معماری حافظه هیبریدی برای مقیاس گذاری ولتاژ در پردازشگر های بیوپزشکی چند هسته ای

دانلود معماری حافظه هیبریدی برای مقیاس گذاری ولتاژ در پردازشگر های بیوپزشکی چند هسته ای

معماری حافظه هیبریدی برای مقیاس گذاری ولتاژ در پردازشگر های بیوپزشکی چند هسته ای

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: zip
حجم فایل: 0
قیمت: 43850 تومان

بخشی از متن:

سال انتشار : 2014

تعداد صفحات انگلیسی : 6پی دی اف

تعداد صفحات فارسی : 17ورد

فرمت : Word

چکیده : مقیاس گذاری فناوری در زمان کنونی کار طراحی تراشه های هزینه خیلی کم مبتنی بر سنسور را میسر می سازد که به خوبی برای اپلیکیشن های در حال ظهور نظیر شبکه های حسگر بدن بی سیم ، زندگی شهری و پایش محیط زیست مناسب می باشند . مصرف انرژی یک فاکتور محدود کننده برای این تحول نزدیک می باشد و حافظه ها اغلب به دلیل نشت برق یک گلوگاه محسوب می شوند .

مقاله حاضر یک معماری چند هسته ای قدرت خیلی کم را با هدف قرار دادن سیستم های پایش سلامتی الکترونیکی پیشنهاد می دهد که در انجا اپلیکیشن ها شامل جمع اوری توالی های سیگنال های بیوپزشکی کند و محاسبات موازی بالا در ولتاژ بسیار کم می باشند . ما معماری حافظه هیبریدی را پیشنهاد می دهیم 6T-SRAM و 8T-SRAM عملیاتی در حوزه ولتاژ یکسان را ترکیب می کند و قادر به اعزام در ولتاژ بالا در عملیات معمولی و ولتاژ کم در پارتیشن حافظه کوچک کاملا مطمئن می باشد در حالی که مابقی حافظه نگهدارنده وضعیت می باشد . معماری ما صرفه جویی های انرژی قابل توجه را در اپلیکیشن های مبتنی بر eHealth Compressed Sensing را پیشنهاد می دهد .

1 – مقدمه و کار مرتبط

سیاست های مراقبت بهداشتی در حال ظهور و آینده در حال ایجاد اپلیکیشن هدایت شده برای تغییر به سمت پایش دراز مدت سیگنال های زیستی از طریق ابزار با دستگاه های تعبیه شده با برق خیلی کم ( ULP) تغییر می یابد . بیماری های مرتبط با رفتار انسانی مدرن نظیر بیماری های قلبی عروقی به نظارت پزشکی دایمی و دقیق نیاز دارند که به دلیل زیاد شدن هزینه ها و نیاز های مدیریت پزشکی برای سستم مراقبت بهداشتی ناپایدار می باشد [1] . سیستم های پایش بهداشتی شخصی قادر هستند تا راه حل های مقرون به صرفه و مقیاس بزرگ را برای این مشکل پیشنهاد دهند .

سیستم های پایش بهداشتی قابل پوشیدن که از طریق شبکه های حسگر بی سیم بدن کار می کنند ، با نیاز های قیاس کننده نظیر بودجه برق دایما سخت تر شده و تقای فزاینده قابلیت های محاسباتی برای پیش پردازش محلی اطلاعات سنسور ها برای کاهش مقدار داده امتقال داده شده و همچنین زمان پاسخ مواجه اند . چندین جنبه بایستی برای تضمین حداقل انرژی مورد توجه قرار گیرند که بهینه سازی جنبه های پردازش سیگنال و لایه های فناورانه معماری ULP ترکیب می شوند .

بعضی کار های در مطالب قبلی [2][3] نشان می دهند که الگوریتم های استخراج مشخصه تعبیه شده و قالب های فشردگی داده تا حد زیادی در به حداقل رساندن انرژی سهیم می باشند . الگوی فشرده سازی / اکتساب سیگنال حس کردن فشرده ( CS) اخیرا ثابت شده بود که در کم کردن مصرف انرژِ در مونیتور های ECG تعبیه شده موثر می باشد . محققان در [3] با میسر سازی نرخ نمونه برداری Nyquist برای سیگنال های پراکنده ( کم پشت ) در واقع نشان می دهند که زمان عمر در مقایسه با تکنیک های فشرده سازی هنرمندانه تا 37.1 درصد بهبود یافته بود .

مقیاس گذاری ولتاژ در سطح معماری تا حد زیادی استفاده شده است و اثربخشی اش را ثابت کرده بود هر چند با چندین چالش مواجه می باشد . ولتاژ های تامین به طور اساسی فراتر از 65 نانومتر ثابت باقی ماندند و بهبود های راندمان انرژی دینامیک از حرکت ایستاد در حالی که جریان های نشت دارای تداوم افزایش بود .

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود طرح درس روزانه

معماری حافظه هیبریدی برای مقیاس گذاری ولتاژ در پردازشگر های بیوپزشکی چند هسته ای