لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 30 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بنام خدا
مفاه ی م اول ی ه
پا ی گاه داده ها ی فعال چ ی ست؟
تشر ی ح رو ی داد،شرط،عمل با ذکر مثال ی از ی ک تر ی گر
اجزاء سازنده یک Trigger ( ECA ):
مراحل ا ی جاد Fuzzy trigger
C-fuzzy trigger
اول ی ن بار توسط آقا ی ان Antoni Wolski و Tarik Bouaziz و Antti Pesonen و Janne Karvonen در مقاله [12] ارائه شد.
CA-fuzzy trigger
ا ی ن تر ی گر ن ی ز توسط آقا ی ان Antoni Wolski و Tarik Bouaziz در مقاله [9] فاز ی ساز ی شد.
ECA-fuzzy trigger
ا ی ن تر ی گر ن ی ز توسط ا ی ن دو نفر در مقاله [11] ارئه شد.
سا ی ر مقالات مرتبط با ا ی ن ت ی م در ارتباط با تر ی گرها ی فاز ی عبارتست از:
[6] , [7], [14]
ا ی ن ت ی م اول ی ن گروه و معرف اصل ی تر ی گرها ی فاز ی م ی باشند که در دانشگاه تکنولوژ ی اطلاعات VTT از کشور فنلاند در ا ی ن زم ی نه فعال ی ت کرده اند.
تحق ی قات گروه دوم در زم ی نه تر ی گرها ی فاز ی
گروه دوم شامل آقا ی ان Yucel Saygin , Ozgur Ulusoy از واحد مهندس ی کامپ ی وتر و علوم اطلاعات دانشگاه Bilkent کشور ترک ی ه م ی باشند.
ا ی ن ت ی م دو مقاله در ارتباط با کاربرد تر ی گرها ی فاز ی در Mobile Database ها و همچن ی ن ی ک مقاله با ترک ی ب تر ی گرها ی فاز ی و Data Mining ارائه کرده است که در جرنالها ی معتبر ن ی ز به چاپ رس ی ده است. [5],[8],[10]
در ا ی ن سه مقاله از تر ی گرها ی فاز ی در ا ی جاد روشها یی جد ی د بهره گرفته شده است.
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل : word (..doc) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 18 صفحه
قسمتی از متن word (..doc) :
پیشبینی فناوری چیست؟
(با نگاه به تجربه اروپا)
نویسنده: آکسل زوئک[1]. Axel Zweck (VDI-FTD)
[1]
برگردان: اندیشگاه شریف
1. مقدمه و تعریف
این فصل به بررسی یافتههای پروژهی رصد بلندمدت (پیشبینی فناوری) اختصاص دارد. از این فصل، درمییابیم که پیشبینی فناوری، رصد مستمر پیشرفتهای فناورانه است و به شناسایی[2]. Identification
[2] بهموقع (زودتر) کاربردهای نویدبخش در آینده، و ارزیابی و اعتبارسنجی[3]. Validation
[3] پتانسیلهای آنان منتهی میشود. پیشبینی فناوری بر حوزههای خاصی از فناوری متمرکز است؛ و هدف آن، شناسایی زمینههایی است که از پتانسیل بالایی برخوردارند. از این رو، فرصتهای تولید محصولات جدید در دنباله اکتشافات علمی همانند شرایط ظهور، توسعه، و اشاعهی نوآوریهای فناورانه اهمیتی کلیدی دارد.
در عمل میتوان پیشبینی فناوری را فرآیندی دانست که به نحوی یک یا تمامی مراحل زیر را در بر میگیرد:
مرحلهی1. شناسایی؛ در این مرحله، زمینههای جدید و اغلب بینرشتهای، به همراه زمینههای علمی و فناورانهی موجود، که کاربردهای نوین و پیشرفتهای مهیج فناورانه را نوید میدهند، از طریق پویش مستمر شناسایی میشوند.
مرحلهی 2. اعتبارسنجی؛ این مرحله، به اعتبارسنجی بازهی زمانی[4] . Time Scale
[4] اختصاص دارد که طی آن امیدها به واقعیت و در واقع به محصولاتی قابل عرضه به بازار تبدیل میشوند؛ اینکه آیا این محصولات به حل نیازهای مهم اجتماعی و اقتصادی کمک میکنند و در نتیجه تقاضای قابلملاحظهای را برآورده خواهند ساخت؛ یا خیر؟ اعتبارسنجی، بر مجموعه معیارهای شفاف و قابلدرک متکی است؛ و منابع اطلاعاتی آن عبارتند از: مطالعهی نشریات و اختراع
نامهها، مصاحبه و گفتو گو با متخصصان، پرسش و پرسشنامههای رسمی، تحلیل برنامههای کارگاهها و جلسههای علمی، شرکت در رویدادهای منتخب، تحلیل بانکهای اطلاعاتی مرتبط، و سازماندهی جلسات ارائه[5]. Hearings
[5] و کارگاههای آموزشی. البته منابع اطلاعاتی تنها به اینها محدود نمیشود.
مرحلهی 3. انتقال و پیادهسازی اطلاعات؛ این دو مرحله در قالب تحلیلی ریزشده ـ که شامل مجموعهای از توصیههای خاص دربارهی پیادهسازی معیارها است ـ انجام میشوند. سپس نتیجهی تحلیل به اطلاع سیاستگذاران، نمایندگان کسبوکاری منتخب، دانشمندان در زمینههای مرتبط، و عموم میرسد. در نهایت اولین دور اجرای پروژهها بر مبنای این توصیهها آغاز میشود.
اگرچه بعضاً ممکن است این سه مرحله بهطور کاملاً پیوسته و پیدرپی رخ دهند، اما همیشه نمیتوان آنها را کاملاً از یکدیگر تفکیک کرد و گاه فقط بخشی از آنها بهطور کامل انجام میشود. بنابراین، حضور هر یک از این مراحل به تنهایی، شاخص فعالیت پیشبینی فناوری است.
عبارت "پیشبینی فناوری" کمی مبهم است و ممکن است گمراهکننده هم باشد. در گزارش حاضر، این عبارت منحصراً به مفهومی که پیش از این گفتیم، دلالت میکند. همانطور که کوتز[6]. Coates
[6] (1999) نشان داد، امروزه تمایز میان عبارت "پیشبینی فناوری" و عبارت "پیشبینی فناورانه"[7]. Technological forecasting
[7] - که در نوشتارهای مرتبط با این موضوع، بسیار دیده میشود - کاملاً مشهود است. پیشبینی فناورانه، بهطور، کلی بر پیشبینی کمٌی پارامتری که عملکرد یک فناوریِ دادهشده را ارزیابی میکند، تمرکز دارد. مطابق رویکرد دیگری که توسط مارتینو[8]. Martino
[8] (1983) نشان داده شد، پیشبینی فناورانه عبارت است از: "پیشبینی ویژگیهای دستگاهها، رویهها و فنون مفید". این رویکرد که ویژگیهای فناوری را از دیدگاه "توانمندی کارکردی"[9]. Functional capability
[9] مورد بررسی قرار میدهد، "سنجش کمی"[10]. Quantitative measure
[10] نام دارد7. در نوشتارهای موجود، دو نوع پیشبینی وجود دارد. بر خلاف فرآیند سه مرحلهای که در اینجا مورد استفاده قرار گرفته، نوع دیگری از پیشبینی وجود دارد که به پیشبینی کمی ویژگیهای کلیدی میپردازد. در این فصل، پیشبینی فناوری در مفهوم اول مد نظر است.
[11].
به گفتهی برایت[12]. Bright
[12] (1978)، پیشبینی فناوری با این مفهوم عملی نیست، مگر آنکه فناوری مورد نظر به مرحلهی "نمونهی عملی"[13]. Operating Prototype
[13] رسیده باشد؛ چرا که حمایت دولت از توسعهی فناوری بهطور کلی بر مراحل اولیه متمرکز است. مرحلهی اول را میتوان با استفاده از عبارت "رصد فناوری"[14]. Technology monitoring
[14] بهخوبی تشریح کرد. این عبارتی بود که نخست پورتر[15]. Porter
[15] (1991) از آن استفاده کرد و بدین ترتیب به عنوان روشی برای پیشبینی فناوری در میان روشهای دیگر معرفی شد. از طرفی دامنهی این نوع از رصد فناوری، فاقد فرآیند پیشبینی فناوریِ سهمرحلهای است.
بنابراین چنین تصور میشود که شاید عبارت "پیشبینی فناوری"، بهترین گزینه برای تعریف ذکرشده در بالا نباشد. اما با توجه به اینکه این عبارت در تمام طول پروژه یک عبارت متداول بوده و تا کنون نیز در مورد عبارتی بهتر از این اتفاقنظری حاصل نشده است، در این فصل نیز از این عبارت ـ با مفهوم خاصی که در اینجا شرح داده شد ـ استفاده میشود.
اگرچه ابعاد اجتماعی ـ اقتصادی در اعتبارسنجی یک (زمینه) فناوری مشخص بسیار اهمیت دارند، اما پیشبینی فناوری بر بررسی این چنین پرسشهای اجتماعی ـ اقتصادی متمرکز نیست (مرحلهی 2). فعالیتهای آیندهگرا[16]. Future-oriented
[16] ـ که روند اجتماعی / اقتصادی و توسعهی نسبتاً عظیم فناورانه، هستهی مرکزی آن را تشکیل میدهند ـ تحت عنوان فعالیتهای آیندهنگاری3. به فعالیتهای آیندهنگاری در فصل 4 مراجعه شود.
[17] مورد بحث قرار خواهند گرفت[18]. EIRMA (2000)
[18]، که شامل این فصل نمیباشد.
پیشبینی فناوری، ابزاری برای کمک به تصمیمگیرندگان در مواجهه با مشکلات ملموس در یک چارچوب فناورانه به
شمار میرود؛ که نه تنها در بخش دولتی، که در بخش خصوصی نیز بهکار گرفته میشود، و چه بسا کاربرد آن در بخش خصوصی بیشتر باشد[19]. Client
[19]. شروع کار پیشبینی فناوری، مستلزم دستور مشتری است که معیار اعتبارسنجی را مشخص میکند. یکی از مزایای پیشبینی فناوری، امکان فروپاشی ساختارهای تثبیت شده و صلب است؛ بهویژه اگر روشهای تعاملی و میانرشتهای برای این منظور بهکار گرفته شوند. مزیت دیگر پیشبینی فناوری این است که به عنوان یک سکوی ارتباطی نیز کاربرد دارد.
به علاوه، پیشبینی فناوری این پتانسیل را دارد که ابزاری استراتژیک در سطح اروپا باشد. بهواسطه همکاریهای دوجانبه و چندجانبهی مؤسسات میتوان میزان کارهای تکراری را کاهش داده، و در نتیجه شایستگیهای ناکامل موجود در کشورهای گوناگون را با یکدیگر ادغام کرد. بدین ترتیب، دستیابی به شایستگی کامل و فراملی در زمینهی فناوریِ موردنظر میسر میشود و موقعیت اروپا در رقابت جهانی ارتقا مییابد.
تصور عموم این است که پیشبینی فناوری، فرآیندی اجتماعی است که در آن انواع گوناگون دانش، در قالب پیامی معنیدار در مورد پیشرفتهای آیندهی فناوریهای خاص، با یکدیگر ادغام شدهاند. اما این دیدگاه، مشارکت بخش عمومی را شامل نمیشود. در این فرآیند، روشهای مختلف تبدیل دانش[20]. Knowledge-conversion
[20] نقش مهمی ایفا میکنند؛ بهخصوص آنکه آشکارسازی دانش ضمنیِ متخصصان و ادغام اطلاعات آشکار و ضمنی موجود، به عهده پیشبینیکننده[21]. Forecaster
[21] است.
پرسش اصلی که در زمینه پیشبینی فناوری مطرح میشود، چگونگی مواجهه با پیشرفتهای خطشکنانه (مرزشکنانه) است. موفقترین پیشبینیها در زمینهی تغییرات تصاعدی و تدریجی است؛ چرا که در این نوع تغییرات میتوان با ملاک قراردادن گذشته، آینده را به درستی پیشبینی کرد. پیشرفتهای مرزشکنانه علمی و فناورانه کاملاً غیرقابلپیشبینی به نظر میرسند. متخصصانی که در این پروژه همکاری دارند، معتقدند که استفاده از روشهای خلاقانه، بهترین راه برای پی بردن به پیشرفتهای مرزشکنانه است. تمامی مراحل پیشبینی فناوری، دربردارندهی ابعادی از پردازش اطلاعات محض از اطلاعات ذخیرهشده همانند ابعاد اجتماعی و ارتباطی (که به تعامل با گروههای درگیر اشاره میکنند) است. هر چه ارتباط بین ابعاد اجتماعی نزدیکتر باشد، ایجاد نتایجی با کیفت بالاتر بیشتر مدنظر قرار میگیرد. این مساله، به
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل : word (..doc) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 18 صفحه
قسمتی از متن word (..doc) :
پیشبینی فناوری چیست؟
(با نگاه به تجربه اروپا)
نویسنده: آکسل زوئک[1]. Axel Zweck (VDI-FTD)
[1]
برگردان: اندیشگاه شریف
1. مقدمه و تعریف
این فصل به بررسی یافتههای پروژهی رصد بلندمدت (پیشبینی فناوری) اختصاص دارد. از این فصل، درمییابیم که پیشبینی فناوری، رصد مستمر پیشرفتهای فناورانه است و به شناسایی[2]. Identification
[2] بهموقع (زودتر) کاربردهای نویدبخش در آینده، و ارزیابی و اعتبارسنجی[3]. Validation
[3] پتانسیلهای آنان منتهی میشود. پیشبینی فناوری بر حوزههای خاصی از فناوری متمرکز است؛ و هدف آن، شناسایی زمینههایی است که از پتانسیل بالایی برخوردارند. از این رو، فرصتهای تولید محصولات جدید در دنباله اکتشافات علمی همانند شرایط ظهور، توسعه، و اشاعهی نوآوریهای فناورانه اهمیتی کلیدی دارد.
در عمل میتوان پیشبینی فناوری را فرآیندی دانست که به نحوی یک یا تمامی مراحل زیر را در بر میگیرد:
مرحلهی1. شناسایی؛ در این مرحله، زمینههای جدید و اغلب بینرشتهای، به همراه زمینههای علمی و فناورانهی موجود، که کاربردهای نوین و پیشرفتهای مهیج فناورانه را نوید میدهند، از طریق پویش مستمر شناسایی میشوند.
مرحلهی 2. اعتبارسنجی؛ این مرحله، به اعتبارسنجی بازهی زمانی[4] . Time Scale
[4] اختصاص دارد که طی آن امیدها به واقعیت و در واقع به محصولاتی قابل عرضه به بازار تبدیل میشوند؛ اینکه آیا این محصولات به حل نیازهای مهم اجتماعی و اقتصادی کمک میکنند و در نتیجه تقاضای قابلملاحظهای را برآورده خواهند ساخت؛ یا خیر؟ اعتبارسنجی، بر مجموعه معیارهای شفاف و قابلدرک متکی است؛ و منابع اطلاعاتی آن عبارتند از: مطالعهی نشریات و اختراع
نامهها، مصاحبه و گفتو گو با متخصصان، پرسش و پرسشنامههای رسمی، تحلیل برنامههای کارگاهها و جلسههای علمی، شرکت در رویدادهای منتخب، تحلیل بانکهای اطلاعاتی مرتبط، و سازماندهی جلسات ارائه[5]. Hearings
[5] و کارگاههای آموزشی. البته منابع اطلاعاتی تنها به اینها محدود نمیشود.
مرحلهی 3. انتقال و پیادهسازی اطلاعات؛ این دو مرحله در قالب تحلیلی ریزشده ـ که شامل مجموعهای از توصیههای خاص دربارهی پیادهسازی معیارها است ـ انجام میشوند. سپس نتیجهی تحلیل به اطلاع سیاستگذاران، نمایندگان کسبوکاری منتخب، دانشمندان در زمینههای مرتبط، و عموم میرسد. در نهایت اولین دور اجرای پروژهها بر مبنای این توصیهها آغاز میشود.
اگرچه بعضاً ممکن است این سه مرحله بهطور کاملاً پیوسته و پیدرپی رخ دهند، اما همیشه نمیتوان آنها را کاملاً از یکدیگر تفکیک کرد و گاه فقط بخشی از آنها بهطور کامل انجام میشود. بنابراین، حضور هر یک از این مراحل به تنهایی، شاخص فعالیت پیشبینی فناوری است.
عبارت "پیشبینی فناوری" کمی مبهم است و ممکن است گمراهکننده هم باشد. در گزارش حاضر، این عبارت منحصراً به مفهومی که پیش از این گفتیم، دلالت میکند. همانطور که کوتز[6]. Coates
[6] (1999) نشان داد، امروزه تمایز میان عبارت "پیشبینی فناوری" و عبارت "پیشبینی فناورانه"[7]. Technological forecasting
[7] - که در نوشتارهای مرتبط با این موضوع، بسیار دیده میشود - کاملاً مشهود است. پیشبینی فناورانه، بهطور، کلی بر پیشبینی کمٌی پارامتری که عملکرد یک فناوریِ دادهشده را ارزیابی میکند، تمرکز دارد. مطابق رویکرد دیگری که توسط مارتینو[8]. Martino
[8] (1983) نشان داده شد، پیشبینی فناورانه عبارت است از: "پیشبینی ویژگیهای دستگاهها، رویهها و فنون مفید". این رویکرد که ویژگیهای فناوری را از دیدگاه "توانمندی کارکردی"[9]. Functional capability
[9] مورد بررسی قرار میدهد، "سنجش کمی"[10]. Quantitative measure
[10] نام دارد7. در نوشتارهای موجود، دو نوع پیشبینی وجود دارد. بر خلاف فرآیند سه مرحلهای که در اینجا مورد استفاده قرار گرفته، نوع دیگری از پیشبینی وجود دارد که به پیشبینی کمی ویژگیهای کلیدی میپردازد. در این فصل، پیشبینی فناوری در مفهوم اول مد نظر است.
[11].
به گفتهی برایت[12]. Bright
[12] (1978)، پیشبینی فناوری با این مفهوم عملی نیست، مگر آنکه فناوری مورد نظر به مرحلهی "نمونهی عملی"[13]. Operating Prototype
[13] رسیده باشد؛ چرا که حمایت دولت از توسعهی فناوری بهطور کلی بر مراحل اولیه متمرکز است. مرحلهی اول را میتوان با استفاده از عبارت "رصد فناوری"[14]. Technology monitoring
[14] بهخوبی تشریح کرد. این عبارتی بود که نخست پورتر[15]. Porter
[15] (1991) از آن استفاده کرد و بدین ترتیب به عنوان روشی برای پیشبینی فناوری در میان روشهای دیگر معرفی شد. از طرفی دامنهی این نوع از رصد فناوری، فاقد فرآیند پیشبینی فناوریِ سهمرحلهای است.
بنابراین چنین تصور میشود که شاید عبارت "پیشبینی فناوری"، بهترین گزینه برای تعریف ذکرشده در بالا نباشد. اما با توجه به اینکه این عبارت در تمام طول پروژه یک عبارت متداول بوده و تا کنون نیز در مورد عبارتی بهتر از این اتفاقنظری حاصل نشده است، در این فصل نیز از این عبارت ـ با مفهوم خاصی که در اینجا شرح داده شد ـ استفاده میشود.
اگرچه ابعاد اجتماعی ـ اقتصادی در اعتبارسنجی یک (زمینه) فناوری مشخص بسیار اهمیت دارند، اما پیشبینی فناوری بر بررسی این چنین پرسشهای اجتماعی ـ اقتصادی متمرکز نیست (مرحلهی 2). فعالیتهای آیندهگرا[16]. Future-oriented
[16] ـ که روند اجتماعی / اقتصادی و توسعهی نسبتاً عظیم فناورانه، هستهی مرکزی آن را تشکیل میدهند ـ تحت عنوان فعالیتهای آیندهنگاری3. به فعالیتهای آیندهنگاری در فصل 4 مراجعه شود.
[17] مورد بحث قرار خواهند گرفت[18]. EIRMA (2000)
[18]، که شامل این فصل نمیباشد.
پیشبینی فناوری، ابزاری برای کمک به تصمیمگیرندگان در مواجهه با مشکلات ملموس در یک چارچوب فناورانه به
شمار میرود؛ که نه تنها در بخش دولتی، که در بخش خصوصی نیز بهکار گرفته میشود، و چه بسا کاربرد آن در بخش خصوصی بیشتر باشد[19]. Client
[19]. شروع کار پیشبینی فناوری، مستلزم دستور مشتری است که معیار اعتبارسنجی را مشخص میکند. یکی از مزایای پیشبینی فناوری، امکان فروپاشی ساختارهای تثبیت شده و صلب است؛ بهویژه اگر روشهای تعاملی و میانرشتهای برای این منظور بهکار گرفته شوند. مزیت دیگر پیشبینی فناوری این است که به عنوان یک سکوی ارتباطی نیز کاربرد دارد.
به علاوه، پیشبینی فناوری این پتانسیل را دارد که ابزاری استراتژیک در سطح اروپا باشد. بهواسطه همکاریهای دوجانبه و چندجانبهی مؤسسات میتوان میزان کارهای تکراری را کاهش داده، و در نتیجه شایستگیهای ناکامل موجود در کشورهای گوناگون را با یکدیگر ادغام کرد. بدین ترتیب، دستیابی به شایستگی کامل و فراملی در زمینهی فناوریِ موردنظر میسر میشود و موقعیت اروپا در رقابت جهانی ارتقا مییابد.
تصور عموم این است که پیشبینی فناوری، فرآیندی اجتماعی است که در آن انواع گوناگون دانش، در قالب پیامی معنیدار در مورد پیشرفتهای آیندهی فناوریهای خاص، با یکدیگر ادغام شدهاند. اما این دیدگاه، مشارکت بخش عمومی را شامل نمیشود. در این فرآیند، روشهای مختلف تبدیل دانش[20]. Knowledge-conversion
[20] نقش مهمی ایفا میکنند؛ بهخصوص آنکه آشکارسازی دانش ضمنیِ متخصصان و ادغام اطلاعات آشکار و ضمنی موجود، به عهده پیشبینیکننده[21]. Forecaster
[21] است.
پرسش اصلی که در زمینه پیشبینی فناوری مطرح میشود، چگونگی مواجهه با پیشرفتهای خطشکنانه (مرزشکنانه) است. موفقترین پیشبینیها در زمینهی تغییرات تصاعدی و تدریجی است؛ چرا که در این نوع تغییرات میتوان با ملاک قراردادن گذشته، آینده را به درستی پیشبینی کرد. پیشرفتهای مرزشکنانه علمی و فناورانه کاملاً غیرقابلپیشبینی به نظر میرسند. متخصصانی که در این پروژه همکاری دارند، معتقدند که استفاده از روشهای خلاقانه، بهترین راه برای پی بردن به پیشرفتهای مرزشکنانه است. تمامی مراحل پیشبینی فناوری، دربردارندهی ابعادی از پردازش اطلاعات محض از اطلاعات ذخیرهشده همانند ابعاد اجتماعی و ارتباطی (که به تعامل با گروههای درگیر اشاره میکنند) است. هر چه ارتباط بین ابعاد اجتماعی نزدیکتر باشد، ایجاد نتایجی با کیفت بالاتر بیشتر مدنظر قرار میگیرد. این مساله، به
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 20 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بنام خدا
نیاز سنجی پژوهشی چیست؟
مقدمه: شواهد بسیارزیادی وجود دارد که نشان می دهد بین یافته ها واطلاعات حاصل از پژوهش ونیازهای واقعی شکاف وفاصله قابل ملاحظه ای وجود دارد. یکی از مهمترین عوامل عدم ارتباط منطقی بین جهت گیریها وعناوین پژوهشی با نیازهای واقعی تصمیم گیری است.دراین راستا‘ تلاشهای گسترده ای در راستای شناسایی اولویت های علمی واثربخشی افزایش پژوهش ها درسطح دانشگاه ها ومراکز علمی- پژوهشی ونیز محافل اجرایی- مدیریتی دردستورکار قرار دارد.
نیاز سنجی پژوهشی: با توجه به اینکه نیازسنجی پژوهشی از سوابق ومستندات متنوعی نیز برخوردار نیست تعریف آن دشوار است.بدین منظور ابتدا مفهوم نیاز ونیازسنجی تعریف می گردد.
مفهوم نیاز: تعاریف وبرداشتهای مختلفی وجود دارد.بدین منظور حداقل ازدوجهت می توان نیاز را بحث کرد.1- نیاز به عنوان اسم: فاصله شکاف بین وضع موجود ومطلوب2- نیاز به عنوان فعل:آنچه که ضروری است تا فاصله ویا شکاف موجود را پرکند ومعمولاً به شکل راه حل ها یا وسایل دسترسی به یک هدف نمایان می شود.
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 50 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بنام خدا
بودجه آیینه تمام نمای همه برنامه های فعالیتهای دولت بوده و نقش بسیار مهم و حیاتی در توسعه اقتصاد ملی ایفا می نماید
بودجه بندی را فرآیند تخصیص منابع محدود به نیازهای نامحدود می نامند.
تعریف بودجه
نیاز به بودجه ریزی در سازمانها
بودجه هدفها و راهبردها را بصورت عبارتهای مالی در آ ورده و راه اجرای بر نامه و کنترل پیشرفت انها
را نشان می دهد .
سازمانها به سه دلیل عمده به بودجه ریزی نیازمندند:
ن شان دادن مفهوم مالی برنامه ها
شناساندن منابع مورد نیاز اجرای برنامه ها
بدست آ وردن معیارهای سنجش ،نظارت وکنترل
نتیجه ها در مقایسه با برنامه ها
مشکلات نظام بودجه ریز ی متداول
شفاف نبودن فرا ی ند بودجه ر ی ز ی
تک ی ه بر چانه زن ی
تمرکز شدید روی داده ها و بی ت وجهی به برون دادها و نتایج
عدم وجود ارتباط بین بودجه و عملیات سازمان
جدایی نظام تهیه از نظام کنترل بودجه و بی توجهی به کارایی هزینه ها در مرحله نظارت
فقدان نظارت عملیاتی دقیق
فقدان نظام گزارشده ی مال ی در نظام مال ی دولت ی جت ارز ی اب ی
تعاریف :
بودجه بندی عملیاتی : بودجه ای است که بر اساس وظایف،عملیات وپروژه هایی که سازمان تصدی آن را به عهده دارد تنظیم می شود
قیمت تمام شده در طرح : میزان هزینه های مواد، دستمزد و سربار جذب شده در یک واحد خدمت یا کالا را قیمت تمام شده می نامیم.
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 22 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بنام خدا
VOIP
VoIP چیست؟
VoIP یک روش برای تبدیل سیگنالهای آنالوگ صوت به دادههای دیجیتال است که از طریق اینترنت منتقل میشوند.
انواع مکالمات با استفاده از VOIP
ابزار VOIP با ابزا ر
ابزار VOIP با تلفن سنتی
تلفن سنتی با تلفن سنتی
سرویس VOIP چیست؟
این سرویس برای انتقال مکالمات از طریق شبکه اینترنت به جای شبکه سنتی مخابراتی ایجاد شده است.
کاربران این سریس به یکی از طرق زیر می توانند با یکدیگر ارتباط برقرار کنند:
- کامپیوتر به کامپیوتر ( PC to PC)
- تلفن به کامپیوتر و بالعکس ( PC to Phone)
- تلفن به تلفن (Phone to Phone)
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 45 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بسم الله الرحمن الرحیم
HD چیست؟
High Definition یا HD به سیستم وید ی ویی گفته میشود که وضوح تصویر بالاتری نسبت به سیستم های استاندارد وید ی ویی که Standard Definition نامیده می شوند دارند .
س یستم های وید ی ویی استاندارد ک ه SECAM - NTSC - PAL نام دارند و حتما نام آنها را روی تلویزیون خود دیده اید دارای وضوح تصویر 486 خط هستند .
در حالی که وید ی وهای HD دارای 720 یا 1080 خط می باشند و این به معنای کیفیت بالاتر تصاویر است .
HD DVD چیست؟
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 21 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بنام خدا
Data Mining چیست؟
Data Mining عبارت است از اقتباس یا استخراج دانش از مجموعه ای از داده ها ، به بیان دیگر ، Data Mining فرایندی است که با استفاده از تکنیکهای هوشمند، دانش را از مجموعه ای از داده ها استخراج می کند.
Data Mining از ساخت مدل های تحلیلی ، دسته بندی و پیش بینی اطلاعات و ارائه نتایج با استفاده از ابزارهای مرتبط استفاده می کند.
برای اینکه الگوریتم Data Mining بتواند عمل استخراج دانش را بخوبی انجام دهد، نیاز به یک سری پیش پردازش ها بر روی مجموعه آموزشی و یک سری پس پردازش ها بر روی الگوهای استخراج شده دارد.
مراحل Data Mining
پاک سازی داده ها : در این مرحله داده های غیر معتبر از مجموعه داده های آموزشی خارج می شوند. داده های دارای نویز، اطلاعات ناکامل و ... نمونه هایی از داده هایی هستند که با ید پاکسازی در مورد آنها انجام گردد.
یکپارچه سازی داده ها : در این مرحله، منابع چندگانه داده ای با هم ترکیب می شوند.
انتخاب داده ها : داده های مرتبط به فرایند Data Mining از سایر داده ها جدا می شود. این مبحث را می توان بخشی از فرایند کاهش اطلاعات نیز دانست.
تبدیل داده ها : داده ها به قالبی قابل استفاده برای Data Mining در می آیند. از اعمالی که در این مرحله صورت می گیرد ، می توان به خلاصه سازی و یا محاسبه مقادیر تجمعی اشاره کرد.
Data Mining : بخش اصلی فرایند که در آن با استفاده از روش ها و تکنیکهای خاص ، استخراج الگو های دانش صورت می گیرد.
ارزیابی الگوها : تشخیص الگو های صحیح مورد نظر ، از سایر الگو ها در این مرحله انجام می شود. صحت الگوها بر اساس یک سری معیار های جذابیت سنجیده می شود.
بازنمایی دانش : در این بخش به منظور ارائه دانش استخراج شده به کاربر ، از یک سری ابزارهای بصری سازی استفاده می گردد.
کاهش اطلاعات
کاهش اطلاعات عبارت است از تولید یک مجموعه کوچکتر از داده های اولیه که تحت عملیات Data Mining نتایج تقریبا یکسانی با نتایج Data Mining روی اطلاعات اولیه به دست می دهد.
این عمل را می توان از طریق حذف خصیصه های غیر مرتبط با نوع عملیات Data Mining مورد نظر انجام داد.
حذف خصیصه های مرتبط که در اثر اشتباه در ارزیابی میزان ارتباط آنها با عملیات Data Mining انجام می گیرد، می تواند منجر به ناکارآمدی فرایند Data Mining و استخراج قوانین ناقص و در نتیجه بی ارزش شود.
عدم حذف خصایص غیر مرتبط می تواند زمان انجاخم عملیات Data Mining را به طرز قابل ملاحظه ای افزایش دهد.
سه روش کلی برای انتخاب خصایص مرتبط با Data Mining وجود دارد:
انتخاب پیش رونده: در هر مرحله خصیصه ای که بیشترین ارتباط را دارد، برگزیده می شود.
انتخاب عقب رونده: در هر مرحله خصیصه ای که کمترین ارتباط را دارد، انتخاب و حذف می شود.
روش ترکیبی : ترکیب هر دو روش پیش رونده و پس رونده
سلسله مراتب مفهومی: روشی برای کاهش تعداد مقادیر ممکن برای یک خصیصه ارائه می دهد، اگر چه داده های خروجی کلی تر بوده و فاقد برخی جزئیات هستند، اما این داده ها بسیار ساده تر بوده و در سطح تجریدی بالاتری نسبت به داده های اولیه قرار دارند.