استفاده از رسانه های نوری ، از نور برای انتقال داده بر روی فیبرهای نازک شیشه ای و یا پلاستیک استفاده می گردد . فرستنده فیبر نوری ، سیگنال های الکتریکی را به سیگنال های نوری تبدیل و در ادامه آنان را بر روی فیبر ارسال می نماید . در نهایت ، دریافت کننده سیگنال های نوری آنان را به سیگنال های الکتریکی تبدیل خواهد کرد . در کابل های فیبرنوری ، الکتریسته ای وجود نداشته و شیشه استفاده شده در کابل فیبر نوری یک عایق مناسب الکتریکی است .
شبکه های بدون کابل : نوع و نحوه ارتباط فیزیکی عناصر موجود در یک شبکه کامپیوتری می تواند تاثیر مستقیمی در نحوه اشتراک فایل ها ، عملکرد سرویس دهندگان و سرویس های ارائه شده بر روی یک شبکه را به دنبال داشته باشد . در شبکه های سنتی انعطاف لازم برای جابجائی یک کامپیوتر، محدود به ساختمان محل نصب شبکه و نوع رسانه استفاده شده برای محیط انتقال است . با معرفی شبکه های بدون کابل ، امکان ارتباط کامپیوترها در محدوده بیشتری فراهم و سناریوئی دیگر به منظور برپاسازی شبکه های کامپیوتری مطرح گردید. انعطاف شبکه های بدون کابل یکی از مهمترین ویژگی های این نوع شبکه ها محسوب می گردد ، گرچه همچنان این نوع شبکه های دارای چالش هائی در زمینه امنیت و سرعت بالای انتقال داده می باشند .
2
کابل ها دارای مشخه های متفاوتی می باشند که اهم آنان عبارتند از :
سرعت انتقال داده : نرخ انتقال داده از طریق کابل را مشخص می نماید که یکی از پارامترهای بسیار مهم در شبکه های کامپیوتری است .
نوع انتقال داده : نحوه ارسال اطلاعات ( دیجیتال و یا آنالوگ ) را مشخص می نماید .انتقال اطلاعات به صورت دیجیتال یا Baseband و یا آنالوگ یا Broadband دارای تاثیری مستقیم بر نحوه ارسال اطلاعات در یک شبکه کامپیوتری است .
حداکثر مسافت انتقال داده : حداکثر مسافت ارسال یک سیگنال بدون این که تضعیف و یا دچار مشکل گردد را مشخص می نماید .
بخش دوم : پرسش و پاسخ
سوال یک :چرا در کابل های UTP ،زوج سیم ها بهم تابیده می شوند ؟
ایجاد فضای کافی
ارزان تر شدن کابل ها
نازکتر شدن کابل ها
کاهش نویز و مسائل مرتبط با آن
مشاهده پاسخ :
پاسخ d
توضیحات :
کابل های UTP از چهار زوج سیم تشکیل می گردند که دو به دو
3
به یکدیگر تابیده می شوند . هر یک از هشت رشته سیم موجود در کابل های UTP ، توسط یک روکش مناسب عایق بندی می شوند . سرعت انتقال داده در این نوع کابل ها با توجه به کیفیت و نوع کابل 10 ، 100و 1000 مگابیت در ثانیه می باشد.
به منظور کاهش نویز و مسائل مرتبط به آن ، زوج سیم ها بهم تابیده می شوند.پاسخ : گزینه d
توضیحات :
کابل های UTP از چهار زوج سیم تشکیل می گردند که دو به دو به یکدیگر تابیده می شوند . هر یک از هشت رشته سیم موجود در کابل های UTP ، توسط یک روکش مناسب عایق بندی می شوند . سرعت انتقال داده در این نوع کابل ها با توجه به کیفیت و نوع کابل 10 ، 100و 1000 مگابیت در ثانیه می باشد.
به منظور کاهش نویز و مسائل مرتبط به آن ، زوج سیم ها بهم تابیده می شوند.
سوال دوم : کدامیک از کابل های زیر به منظور اتصال یک روتر به پورت سریال کامپیوتر استفاده می شود؟
یک کابل Console
یک کابل Cross-Connect
یک کابل Inverted
یک کابل Patch
مشاهده پاسخ :
مشاهده پاسخ :
پاسخ a
توضیحات :
در زمان برقراری ارتباط بین دو دستگاه ، سیگنال ارسالی توسط مبداء می بایست به درستی توسط مقصد قابل فهم و درک باشد . این موضوع از دو بعد نرم افزاری و فیزیکی مورد توجه می
4
باشد. سیگنال های ارسالی می بایست با استفاده از مدارات ارتباطی که بدین منظور طراحی شده اند ، برای دریافت کننده ارسال گردند. پین های موجود در دستگاه ارسال کننده می بایست به درستی به پین های دریافت کننده ، متصل شوند. مثلا" پورت سوئیچ از طریق یک کابل straight-through به پورت کارت شبکه متصل می گردد و یا برای اتصال یک سوئیچ به یک سوئیچ دیگر از کابل های crossover استفاده می شود .
کابلی که آداپتور RJ-45 بر روی پورت سریال کامپیوتر را به پورت کنسول روتر متصل می نماید، کابل Rollover و یا Console نامیده می شود. در چنین مواردی کامپیوترهای شخصی نیازمند استفاده از یک آداپتور RJ-45 به DB-9 و یا RJ-45 به DB-25 می باشند .پاسخ : گزینه a
توضیحات :
در زمان برقراری ارتباط بین دو دستگاه ، سیگنال ارسالی توسط مبداء می بایست به درستی توسط مقصد قابل فهم و درک باشد . این موضوع از دو بعد نرم افزاری و فیزیکی مورد توجه می باشد. سیگنال های ارسالی می بایست با استفاده از مدارات ارتباطی که بدین منظور طراحی شده اند ، برای دریافت کننده ارسال گردند. پین های موجود در دستگاه ارسال کننده می بایست به درستی به پین های دریافت کننده ، متصل شوند. مثلا" پورت سوئیچ از طریق یک کابل straight-through به پورت کارت شبکه متصل می گردد و یا برای اتصال یک سوئیچ به یک سوئیچ دیگر از کابل های crossover استفاده می شود .
کابلی که آداپتور RJ-45 بر روی پورت سریال کامپیوتر را به پورت کنسول روتر متصل می نماید، کابل Rollover و یا Console نامیده می شود. در چنین مواردی کامپیوترهای شخصی نیازمند استفاده از یک آداپتور RJ-45 به DB-9 و یا RJ-45 به DB-25 می باشند .
سوال سوم: به منظور حرکت الکترون ها در طول یک کابل به چه چیزی نیاز می باشد ؟
یک حلقه بسته از هادی ها
یک حلقه باز از عایق ها
یک حلقه بسته از عایق ها
یک حلقه باز از هادی ها
مشاهده پاسخ :
پاسخ : گزینه a
توضیحات :
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل : word (..doc) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 42 صفحه
قسمتی از متن word (..doc) :
1
فهرست مطالب
عنوان صفحه
مقدمه 1
فصل اول : معرفی بانک اطلاعاتی سیستم دفترچه تلفن و یادداشتهای روزانه
1-1) معرفی بانک اطلاعاتی 3
1-2) بانک اطلاعاتی چیست ؟ 3
1-2-1) استفاده از سیستمهای اطلاعاتی ساده 3
1-2-2) استفاده از بانکهای اطلاعاتی 3
1-2-3) مزایای استفاده از بانک اطلاعاتی 3
1-2-4) معایب استفاده از سیستم بانک اطلاعاتی 4
1-3) بانک اطلاعاتی و ویژوال بیسیک 4
1-4) ساختار بانک اطلاعاتی 5
1-5) جدول در بانک اطلاعاتی 5
1-6) سیستم مدیریت پایگاه دادهها 6
1-7) پایگاه دادههای پیمایشی 6
1-8) پایگاه دادههای رابطهای 7
1-9) پایگاه دادههای چند بعدی 7
1-10) پایگاه دادههای شیء 7
1-11) ویژگیهای سیستم مدیریت پایگاه دادهها 8
1-12) سیستمهای متداول مدیریت پایگاه دادهها 8
1-13) تعریف کلی از اکسسAccess 9
1-13-1) اجزاء بانک اطلاعاتی اکسس 9
1-14) نمودار گردش داده (DFD ) 9
1-15) فرآیندها 10
1-16) فایلها یا انبار داده 10
1-17) نهادهای خارجی 10
1-18) جریان های داده 11
1-19) توصیف سیستم ها با نمودارهای جریان داده 11
1-20) ویژگیهای DFD خوب 11
1-20-1) تفاوت های بین فلو چارت ها و نمودارهای جریان داده 11
فصل دوم : طراحی پایگاه داده دفترچه تلفن و یادداشتهای روزانه
2–1) طراحی پایگاه داده دفترچه تلفن و یادداشتهای روزانه 13
2-1-1) جدول اطلاعات تلفن 13
2-1-2) جدول یادداشتهای روزانه 13
فصل سوم : ویژوال بیسیک
مقدمه 15
3-1) سبک های برنامه نویسی 15
3-1-1) سبک برنامه نویسی سنتی 15
3-1-2) برنامه نویسی ساخت یا فته 15
3-1-3) برنامه نویسی شیءگرا 16
3-2) فرمهای برنامه 16
3-3) انواع داده ای 16
3-3-1) داده های عددی 17
3-3-2) انواع غیر عددی 17
3-4) راه اندازی ویژوال بیسیک 18
3- 5) پنجره Project 19
3-6) پنجره Properties 20
3-7) پنجره Form Layout 20
3-8) جعبه ابزار 21
فصل چهارم : راهنمای استفاده از سیستم دفترچه تلفن و یادداشتهای روزانه
4-1) وارد کردن رمز عبور 23
4–2) صفحه اصلی برنامه 23
4–3) ثبت دفترچه تلفن 24
4–4) ویرایش دفترچه تلفن 24
4–5) حذف از دفترچه تلفن 25
4–6) جستجو در دفترچه تلفن 25
4–7) چاپ لیست دفترچه تلفن 26
4–8) یاداشتهای روزانه 26
4–9) جستجو در یاداشتهای روزانه 27
4–10) راهنما 28
فصل پنجم : ضمیمه ها
5-1) ضمیمه 1 30
5-2) ضمیمه 2 31
5-3) ضمیمه 3 31
5-4) ضمیمه 4 32
فهرست اشکال
عنوان صفحه
شکل(1-1) سیستم پردازش فایل 4
شکل(1-2) نمونه ای از جدول اطلاعاتی در بانک اطلاعاتی 6
شکل(1-3) DFD سیستم دفترچه تلفن و یادداشتهای روزانه 10
شکل(3-1) نمونه ای از فرم 16
شکل(3-2) صفحه اول ویژوال بیسیک 18
شکل(3-3) صفحه ای از ویژوال بیسیک که حاوی فرم است 19
شکل(3-4) پنجره Project 19
شکل(3-9) معرفی عناصر موجود در جعبه ابزار 21
شکل (4-1) وارد کردن رمز عبور 23
شکل (4–2) صفحه اصلی برنامه 23
1
شکل (4–3) ثبت در دفترچه تلفن 24
شکل (4–4) ویرایش دفترچه تلفن 24
شکل (4–5) حذف از لیست اطلاعات 25
شکل (4–6) جستجو در دفترچه تلفن 25
شکل (4–7) چاپ لیست دفترچه تلفن 26
شکل (4–8) ثبت اطلاعات روزانه 26
شکل (4–9) جستجو در یاداشتهای روزانه 27
شکل (4–10) نمایش اطلاعات 27
شکل (4–11) راهنما 28
2
فهرست جداول
عنوان صفحه
جدول(1-1) انواع فیلدها در بانک اطلاعاتی اکسس 5
جدول(1-2) انواع فیلدهای عددی در بانک اطلاعاتی اکسس 6
جدول(2–1) جدول اطلاعات تلفن 13
جدول(2–2) جدول یادداشتهای روزانه 13
جدول(3-1) مربوط به انواع داده های عددی 17
جدول(3-2) مربوط به انواع غیر عددی 17
جدول(5-1) انواع داده های عددی در ویژوال بیسیک 30
جدول(5-2) انواع داده های غیر عددی درویژوا ل بیسیک 31
جدول(5-3) جدول عملگرهای حسابی 31
جدول(5-4) جدول عملگرهای رابطه ای 32
جدول(5-5) جدول عملگرهای منطقی 32
1
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 9 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..pptx) :
بسم لله ارحمن ارحیم
Big data
فرا داده
Big data به چه چیزی گفته می شه؟!
داده های حجیم
داده های متنوع
داده هایی با نرخ تولید بالا
غیر قابل مدیریت و پردازش توسط نرم افزار های معمولی
کجا BIG DATA تولید میشه؟
گــزارشهای وبی
شبکه های مخابراتی
سیستم های مسیر یابی و GPS
شبکههای اجتماعی
متون و اسناد اینترنتی
فروشگاه های بزرگ اینترنتی
نمایههای جستجوهای اینترنتی
نجوم
مدارک پزشکی
آرشیو عکس
آرشیو ویدیو
پژوهشهای زمینشناسی
شبکه های اجتماعی کجاش BIG DATA تولید می کنه؟!!
کابران شبکه های اجتماعی بسیار زیاد هستند و کوچکترین حرکت های آن ها ذخیره می شود از جستوجو کردن گرفته تا بازدید از صفحات گونانون ، کاربران در روز پست های زیادی لایک می کنند یا برای پست کامنت میذارن، در هر دقیقه پست های بسیار زیادی منتشر می شود که شامل عکس و ویدئو موسیقی می باشد که همه این داده ها باید دسته بندی شوند و میلیون ها کاربر در سرار جهان برای دستیابی به این اطلاعات برای سرور درخواست ارسال می کنند. داده ها باید به گونه ای ساماندهی شده باشند که به سرعت صفحات برای کاربران بارگزاری شود
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 21 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بنام خدا
انواع داده انتزاعی
تکامل مفهوم نوع داده
مفهوم اولیه نوع داده نوع را به صورت مجموعه ای از مقادیر تعریف می کند که یک متغیر می تواند آنها را بپذیرد.
نمایش حافظه مربوط به مقادیر حقیقی و صحیح کالماً بسته بندی شده است یعنی از برنامه نویس پنهان است.
برنامه نویس بدون اینکه از جزئیات نمایش حافظه و از نوع عملیات این انواع اطلاع داشته باشد از اشیای داده آنها استفاده می کند.
برنامه نویس فقط نام نوع و عملیاتی را برای دستکاری آن نوع فراهم می بیند
انواع داده انتزاعی
تکامل مفهوم نوع داده
در برنامه های بزرگ برنامه نویس با طراحی و پیاده سازی انواع داده جدید سروکار دارد.
برای نوشتن برنامه پایگاه داده آمار ایران
اصلاعات هر فرد باید ذخیره گردد.( نام سرپرست، تعداد، شماره شناسنامه و..)
اینها صفات نوع داده بخش هستند. هر بخش لیستی از خانوار است
یک شی داده از این نوع یک کلاس را نشان میدهد. که عملیات خاصی روی آن شی داده انجام میدهد.
ایجاد ، اضافه کردن فرزند، حذف دارایی و .. این فعالیتها را میتوان مشخصات این نوع داده در نظر گرفت
انواع داده انتزاعی
تکامل مفهوم نوع داده
برای ایجاد داده جدید و عملیات بر روی آن
زیربرنامه
می توان زیربرنامه هایی ایجاد کرد که عملکرد خاصی برای یک نوع داده جدید داشته باشد.
اعلان نوع
زبانهایی مثل C و ادا ، میتوان داده های جدید با عملکرد جدید ایجاد کرد
وراثت
در فصل بعدی.
انواع داده انتزاعی
انواع داده انتزاعی:
در زبانهای اولیه( فرترن و کوبول) انواع جدید فقط توسط زیربرنامه تولید میشد، اما زبانهای بعدی انواع کاملی را ارائه دادند:
Package در ادا
Class در C++
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 25 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بنام خدا
ارائه مدلی برای یکپارچهسازی داده بر اساس RDF
NEEC 2008
3
یکپارچهسازی داده
یکی از مهمترین مشکلات در پایگاهدادههای توزیع شده
مشکل ترکیب دادهها منابع مختلف و تامین یک دید یکپارچه
انتخاب زبان مناسب برای تعریف منابع مختلف
مشکل پرسوجو بر روی این دید یکپارچه
انتخاب متد مناسب برای پرسوجو برای این دید یکپارچه
NEEC 2008
4
چارچوبی برای یکپارچهسازی داده
امکان تعریف شمای یکپارچه برای دادههای ناهمگن
تعریف داده به صورت معنیدار
امکان پرسوجو بر روی شمای یکپارچهشده
استفاده از روشهای پرسوجو بر روی داده معنیدار
NEEC 2008
5
وب معنایی
هدف اصلی وب معنایی
تولید مکانیزمی برای نمایش اطلاعات به گونهای که برای ماشینها قابل درک باشد
عوامل غیر انسانی بتوانند در تجزیه تحلیل اطلاعات به انسانها کمک کنند
مجموعهای از زبانها و ابزارهایی برای پردازش ماشینی اطلاعات را فراهم میکند