سیدا دانلود مقاله در مورد کاربرد مقایسه‌ای الگوریتم در بهینه‌سازی بهره‌برداری از سیستم چندمخزنی 18 ص

دانلود مقاله در مورد کاربرد مقایسه‌ای الگوریتم در بهینه‌سازی بهره‌برداری از سیستم چندمخزنی 18 ص

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: .doc
تعداد صفحات: 22
حجم فایل: 453 کیلوبایت
قیمت: 6000 تومان

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل :  word (..doc) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 22 صفحه

 قسمتی از متن word (..doc) : 
 

‏کاربرد مقایسه‏‌‏ای الگوریتم در بهینه‏‌‏سازی بهره‏‌‏برداری از سیستم چندمخزنی
‏چکیده
‏در این مقاله، کاربرد الگوریتم ژنتیک در بهینه‏‌‏سازی بهره‏‌‏برداری از سیستم‏‌‏های چندمخزنی بررسی شده است. بهینه‏‌‏سازی پارامترهای سیاست بهره‏‌‏برداری در این روش، صرفاً با استفاده از نتایج شبیه‏‌‏سازی سیستم انجام می‏‌‏شود. بنابراین می‏‌‏توان انواع مختلفی از مسائل بهره‏‌‏برداری را مستقل از نوع تابع هدف و قیدهای آن و نیز ساختار سیاست بهره‏‌‏برداری، بهینه‏‌‏سازی نمود. در این مقاله ‏پس از بررسی اجمالی روش الگوریتم ژنتیک پیشنهادی، عملکرد‏‌‏ آن در بهینه‏‌‏سازی یک سیستم پویای استوکستیک و برنامه‏‌‏ریزی پویا با رگرسیون مقایسه شده است. نتایج حاصل، نشانگر برتری الگوریتم ژنتیک هم به لحاظ سرعت و محاسیبات و هم مقدار تابع هدف در مقایسه با دو روش دیگر‏ بوده است. با این حال ‏به منظور افزایش کارایی این روش، اصلاحاتی در آن صورت گرفته است. بهبود کارایی ‏عملگرهای الگوریتم ژنتیک به ویژه ‏استفاده از قانون به هنگام‏‌‏سازی ‏قدرت جهش و محاسبه برازندگی کروموزوم‏‌‏ها بوسیله شبیه‏‌‏سازی سیستم با دوره‏‌‏های متغیر، دو نمونه از این اصلاحات را تشکیل داده‏‌‏اند.
‏در بررسی‏‌‏های انجام شده ‏اثر این اصلاحات کاملاً مفید ارزیابی شده است‏، به گونه‏‌‏ای که روش اصلاح شده قادر خواهد بود در مدت زمانی کمتر به نتایجی بهتر از روش معمولی دست یابد. ارزیابی مدل نهایی الگوریتم ژنتیک نشان می‏‌‏دهد که روش پیشنهادی، روشی بسیار ‏کارآمد در حل مسائل سیستم‏‌‏های بزرگ است که حل آنها با روش‏‌‏های رایج غالباً غیرممکن است. به عبارتی، ارزش و کارامدی عمل‏گرهای پیشنهادی از نقطه‏‌‏ای شروع ‏می‏‌‏شود که عملگرهای رایج الگوریتم ژنتیک در آن نقطه متوقف شده و قادر به پیشروی نیستند.
‏1- ‏مقدمه
‏بهینه‏‌‏سازی بهره‏‌‏برداری از سیستم‏‌‏های چندمخزنی و تدوین قوانین ‏و سیاست‏‌‏های کارآمد بهره‏‌‏برداری از آنها از چندین دهه ‏پیش یکی از موضوعات اصلی در مطالعات منابع آب بوده و تحقیقات گسترده‏‌‏ای بر آن انجام شده است. در این راه پیشرفت‏‌‏های فراوانی چه به لحاظ استراتژی‏‌‏های جدید و کارآمد حل مساله و چه از نظر افزایش توانمندی و سرعت ‏کامپیوترهای شخصی به عنوان اب‏زارهای محاسباتی بوجود آمده است. اما به رغم این پیشرفت‏‌‏ها، بهینه‏‌‏سازی بهره‏‌‏برداری از یک سیستم چندمخزنی بزرگ به صورت یکپارچه به ویژه هنگامی که عدم قطعیت‏‌‏های هیدرولوژیکی ‏سیستم به صورت واقع‏‌‏بینانه در نظر گرفته می‏‌‏شوند، همچنان ‏کاری چ‏الش‏‌‏دار باقی مانده است‏.
‏لادبادیه در مروری بر استراتژی‏‌‏های حل مساله بهینه‏‌‏سازی بهره‏‌‏برداری از سیستم مخازن، این استراتژی‏‌‏ها را در چهار دسته بهینه‏‌‏سازی استوکستیک ضمنی، بهینه‏‌‏سازی استوکستیک صریح، ‏کنترل بهینه زمان واقعی ‏و روش‏‌‏های برنامه‏‌‏ریزی کاوشی مورد بررسی قرار‏ داده است. ‏روش الگوریتم ژنتیک ‏در این بررسی به عنوان یک روش برنامه‏‌‏ریزی ‏ ‏کاوشی در نظر گرفته شده است و دارای این مزیت وی‏ژه می‏‌‏باشد که می‏‌‏دانید تمامی جزئیات مدل‏‌‏های شبیه‏‌‏سازی درنظر بگیرید،‏‌‏ بدون آنکه به فرضیاتی برای ساده‏‌‏سازی درنظر بگیرید، بدون آنکه ‏به فرضیاتی برای ساده‏‌‏سازی مساله یا محاسبه مشتقات تابع هدف نیاز داشته باشد. از این رو می‏‌‏توان روش GA‏ را استراتژی ‏امیدوارکننده‏‌‏ای در حل مساله بهره‏‌‏برداری بهینه از سیستم مخازن، به ویژه در سیستم‏‌‏های واقعی بزرگ با توابع هدف و قیدهای پیچیده غیرخطی و تفکیک‏‌‏ناپذیر ‏دانست.
‏الگوریتم ژنتیک از طریق فرآیندی شبیه به روش‏‌‏های انتخاب طبیعی در علوم زیست‏‌‏شناسی به بهینه‏‌‏سازی مسائل می‏‌‏پردازد. این الگوریتم‏‌‏ها ‏در طول دهه گذشته به طور گسترده به عنوان ابزارهای جستجو و بهینه‏‌‏سازی در رشته‏‌‏های مختلف از جمله بازرگانی، علوم و مهندسی بکار گرفته شده‏‌‏اند.
‏اگرچه استفاده از GA‏ در مستئل بهره‏‌‏برداری از سیستم‏‌‏های منابع آب روش نسبتاً جدید محسوب می‏‌‏شود، اما کاربردهای ‏موفقی از آن گزارش رشده است. ‏ایسات و هال کاربرد
GA‏ را در یک سیستم چهارمخزنی معروف بررسی کردند. آنها مدل GA‏ را با برنامه‏‌‏ریزی پویا، مقایسه و آن را به لحاظ ‏نیازهای محاسباتی کاملاً برتری گزارش نمودند. واردلا و شریف نیز از GA‏ برای بهینه‏‌‏سازی همان سیستم چهارمخزنی ‏استفاده کرده و نشان دادند که این روش می‏‌‏تواند جواب‏‌‏های توانمند و قابل قبولی ‏ارائه دهد. یک سال بعد این کار توسط شریف و واردلا توسعه بیشتری یافت. اولیویرا و لاکس از GA‏ برای بهینه‏‌‏سازی منحنی‏‌‏های فرمان در سیستم‏‌‏های چندمخزنی سیاست‏‌‏های بهره‏‌‏برداری از سیستم‏‌‏های مخازن پیچیده ‏ارزیابی نمودند. ‏کای و همکاران، GA‏ را برنامه‏‌‏های خطی با موفق‏یت مورد استفاده قرار دادند.
‏چن ‏از این الگوریتم در به دست آوردن ‏منحنی‏‌‏های فرمان یک سیستم تک‏‌‏مخزنی استفاده کرد و آن را ‏برای بهینه‏‌‏سازی سیستم‏‌‏های کاملاً غیرخطی، بسیار مو‏ثر ارزیابی نمود. تونگ و همکاران ‏از GA‏ برای تعیین مقدار بهینه پارامترهای ‏نوعی از منحنی‏‌‏های بهره‏‌‏برداری مخازن استفاده کرده و آن را ابزار ‏قدرتمندی برای یافتن استراتژی‏‌‏های ‏مدیریت منابع آب بهینه ارزیابی نمودند. ممتحن ‏و همکارانریال از GA‏ در بهینه‏‌‏سازی ساختارهای ‏مختلفی از سیاست‏‌‏های ‏بهره‏‌‏برداری برای یک سیستم تک‏‌‏مخزنی استفاده ‏کردند و عملکرد آن را با روش‏‌‏های برنامه‏‌‏ریزی پویای استوکستیک و برنامه‏‌‏ریزی پویا رگرسیون به عنوان دو روش مرسوم بهینه‏‌‏سازی مقایسه نمودند. آنها سیاست‏‌‏های ‏با ساختار خطی و خطی قطعه‏‌‏ای به دست آمده از روش GA‏ را برتر از سیاست‏‌‏هاتی حاصل از روش‏‌‏های بهینه‏‌‏سازی مرسوم گزارش نمودند.
‏به طور کلی می‏‌‏توان کاربرد GA‏ ‏در بهینه‏‌‏سازی بهره‏‌‏برداری از منابع آب را در تحقیقات گذشته به دو دسته بهینه‏‌‏سازی‏‌‏ برداشت‏‌‏های هر دوره زمانی ‏و بهینه‏‌‏سازی پارامترهای سیاست بهره‏‌‏برداری‏ تقسیم کرد. در این دسته‏‌‏بندی، شریف و واردلا از دسته اول و اولیویرا و لاکس و ممتحن و ‏همکاران از دسته دوم می‏‌‏باشند. در دسته اول GA‏ ‏به طریقی بکار گرفته می‏‌‏شود که نتایجی مشابه مدل‏‌‏های برنامه‏‌‏ریزی پویا تولید کند و بنابراین ‏به طور خودکار قسمتی از مشکلات محاسباتی این مدل‏‌‏ها را نیز به همراه خواهد داشت، اما در دسته دوم ‏از GA‏ با یک ‏رویکرد جدید، یعنی جستجوی مستقیم پارامترهای سیاست، استفاده شده است، به گونه
‏‌‏ای ‏روش‏‌‏های بهینه‏‌‏سازی دیگر امکان استفاده در این رویکرد را ندارند. بنابراین، به نظر می‏‌‏رسد ‏در این روش استفاده بهتری از پتانسیل GA‏ می‏‌‏شود. ‏روش مورد استفاده در این مقاله نیز از دسته دوم می‏‌‏باشد.
‏در مقاله حاضر کار ممتحن و همکاران توسعه داده شده و روش جستجوی مستقیم پارامترهای سیاست، با استفاده از GA‏ در سیستم‏‌‏های چندمخزنی بررسی شده است. همچنین در بخش‏‌‏های مختلفی از این روش اصلاحاتی پیشنهاد شده تا بتوان سیاست‏‌‏های بهینه‏‌‏سازی بهتری را در زمانی کمتر به دست آورد. عملکرد این مدل به لحاظ ‏نیازهای محاسباتی و مقادیر ‏تابع هدف در یک سیستم سه مخزنی با مدل‏‌‏های SDR, DRP‏ ‏مقایسه شده است.
‏2- روش تحقیق
‏2-1 ‏روش بهینه‏‌‏سازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
‏در بهینه‏‌‏سازی سیاست‏‌‏های بهره‏‌‏برداری از سیستم مخازن با استفاده از GA‏، ابتدا سیاست بهره‏‌‏برداری به صورت روابطی پارامتریک با ساختار معین تعریف و سپس مقادیر بهینه پارامترها مستقیماً بوسیله GA‏ تعیین می‏‌‏گردد. معیار اصلی بهینه‏‌‏سازی در این روش، مقدار تابع هدف حاصل از شبیه‏‌‏سازی سیستم متناظر با هر دسته از پارامترهای سیاست است. بنابراین انواع توابع بهینه‏‌‏سازی و ساختارهای سیاست بهره‏‌‏برداری را می‏‌‏توان بدون نیاز به شرایطی چون خطی یا تفکیک‏‌‏پذیر بودن، مورد تحلیل قرار داد. این آزادی عمل در انتخاب نوع سیاست بهره‏‌‏برداری، بررسی هرچه بیشتر این سیاست‏‌‏ها را از جهات گوناگون طلب می‏‌‏کند.
‏یک سیاست بهره‏‌‏برداری، مشتمل بر مجموعه‏‌‏ای از قوانین است که در حالت‏‌‏های مختلف بهره‏‌‏برداری، مقداری آبی را که باید ذخیره یا رهاسازی شوند، تعیین نمی‏‌‏نماید. بنابراین به منظور مشخص نمودن ساختار سیاست بهره‏‌‏برداری از یک سیستم چندمخزنی باید نوع متغیرهای حالت و تصمیم (یا همان متغیرهای ورودی و خروجی از قوانین بهره‏‌‏برداری) و رابطه بین آنها را برای قوانین متناظر با هر از مخازن سیستم انتخاب نمود. اگرچه نوع متغیرهای ورودی و خروجی سیاست نیز بویژه در سیستم

 

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

پاورپوینت بهینه‌سازی سبد دارایی با استفاده از مدل مارکویتز (با کیفیت)

پاورپوینت بهینه‌سازی سبد دارایی با استفاده از مدل مارکویتز (با کیفیت)

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: .ppt
تعداد صفحات: 12
حجم فایل: 575 کیلوبایت
قیمت: 14000 تومان

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل :  powerpoint (..ppt) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 12 اسلاید

 قسمتی از متن powerpoint (..ppt) : 
 

درس اقتصاد مالی (دورۀ دکترا)  بهینه ‌ سازی سبد دارایی با استفاده از مدل مارکویتز  
25 فروردین 1393
مدیریت دارایی
تخصیص دارایی
Asset Allocation
انتخاب دارایی
Asset Selection
بهینه ‌ سازی سبد دارایی
Portfolio Management
مدل مارکویتز
Markowitz Model
مرحلۀ اول: داده ‌ ها را تعیین کنید
داده ‌ های تاریخی دارایی ‌ های انتخاب ‌ شده را جمع ‌ آوری کنید. در مثال فعلی، سبد شامل 5 دارایی است: طلا – دلار ایالات ‌ متحده – پتروشیمی – بانک – خودرو. دارایی ‌ ها نباید بازده یکسان یا هم ‌ بستگی کامل (مثبت یا منفی) داشته باشند.
داده‌ها را تعدیل کنید تا با یکدگر قابل‌مقایسه باشد:
تعدیل زمانی (روزهای تعطیل و غیرمعاملاتی) با توجه به بازده و هم‌بستگی میان دارایی‌ها.
محاسبۀ کل بازده سهامداران ( TRS ) و افزدون سود نقدی.
تعدیل افزایش سرمایه .
تناوب داده ‌ ها را با توجه به افق مدیریت سبد (روزانه، ماهانه و ...) انتخاب کنید.
مرحلۀ دوم: محاسبۀ ورودی ‌ های مدل
اگر تنها 2 دارایی داشتیم، محاسبات به ‌ سادگی قابل ‌ انجام بود. در فضای بیش از دو دارایی (مثلاً 5 دارایی)، باید برای انجام محاسبات از ماتریس ‌ ها استفاده کنیم.
متوسط بازده تاریخی هریک از دارایی ‌ ها را تعیین کنید. (ماتریسµ 1 ×5)
Fx = AVERAGE
انحراف از معیار هریک از دارایی ‌ ها را تعیین کنید. (ماتریس σ 5×5)
Fx = STDEV.P
هم ‌ بستگی میان دارایی ‌ های سبد را محاسبه کنید. (ماتریس متقارن ρ 5×5)
Fx = CORREL
مرحلۀ دوم: محاسبۀ ورودی ‌ های مدل
ماتریس یک ‌ ها را برای استفادۀ بعدی شکل دهید. (ماتریس I 1×5)
ماتریس متقارن واریانس_کوواریانس را از فرمول V = σ×ρ×σ محاسبه کنید. (ماتریس V 1×5) Fx = MMULT
معکوس ماتریس واریانس_کوواریانس را برای استفادۀ بعدی محاسبه کنید. (ماتریس 1- V 1×5) Fx = MINVERSE

 

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

1. پاورپوینت تدوین پایان نامه 94 اسلاید کامل

2. پاورپوینت یک ارائه خوب ( جلسه دفاع از پایان نامه)

3. پاورپوینت نوشتن و دفاع یک پایان نامه

4. پاورپوینت روش های جمع آوری داده ها در یک تحقیق و پایان نامه

5. پاورپوینت چگونگی تدوین پایان نامه

6. دانلود پاورپوینت روش تحقیق و پایان نامه نویسی جلسه ششم

7. دانلود پاورپوینت روش تحقیق و پایان نامه نویسی جلسه هفتم

8. دانلود پاورپوینت روش تحقیق و پایان نامه نویسی جلسه هشتم

9. دانلود پاورپوینت روش تحقیق و پایان نامه نویسی جلسه نهم

10. دانلود پاورپوینت روش تحقیق و پایان نامه نویسی جلسه دهم

11. دانلود پاورپوینت صد نکته در پایان نامه نویسی

12. دانلود پاورپوینت روش تحقیق و پایان نامه نویسی جلسه دوم

13. دانلود پاورپوینت روش تحقیق و پایان نامه نویسی جلسه سوم

14. دانلود پاورپوینت روش تحیق و پایان نامه نویسی جلسه چهارم

15. دانلود پاورپوینت روش تحقیق و پایان نامه نویسی جلسه ی پنجم

16. دانلود پاورپوینت روش تحقیق و پایان نامه نویسی قسمت اول

17. دانلود پاورپوینت نوشتن و دفاع یک پایان نامه

18. پاورپوینت پایان نامه ارزیابی و اولویت بندی عوامل موثر بر تاخیرات در پروژه های عمرانی از روش تحلیل سلسله مراتبی AHP

19. دانلود پاورپوینت استخراج مقاله از پایان نامه

20. پاورپوینت کتاب اجزای تحقیق با رویکرد پایان نامه نویسی از خاکی

21. دانلود پاورپوینت پایان نامه بهینه سازی برنامه ریزی گیت های فرودگاهی

22. پاورپوینت تدوین یک پایان نامه خوب

23. فصل دوم پایان نامه مدیریت دانش 20 صفحه

24. پاورپوینت ساختار عمومی پایان نامه

25. دانلود پاورپوینت تحلیل آماری با رویکرد پایان نامه نویسی

26. دانلود پاورپوینت پایان نامه شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر در ایجاد فیل سفید و ارائه راه کار جهت مدیریت کارامد آنها

27. دانلود پاورپوینت پایان نامه بررسی رفتار ناپایداری استاتیکی غیرخطی سکوهای خودبالابر تحت اثر Punch Through در شرایط عملیات پیش بارگذاری

28. دانلود پاورپوینت پایان نامه شبکه های بی سیم Wi-Fi

29. پایان نامه آموزش و سنجش رویکرد تفکر انتقادی

30. پیشینه نظری و فصل دوم پایان نامه یادگیری خودتنظیمی

31. پیشینه نظری و فصل دوم پایان نامه آموزش های فنی و حرفه ای

32. پیشینه نظری و فصل دوم پایان نامه انگیزش

33. پایان نامه تبیین رویکرد تفکر انتقادی

34. پایان نامه مولفه های تفکر انتقادی لیپمن

35. پایان نامه در مورد رویکرد تفکر انتقادی

36. پایان نامه آموزش تفکر انتقادی به کودکان و دانش آموزان

37. پایان نامه در مورد آموزش های فنی و حرفه ای

38. پایان نامه یادگیری الکترونیکی 98 صفحه

39. پایان نامه کامل در مورد آموزش مجازی 99 صفحه

40. پیشینه نظری و فصل دوم پایان نامه پیشرفت تحصیلی

41. دانلود پاورپوینت فرایند دفاع از پایان نامه

42. دانلود پاورپوینت تحلیل آماری با رویکرد پایان نامه نویسی

43. فصل دوم پایان نامه سازگاری اجتماعی در دانشجویان

44. فصل دوم پایان نامه سازگاری اجتماعی دانش آموزان

45. فصل دوم پایان نامه سازگاری اجتماعی نوجوانان

46. فصل دوم پایان نامه سازگاری اجتماعی دختران دبیرستانی

47. فصل دوم پایان نامه سازگاری اجتماعی دانش آموزان دختر و پسر

48. پیشینه نظری و فصل دوم پایان نامه سازگاری فردی اجتماعی

49. فصل دوم پایان نامه و پیشینه نظری اضطراب امتحان

50. پیشینه نظری و فصل دوم پایان نامه اضطراب شناختی

51. فصل دوم پایان نامه اضطراب امتحان در دانش آموزان دختر

52. پیشینه نظری و فصل دوم پایان نامه سازمان سالم

53. پیشینه نظری و فصل دوم پایان نامه سلامت سازمانی

54. پیشینه نظری و فصل دوم پایان نامه بهزیستی روانی

55. پیشینه نظری و فصل دوم پایان نامه سازگاری روانشناختی

56. فصل دوم پایان نامه سازگاری تحصیلی در دانشجویان

57. فصل دوم پایان نامه رویکرد شناختی رفتاری

58. پیشینه نظری و فصل دوم پایان نامه درمان شناختی رفتاری

59. فصل دوم پایان نامه درمان شناختی رفتاری گروهی

60. فصل دوم پایان نامه و پیشینه نظری کمال گرایی

61. فصل دوم پایان نامه نظم و انضباط دانش آموزان

62. پیشینه نظری و فصل دوم پایان نامه روابط جنسی زناشویی

63. فصل دوم پایان نامه سازگاری کودکان طلاق

64. فصل دوم پایان نامه نظریه های سازگاری اجتماعی

65. پیشینه نظری و فصل دوم پایان نامه سازگاری تحصیلی

66. فصل دوم پایان نامه کیفیت زندگی زناشویی

67. پاورپوینت بهینه‌سازی سبد دارایی با استفاده از مدل مارکویتز (با