پاورپوینت تازه ها و کاربردهای هوش مصنوعی (با کیفیت)

پاورپوینت تازه ها و کاربردهای هوش مصنوعی (با کیفیت)

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: .pptx
تعداد صفحات: 37
حجم فایل: 290 کیلوبایت
قیمت: 14000 تومان

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل :  powerpoint (..pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 37 اسلاید

 قسمتی از متن powerpoint (..pptx) : 
 

1
به نام خدا
2
تازه ها و کاربردهای هوش مصنوعی
3
هوش مصنوعی
آیا بشر قادر خواهد بود موجودی هوشمند همانند خود به وجود آورد؟ آیا زمانی فرا خـــواهد رسید که روبات‏ها به خانه ما رفت‏ و آمد کنند؛ کنار ما بنشینند و با ما به تبادل نظر بپردازند؟
نخستین جرقه‏های هوش مصنوعی به سال‏های بعد از جنگ جهانی دوم باز می‏گردد .
4
زمانی که آلن تورینگ در سال ۱۹۵۰ م. آزمایشی مبنی بر این که آیا ماشین قادر است بـــــــــا فرآیندهای مغز انسان رقابت نماید، مطرح کرد .
هوش مصنوعی، شاخه‏ای از علم کامپیوتر است و در واقع تلفیقی از سه فناوری و گرایش مطرح؛ یعنی شبکه‏های عصبی، سیستم‏های استدلال فازی و الگوریتم تکاملی می‏باشد . 
5
در مقایسه هوش مصنوعی با هوش انسانی می توان گفت که انسان قادر به مشاهده و تجزیه و تحلیل مسایل در جهت قضاوت و اخذ تصمیم میباشد در حالی که هوش مصنوعی مبتنی بر قوانین و رویه هایی از قبل تعبیه شده بر روی کامپیوتر میباشد . 

 

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

sidaa تحقیق تعریف و طبیعت هوش مصنوعی 70 ص ( ورد)

تحقیق تعریف و طبیعت هوش مصنوعی 70 ص ( ورد)

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: .doc
تعداد صفحات: 65
حجم فایل: 71 کیلوبایت
قیمت: 8500 تومان

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل :  word (..doc) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 65 صفحه

 قسمتی از متن word (..doc) : 
 

‏1
‏هوش مصنوعی
‏مقدمه‏ ‏ ...................................................................................................................................... ‏3
‏تاریخچه‏ .......................................................................................‏........................................ ‏3
‏تعریف و طبیعت هوش مصنوعی‏ ‏....................................................................................... ‏4
‏فلسفۀ هوش مصنوعی‏....‏ ......................................................................‏............................... ‏ ‏5
‏مدیریّت پیچیدگی‏ ‏ ‏................................................................................................................. ‏ ‏6
‏چند سئوال و جواب‏ ‏ ...............................................................‏............................................. ‏ ‏9
‏سیستم های خبره‏............................................................................................................... ‏ 1‏3
‏مزایای‌ سیستم‌های‌ خبره‏ ‏ ‏..............................................‏................................................... ‏ 1‏7
‏ ‏انسان متخصص در مقایسه با سیستم های خبره‏ ‏ ‏................................................ ‏ ‏19
‏مثالی برای درک کار سیستم های خبره‏ 21
‏سیستم های خبره چه هستند ؟‏ ....................................‏................................................... ‏22
‏ ‏تکنیک های جستجو‏ .............................................................................................‏.‏............ ‏ ‏2‏4
‏جستجو کورکورانه‏ ‏ .......‏ ............................................‏...............................‏.‏................. ‏2‏4
‏نمایش دانش ‏ ................................................................................................................... ‏ 2‏5
‏2
‏قوانین تولید‏ ‏...............‏..................................‏.............................................‏.‏................‏.‏....... ‏ 2‏5‏
‏مزایای قوانین ‏ ‏................‏..............................................................................‏.‏....‏.‏................ ‏2‏6
‏قوانین هیوریستیک‏.............‏........‏................................................................‏.‏......‏.‏................. ‏ 2‏7
‏قوانین محدوده ( دامنه )‏ ‏..........‏....................................................................‏.‏..‏.‏.................. ‏ 2‏7
‏دانش رویه ای ‏ ‏...‏...........‏....‏.......................................................................‏.‏...‏.‏......‏.‏............... ‏ 2‏8
‏معایب سیستم های تولید قانون ‏ ‏.‏...........‏.................................................‏.‏...‏.‏.................... ‏ 2‏8
‏ شبکه های معنایی‏ ‏........‏...‏..............‏..................................................................‏.‏.............. ‏ ‏29
‏مزایای توارث‏ ...................‏...........‏.........................................................................‏.‏............ ‏ ‏29
‏قاب ها‏ ‏ ‏....‏..........‏..‏........................‏...‏.................................................‏.............‏..........‏.‏...... ‏ 3‏0
‏نمونه هایی از اشیا قاب ‏ ‏ ‏........‏...........................................‏...‏............................................ ‏ ‏ ‏ ‏3‏2
‏منطق‏ ‏ ‏...........................................................‏.....................................‏................................ ‏ ‏ 3‏3
‏منطق گزاره ای‏ ‏.‏.......‏.......................................................................................‏.‏.‏.............. ‏ ‏ ‏ 3‏4
‏منطق محصولات‏ ‏......‏ ‏........‏.‏......................................................................‏.‏..................... ‏ ‏ ‏ 3‏6
‏3
‏استنتاج‏ ‏ ‏.............................................................‏..........................‏...‏.......‏.‏....................... ‏ ‏ ‏ 3‏7
‏عملکرد موتور استنتاج ‏...‏........‏......................................................................................... ‏.‏ ‏ ‏ ‏ ‏ 3‏7
‏استراتژی های استنتاج‏ ‏.‏.......‏........................................................‏..................................‏..‏ ‏ ‏4‏0
‏استنتاج قیاسی‏ ‏.................‏......................‏.................................................‏.......‏..............‏..‏ ‏ ‏ ‏ ‏40‏
‏استنتاج استقرایی‏ ‏ ‏.........‏........................‏.......................‏.................................................‏..‏ ‏ ‏ ‏ ‏ 4‏1
‏استنتاج انتزاعی ‏ ‏..........‏.......................‏...............................................‏.‏........................... ‏ ‏ ‏ ‏ ‏4‏1
‏کاربرد سیستم های خبره ‏ ‏....................................‏...............................‏.‏....‏.............‏........ ‏ ‏ ‏ 4‏3‏
‏واسط های هوشمند ‏.......................................................‏...................‏..................‏..‏......... ‏ ‏ ‏ 4‏6
‏دلایل بدبینی نسبت به سیستم های خبره ‏.......................‏............................................. ‏ ‏ ‏ 4‏8
‏آینده سیستم های خبره ‏........................................................‏........................‏................ ‏ ‏ ‏ 5‏0
‏ابزار های توسعه سیستم های خبره‏ ‏....................................‏....‏.‏................................... ‏ ‏ ‏ 5‏2
‏زبان های برنامه نویسی‏ ‏...................................‏.........‏....................‏.........‏..................... ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ 5‏2
‏پوسته های سیستم خبره‏....................................‏..........‏.................‏...........‏.......‏.............. ‏ ‏ ‏ 5‏4
‏ابزار های هوش مصنوعی‏ ‏.........................................‏..........‏........................................ ‏ ‏ ‏ 5‏5
‏4
‏ارزیابی پوسته های سیستم خبره‏ ‏...........................................................‏.................... ‏ ‏ ‏59
‏مقدمه
‏هوش مصنوعی (artificial intelligence‏) را باید عرصه‏ٔ‏ پهناور تلاقی و ملاقات بسیاری از ‏دانش‏‌ها، ‏علوم‏، و فنون قدیم و جدید دانست. ریشه‌ها و ایده‌های اصلی آن را باید در ‏فلسفه‏، ‏زبان‌شناسی‏، ‏ریاضیات‏، ‏روان‌شناسی‏، ‏نورولوژی‏، و ‏فیزیولوژی‏ نشان گرفت و‏ شاخه‌ها، فروع، و کاربردهای گون‏ا‏‌گون‏ و فراوان آن را در ‏علوم رایانه‏، ‏علوم مهندسی‏، ‏علوم زیست‌شناسی‏ و ‏پزشکی‏، ‏علوم ارتباطات‏ و زمینه‌های بسیار دیگر.
‏هدف هوش مصنوعی بطور کلی ساخت ماشینی است که بتواند «فکر» کند. اما برای دسته بندی و تعریف ماشینهای متفکر، می‌بایست به تعریف «هوش» پرداخت. همچنین به تعاریفی برای «آگاهی» و «درک» نیز نیازمندیم و در نهایت به

 

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود طرحواره درمانی	دانلود پیشینه تحقیق	دانلود گزارش کارآموزی	فروشگاه ساز فایل رایگان	همکاری در فروش با پورسانت بالا	دانلود پرسشنامه
دانلود تحقیق	دانلود مقالات اقتصادی	مقاله در مورد ایمنی	چارچوب نظری تحقیق	خرید کاندوم	خرید ساعت مچی مردانه
دانلود افزونه وردپرس	دانلود تحقیق آماده	سایت دانلود پاورپوینت	مقالات مدیریتی	میزان درآمد همکاری در فروش فایل	کسب درآمد دانشجویی

sidaa تحقیق تاریخچه هوش مصنوعی 60 ص

تحقیق تاریخچه هوش مصنوعی 60 ص

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: .doc
تعداد صفحات: 48
حجم فایل: 60 کیلوبایت
قیمت: 10000 تومان

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل :  word (..doc) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 48 صفحه

 قسمتی از متن word (..doc) : 
 

‏فصل اول
‏1-‏ ‏1 تاریخچه هوش مصنوعی
‏ ‏هوش مصنوعی را باید عرصهٔ پهناور تلاقی و ملاقات بسیاری از دانشها، علوم، و فنون قدیم و جدید دانست. ‏ریشه‌ها و ایده‌های اصلی آن را باید در فلسفه، زبان‌شناسی، ریاضیات، روان‌شناسی، نورولوژی، و فیزیولوژی نشان گرفت و شاخه‌ها، فروع، و کاربردهای گونه‌گونه و فراوان آن را در علوم رایان‏ه، علوم مهندسی، علوم زیست‌شناس‏ی ‏و پزشکی، علوم ارتباطات و زمینه‌های بسیار دیگر.
‏هدف هوش مصنوعی بطور کلی ساخت ماشینی است که بتواند «فکر» کند. اما برای دسته بندی و تعریف ماشینهای متفکر، می‌بایست به تعریف «هوش» پرداخت.
‏همچنین به تعاریفی برای «آگاهی» و «درک ‏»‏ ‏نیز نیازمندیم و در نهایت به معیاری برای سنجش هوش یک ماشین نیازمندیم.
‏با وجودی که برآورده سازی نیازهای صنایع نظامی، مهم‌ترین عامل توسعه و رشد هوش مصنوعی بوده‌است، هم اکنون از فراورده‌های این شاخه از علوم در صنایع پزشکی، رباتیک، پیش بینی وضع هوا، نقشه‌برداری و شناسایی عوارض، تشخیص صدا، تشخیص گفتار و دست خط و بازی‌ها و نرم افزارهای رایانه‌ای استفاده می‌شود‏ . ‏مباحث هوش مصنوعی پیش از بوجود آمدن علوم الکترونیک، توسط فلاسفه و ریاضی دانانی نظیر بول ‏که اقدام به ارائه قوانین و نظریه‌هایی در باب منطق نمودند، مطرح شده بود. در سال ۱۹۴۳، با اختراع رایانه‌های الکترونیکی، هوش مصنوعی، دانشمندان را به چالشی بزرگ فراخواند. ‏بنظر می‌رسید، فناوری در نهایت قادر به شبیه سازی رفتارهای هوشمندانه خواهد بود.
‏با وجود مخالفت گروهی از متفکرین با هوش مصنوعی که با دیده تردید به کارآمدی آن می‌نگریستند تنها پس از چهار دهه، شاهد تولد ماشینهای شطرنج باز و دیگر سامانه‌های هوشمند در صنایع گوناگون هستیم.
‏نام هوش مصنوعی در سال ۱۹۶۵ میلادی به عنوان یک دانش جدید ابداع گردید. البته فعالیت درزمینه این علم از سال ۱۹۶۰ میلادی شروع شده بود‏.
‏بیشتر کارهای پژوهشی اولیه در هوش مصنوعی بر روی انجام ماشینی بازی‌ها و نیز اثبات قضیه‌های ریاضی با کمک رایانه‌ها بود. در آغاز چنین به نظر می‌آمد که رایانه‌ها قادر خواهند بود چنین اموری را تنها با بهره گرفتن از تعداد بسیار زیادی کشف و جستجو برای مسیرهای حل مسئله و سپس انتخاب بهترین آن‌ها به انجام رسانند
.
‏ ‏1- 2 ‏هوش چیست؟
‏ ‏اما اکثر تعریف‌هایی که در این زمی‏نه ارایه شده‌اند بر پایه یکی از‏ ‏باور‏های‏ زیر قرار می‌گیرند:
‏-‏ ‏سیستم‌هایی که به طور منطقی فکر می‌کنند‏.
‏-‏ ‏سیستم‌هایی که به طور منطقی عمل می‌کنند‏.
‏- ‏سیستم‌هایی که مانند انسان فکر می‌کنند‏.
‏-‏ ‏سیستم‌هایی که مانند انسان عمل می‌کنند‏.
‏- ظرفیت کسب و به کار گیری دانش و مهارت فکر کردن و استنتاج
‏- توانایی رفتار مناسب در شرایط غیر قابل پیش بینی
‏- توانایی بدست آوردن اهداف پیچیده در محیط پیچیده
‏- توانایی کار و تطبیق با محیط همراه با منابع و دانش ناکافی
‏شاید بتوان هو‏ش مصنوعی را این گونه توصیف کرد‏ ‏:‏ ‏هوش مصنوعی عبارت است از مطالعه این که چگونه کامپیوترها را می‌توان وادار به کارهایی کرد که در حال حاضر انسان‌ها آنها رابهتر انجام می‌دهند‏.
‏1‏-3 ‏فلسفۀ هوش مصنوعی
‏ ‏بطور کلی ماهیت وجودی هوش به مفهوم جمع آوری اطلاعات, استقرا و تحلیل تجربیات به منظور رسیدن به دانش و یا ارایه تصمیم میباشد . در واقع هوش به مفهوم به کارگیری تجربه به منظور حل مسایل دریافت شده تلقی میشود. هوش مصنویی علم و مهندسی ایجاد ماشینهایی با هوش با به کارگیری از کامپیوتر و الگوگیری از درک هوش انسانی و نهایتا دستیابی به مکانیزم هوش مصنوعی در سطح هوش انسانی میباشد.
‏در مقایسه هوش مصنوعی با هوش انسانی می توان گفت که انسان قادر به مشاهده و تجزیه و تحلیل مسایل در جهت قضاوت و اخذ تصمیم میباشد در حالی که هوش مصنوعی مبتنی بر قوانین و رویه هایی از قبل تعبیه شده بر روی کامپیوتر میباشد. در نتیجه علی رغم وجود کامپیوترهای بسیار کارا و قوی در عصر حاضر هنوز
‏کسی ‏ قادر به پیاده کردن هوشی نزدیک به هوش انسان در ایجاد هوشهای مصنوعی نبوده ‏است.
‏1-4 ‏مدیریت پیچیدگی
‏ ‏ایجاد و ابداع فنون و تکنیک‌های لازم برای مدیریّت پیچیدگی را باید به عنوان هستۀ بنیادین تلاش‌های علمی و پژوهشی گذشته، حال، و آینده، در تمامی زمینه‌های علوم رایانه، و به ویژه، در هوش مصنوعی معرّفی کرد. شیوه‌ها و تکنیک‌های هوش مصنوعی، در واقع، برای حلّ آن دسته از مسائل به وجود آمده است که به طور سهل و آسان توسط برنامه‌نویسی تابعی‏ ، ‏یا شیوه‌های ریاضی قابل حلّ نبوده‌اند.
‏در بسیاری از موارد، با پوشانیدن و پنهان ساختن جزئیّات فاقد اهمّیّت است که بر پیچیدگی فائق می‌آییم، و می‌توانیم بر روی بخش‌هایی از مسئله متمرکز شویم که مهم‌تر است. تلاش اصلی، در واقع، ایجاد و دستیابی به لایه‌ها و ترازهای بالاتر و بالاتر تجرید را نشانه می‌رود، تا آنجا که، سر‌انجام برنامه‌های کامپوتری درست در همان سطحی کار خواهند کرد که خود انسان‌ها به کار مشغولند.
‏به یاری پژوهش‌های گسترده دانشمندان علوم مرتبط، هوش مصنوعی از آغاز پیدایش تاکنون راه بسیاری پیموده‌است. در این راستا، تحقیقاتی که بر روی توانایی آموختن زبانها انجام گرفت و همچنین درک عمیق از احساسات، دانشمندان را در پیشبرد این علم، یاری کرده‌است. یکی از اهداف متخصصین، تولید ماشینهایی است که دارای احساسات بوده و دست کم نسبت به وجود خود و احساسات خود آگاه باشند. این ماشین باید توانایی تعمیم تجربیات قدیمی خود در شرایط مشابه جدید را داشته و به این ترتیب اقدام به گسترش دامنه دانش و تجربیاتش کند.
‏برای نمونه به رباتی هوشمند بیاندیشید که بتواند اعضای بدن خود را به حرکت درآورد، او نسبت به این حرکت خود آگاه بوده و با سعی و خطا، دامنه حرکت خود را گسترش می‌دهد، و با هر حرکت موفقیت آمیز یا اشتباه، دامنه تجربیات خود را وسعت بخشیده و سر انجام راه رفته و یا حتی می‌دود و یا به روشی برای جابجا شدن، دست می‌یابد، که سازندگانش، برای او، متصور نبوده‌اند.
‏هر چند ‏این مثال ‏ در تولید ماشینهای هوشمند، کمی آرمانی است، ولی به هیچ عنوان دور از دسترس نیست. ‏دانشمندان، عموماً برای تولید چنین ماشینهایی، از تنها مدلی که در طبیعت وجود دارد، یعنی توانایی یادگیری در موجودات زنده بخصوص انسان، بهره می‌برند.
‏آنها بدنبال ساخت ماشینی مقلد هستند، که بتواند با شبیه‌سازی رفتارهای میلیونها یاخته مغز انسان، همچون یک موجود متفکر به اندیشیدن بپردازد.‏هوش مصنوعی که همواره هدف نهایی دانش رایانه بوده‌است، اکنون در خدمت توسعه علوم رایانه نیز است. زبانهای برنامه نویسی پیشرفته، که توسعه ابزارهای هوشمند را ممکن می‌سازند، پایگاههای داده‌ای پیشرفته، موتورهای جستجو، و بسیاری نرم‌افزارها و ماشینها از نتایج پژوهش‌های هوش مصنوعی بهره می‌برند.
‏سیستمی که عاقلانه فکر کند. سامانه‌ای عاقل است که بتواند کارها را درست انجام دهد. در تولید این سیستم‌ها نحوه اندیشیدن انسان مد نظر نیست. این سیستم‌ها متکی به قوانین و منطقی هستند که پایه تفکر آنها را تشکیل داده و آنها را قادر به استنتاج و تصمیم گیری می‌نماید. آنها با وجودی که مانند انسان نمی‌اندیشند، تصمیماتی عاقلانه گرفته و اشتباه نمی‌کنند. این ماشینها لزوما درکی از احساسات ندارند. هم اکنون از این سیستم‌ها در تولید عامل‌ها در نرم افزارهای رایانه‌ای، بهره گیری می‌شود. عامل تنها مشاهده کرده و سپس عمل می‌کند.‏
‏1-5 ‏عامل‌های هوشمند
‏ ‏عامل‌ها ‏قادر به شناسایی الگوها، و تصمیم گیری بر اساس قوانین فکر کردن خود می باشند. قوانین و چگونگی فکر کردن هر عامل در راستای دستیابی به هدفش، تعریف می‌شود. این سیستم‌ها بر اساس قوانین خاص خود فکر کرده و کار خودرا به درستی انجام می‌دهند. پس عاقلانه رفتار می‌کنند، هر چند الزاما مانند انسان فکر نمی‌کنند.
‏1-6 ‏سیستم‌های خبره
‏ ‏سیستم‌های خبره زمینه‌ای پرکاربرد در هوش مصنوعی و مهندسی دانش ا‌ست که با توجّه به نیاز روز افزون جوامع بر اتخاذ راه ‌حل‌ها و تصمیمات سریع در مواردی که دانش‌های پیچیده و چندگانهٔ انسانی مورد نیاز است، بر اهمیت نقش آنها افزوده هم می‌شود. سیستم‌های خبره به حل مسائلی می‌پردازند که به طور معمول نیازمند تخصّص‌های کاردانان و متخصّصان انسانی‏ ا‏‌ست. به منظور توانایی بر حل مسائل در چنین سطحی (ترازی)، دسترسی هرچه بیشتر اینگونه سامانه‌ها به دانش موجود در آن

 

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود طرحواره درمانی	دانلود پیشینه تحقیق	دانلود گزارش کارآموزی	فروشگاه ساز فایل رایگان	همکاری در فروش با پورسانت بالا	دانلود پرسشنامه
دانلود تحقیق	دانلود مقالات اقتصادی	مقاله در مورد ایمنی	چارچوب نظری تحقیق	خرید کاندوم	خرید ساعت مچی مردانه
دانلود افزونه وردپرس	دانلود تحقیق آماده	سایت دانلود پاورپوینت	مقالات مدیریتی	میزان درآمد همکاری در فروش فایل	کسب درآمد دانشجویی

تحقیق تعریف و طبیعت هوش مصنوعی 70 ص ( ورد)

تحقیق تعریف و طبیعت هوش مصنوعی 70 ص ( ورد)

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: .doc
تعداد صفحات: 65
حجم فایل: 71 کیلوبایت
قیمت: 8500 تومان

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل :  word (..doc) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 65 صفحه

 قسمتی از متن word (..doc) : 
 

‏1
‏هوش مصنوعی
‏مقدمه‏ ‏ ...................................................................................................................................... ‏3
‏تاریخچه‏ .......................................................................................‏........................................ ‏3
‏تعریف و طبیعت هوش مصنوعی‏ ‏....................................................................................... ‏4
‏فلسفۀ هوش مصنوعی‏....‏ ......................................................................‏............................... ‏ ‏5
‏مدیریّت پیچیدگی‏ ‏ ‏................................................................................................................. ‏ ‏6
‏چند سئوال و جواب‏ ‏ ...............................................................‏............................................. ‏ ‏9
‏سیستم های خبره‏............................................................................................................... ‏ 1‏3
‏مزایای‌ سیستم‌های‌ خبره‏ ‏ ‏..............................................‏................................................... ‏ 1‏7
‏ ‏انسان متخصص در مقایسه با سیستم های خبره‏ ‏ ‏................................................ ‏ ‏19
‏مثالی برای درک کار سیستم های خبره‏ 21
‏سیستم های خبره چه هستند ؟‏ ....................................‏................................................... ‏22
‏ ‏تکنیک های جستجو‏ .............................................................................................‏.‏............ ‏ ‏2‏4
‏جستجو کورکورانه‏ ‏ .......‏ ............................................‏...............................‏.‏................. ‏2‏4
‏نمایش دانش ‏ ................................................................................................................... ‏ 2‏5
‏2
‏قوانین تولید‏ ‏...............‏..................................‏.............................................‏.‏................‏.‏....... ‏ 2‏5‏
‏مزایای قوانین ‏ ‏................‏..............................................................................‏.‏....‏.‏................ ‏2‏6
‏قوانین هیوریستیک‏.............‏........‏................................................................‏.‏......‏.‏................. ‏ 2‏7
‏قوانین محدوده ( دامنه )‏ ‏..........‏....................................................................‏.‏..‏.‏.................. ‏ 2‏7
‏دانش رویه ای ‏ ‏...‏...........‏....‏.......................................................................‏.‏...‏.‏......‏.‏............... ‏ 2‏8
‏معایب سیستم های تولید قانون ‏ ‏.‏...........‏.................................................‏.‏...‏.‏.................... ‏ 2‏8
‏ شبکه های معنایی‏ ‏........‏...‏..............‏..................................................................‏.‏.............. ‏ ‏29
‏مزایای توارث‏ ...................‏...........‏.........................................................................‏.‏............ ‏ ‏29
‏قاب ها‏ ‏ ‏....‏..........‏..‏........................‏...‏.................................................‏.............‏..........‏.‏...... ‏ 3‏0
‏نمونه هایی از اشیا قاب ‏ ‏ ‏........‏...........................................‏...‏............................................ ‏ ‏ ‏ ‏3‏2
‏منطق‏ ‏ ‏...........................................................‏.....................................‏................................ ‏ ‏ 3‏3
‏منطق گزاره ای‏ ‏.‏.......‏.......................................................................................‏.‏.‏.............. ‏ ‏ ‏ 3‏4
‏منطق محصولات‏ ‏......‏ ‏........‏.‏......................................................................‏.‏..................... ‏ ‏ ‏ 3‏6
‏3
‏استنتاج‏ ‏ ‏.............................................................‏..........................‏...‏.......‏.‏....................... ‏ ‏ ‏ 3‏7
‏عملکرد موتور استنتاج ‏...‏........‏......................................................................................... ‏.‏ ‏ ‏ ‏ ‏ 3‏7
‏استراتژی های استنتاج‏ ‏.‏.......‏........................................................‏..................................‏..‏ ‏ ‏4‏0
‏استنتاج قیاسی‏ ‏.................‏......................‏.................................................‏.......‏..............‏..‏ ‏ ‏ ‏ ‏40‏
‏استنتاج استقرایی‏ ‏ ‏.........‏........................‏.......................‏.................................................‏..‏ ‏ ‏ ‏ ‏ 4‏1
‏استنتاج انتزاعی ‏ ‏..........‏.......................‏...............................................‏.‏........................... ‏ ‏ ‏ ‏ ‏4‏1
‏کاربرد سیستم های خبره ‏ ‏....................................‏...............................‏.‏....‏.............‏........ ‏ ‏ ‏ 4‏3‏
‏واسط های هوشمند ‏.......................................................‏...................‏..................‏..‏......... ‏ ‏ ‏ 4‏6
‏دلایل بدبینی نسبت به سیستم های خبره ‏.......................‏............................................. ‏ ‏ ‏ 4‏8
‏آینده سیستم های خبره ‏........................................................‏........................‏................ ‏ ‏ ‏ 5‏0
‏ابزار های توسعه سیستم های خبره‏ ‏....................................‏....‏.‏................................... ‏ ‏ ‏ 5‏2
‏زبان های برنامه نویسی‏ ‏...................................‏.........‏....................‏.........‏..................... ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ 5‏2
‏پوسته های سیستم خبره‏....................................‏..........‏.................‏...........‏.......‏.............. ‏ ‏ ‏ 5‏4
‏ابزار های هوش مصنوعی‏ ‏.........................................‏..........‏........................................ ‏ ‏ ‏ 5‏5
‏4
‏ارزیابی پوسته های سیستم خبره‏ ‏...........................................................‏.................... ‏ ‏ ‏59
‏مقدمه
‏هوش مصنوعی (artificial intelligence‏) را باید عرصه‏ٔ‏ پهناور تلاقی و ملاقات بسیاری از ‏دانش‏‌ها، ‏علوم‏، و فنون قدیم و جدید دانست. ریشه‌ها و ایده‌های اصلی آن را باید در ‏فلسفه‏، ‏زبان‌شناسی‏، ‏ریاضیات‏، ‏روان‌شناسی‏، ‏نورولوژی‏، و ‏فیزیولوژی‏ نشان گرفت و‏ شاخه‌ها، فروع، و کاربردهای گون‏ا‏‌گون‏ و فراوان آن را در ‏علوم رایانه‏، ‏علوم مهندسی‏، ‏علوم زیست‌شناسی‏ و ‏پزشکی‏، ‏علوم ارتباطات‏ و زمینه‌های بسیار دیگر.
‏هدف هوش مصنوعی بطور کلی ساخت ماشینی است که بتواند «فکر» کند. اما برای دسته بندی و تعریف ماشینهای متفکر، می‌بایست به تعریف «هوش» پرداخت. همچنین به تعاریفی برای «آگاهی» و «درک» نیز نیازمندیم و در نهایت به

 

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

نرم افزار های بازاریابی فایل سیدا

شامل دو نرم افزار بازاریابی و فروش فایل های سیدا می باشد

---

دانلود طرحواره درمانی	دانلود پیشینه تحقیق	دانلود گزارش کارآموزی	فروشگاه ساز فایل رایگان	همکاری در فروش با پورسانت بالا	دانلود پرسشنامه
دانلود تحقیق	دانلود مقالات اقتصادی	مقاله در مورد ایمنی	چارچوب نظری تحقیق	خرید کاندوم	خرید ساعت مچی مردانه
دانلود افزونه وردپرس	دانلود تحقیق آماده	سایت دانلود پاورپوینت	مقالات مدیریتی	میزان درآمد همکاری در فروش فایل	کسب درآمد دانشجویی

تحقیق تاریخچه هوش مصنوعی 60 ص

تحقیق تاریخچه هوش مصنوعی 60 ص

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: .doc
تعداد صفحات: 48
حجم فایل: 60 کیلوبایت
قیمت: 10000 تومان

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل :  word (..doc) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 48 صفحه

 قسمتی از متن word (..doc) : 
 

‏فصل اول
‏1-‏ ‏1 تاریخچه هوش مصنوعی
‏ ‏هوش مصنوعی را باید عرصهٔ پهناور تلاقی و ملاقات بسیاری از دانشها، علوم، و فنون قدیم و جدید دانست. ‏ریشه‌ها و ایده‌های اصلی آن را باید در فلسفه، زبان‌شناسی، ریاضیات، روان‌شناسی، نورولوژی، و فیزیولوژی نشان گرفت و شاخه‌ها، فروع، و کاربردهای گونه‌گونه و فراوان آن را در علوم رایان‏ه، علوم مهندسی، علوم زیست‌شناس‏ی ‏و پزشکی، علوم ارتباطات و زمینه‌های بسیار دیگر.
‏هدف هوش مصنوعی بطور کلی ساخت ماشینی است که بتواند «فکر» کند. اما برای دسته بندی و تعریف ماشینهای متفکر، می‌بایست به تعریف «هوش» پرداخت.
‏همچنین به تعاریفی برای «آگاهی» و «درک ‏»‏ ‏نیز نیازمندیم و در نهایت به معیاری برای سنجش هوش یک ماشین نیازمندیم.
‏با وجودی که برآورده سازی نیازهای صنایع نظامی، مهم‌ترین عامل توسعه و رشد هوش مصنوعی بوده‌است، هم اکنون از فراورده‌های این شاخه از علوم در صنایع پزشکی، رباتیک، پیش بینی وضع هوا، نقشه‌برداری و شناسایی عوارض، تشخیص صدا، تشخیص گفتار و دست خط و بازی‌ها و نرم افزارهای رایانه‌ای استفاده می‌شود‏ . ‏مباحث هوش مصنوعی پیش از بوجود آمدن علوم الکترونیک، توسط فلاسفه و ریاضی دانانی نظیر بول ‏که اقدام به ارائه قوانین و نظریه‌هایی در باب منطق نمودند، مطرح شده بود. در سال ۱۹۴۳، با اختراع رایانه‌های الکترونیکی، هوش مصنوعی، دانشمندان را به چالشی بزرگ فراخواند. ‏بنظر می‌رسید، فناوری در نهایت قادر به شبیه سازی رفتارهای هوشمندانه خواهد بود.
‏با وجود مخالفت گروهی از متفکرین با هوش مصنوعی که با دیده تردید به کارآمدی آن می‌نگریستند تنها پس از چهار دهه، شاهد تولد ماشینهای شطرنج باز و دیگر سامانه‌های هوشمند در صنایع گوناگون هستیم.
‏نام هوش مصنوعی در سال ۱۹۶۵ میلادی به عنوان یک دانش جدید ابداع گردید. البته فعالیت درزمینه این علم از سال ۱۹۶۰ میلادی شروع شده بود‏.
‏بیشتر کارهای پژوهشی اولیه در هوش مصنوعی بر روی انجام ماشینی بازی‌ها و نیز اثبات قضیه‌های ریاضی با کمک رایانه‌ها بود. در آغاز چنین به نظر می‌آمد که رایانه‌ها قادر خواهند بود چنین اموری را تنها با بهره گرفتن از تعداد بسیار زیادی کشف و جستجو برای مسیرهای حل مسئله و سپس انتخاب بهترین آن‌ها به انجام رسانند
.
‏ ‏1- 2 ‏هوش چیست؟
‏ ‏اما اکثر تعریف‌هایی که در این زمی‏نه ارایه شده‌اند بر پایه یکی از‏ ‏باور‏های‏ زیر قرار می‌گیرند:
‏-‏ ‏سیستم‌هایی که به طور منطقی فکر می‌کنند‏.
‏-‏ ‏سیستم‌هایی که به طور منطقی عمل می‌کنند‏.
‏- ‏سیستم‌هایی که مانند انسان فکر می‌کنند‏.
‏-‏ ‏سیستم‌هایی که مانند انسان عمل می‌کنند‏.
‏- ظرفیت کسب و به کار گیری دانش و مهارت فکر کردن و استنتاج
‏- توانایی رفتار مناسب در شرایط غیر قابل پیش بینی
‏- توانایی بدست آوردن اهداف پیچیده در محیط پیچیده
‏- توانایی کار و تطبیق با محیط همراه با منابع و دانش ناکافی
‏شاید بتوان هو‏ش مصنوعی را این گونه توصیف کرد‏ ‏:‏ ‏هوش مصنوعی عبارت است از مطالعه این که چگونه کامپیوترها را می‌توان وادار به کارهایی کرد که در حال حاضر انسان‌ها آنها رابهتر انجام می‌دهند‏.
‏1‏-3 ‏فلسفۀ هوش مصنوعی
‏ ‏بطور کلی ماهیت وجودی هوش به مفهوم جمع آوری اطلاعات, استقرا و تحلیل تجربیات به منظور رسیدن به دانش و یا ارایه تصمیم میباشد . در واقع هوش به مفهوم به کارگیری تجربه به منظور حل مسایل دریافت شده تلقی میشود. هوش مصنویی علم و مهندسی ایجاد ماشینهایی با هوش با به کارگیری از کامپیوتر و الگوگیری از درک هوش انسانی و نهایتا دستیابی به مکانیزم هوش مصنوعی در سطح هوش انسانی میباشد.
‏در مقایسه هوش مصنوعی با هوش انسانی می توان گفت که انسان قادر به مشاهده و تجزیه و تحلیل مسایل در جهت قضاوت و اخذ تصمیم میباشد در حالی که هوش مصنوعی مبتنی بر قوانین و رویه هایی از قبل تعبیه شده بر روی کامپیوتر میباشد. در نتیجه علی رغم وجود کامپیوترهای بسیار کارا و قوی در عصر حاضر هنوز
‏کسی ‏ قادر به پیاده کردن هوشی نزدیک به هوش انسان در ایجاد هوشهای مصنوعی نبوده ‏است.
‏1-4 ‏مدیریت پیچیدگی
‏ ‏ایجاد و ابداع فنون و تکنیک‌های لازم برای مدیریّت پیچیدگی را باید به عنوان هستۀ بنیادین تلاش‌های علمی و پژوهشی گذشته، حال، و آینده، در تمامی زمینه‌های علوم رایانه، و به ویژه، در هوش مصنوعی معرّفی کرد. شیوه‌ها و تکنیک‌های هوش مصنوعی، در واقع، برای حلّ آن دسته از مسائل به وجود آمده است که به طور سهل و آسان توسط برنامه‌نویسی تابعی‏ ، ‏یا شیوه‌های ریاضی قابل حلّ نبوده‌اند.
‏در بسیاری از موارد، با پوشانیدن و پنهان ساختن جزئیّات فاقد اهمّیّت است که بر پیچیدگی فائق می‌آییم، و می‌توانیم بر روی بخش‌هایی از مسئله متمرکز شویم که مهم‌تر است. تلاش اصلی، در واقع، ایجاد و دستیابی به لایه‌ها و ترازهای بالاتر و بالاتر تجرید را نشانه می‌رود، تا آنجا که، سر‌انجام برنامه‌های کامپوتری درست در همان سطحی کار خواهند کرد که خود انسان‌ها به کار مشغولند.
‏به یاری پژوهش‌های گسترده دانشمندان علوم مرتبط، هوش مصنوعی از آغاز پیدایش تاکنون راه بسیاری پیموده‌است. در این راستا، تحقیقاتی که بر روی توانایی آموختن زبانها انجام گرفت و همچنین درک عمیق از احساسات، دانشمندان را در پیشبرد این علم، یاری کرده‌است. یکی از اهداف متخصصین، تولید ماشینهایی است که دارای احساسات بوده و دست کم نسبت به وجود خود و احساسات خود آگاه باشند. این ماشین باید توانایی تعمیم تجربیات قدیمی خود در شرایط مشابه جدید را داشته و به این ترتیب اقدام به گسترش دامنه دانش و تجربیاتش کند.
‏برای نمونه به رباتی هوشمند بیاندیشید که بتواند اعضای بدن خود را به حرکت درآورد، او نسبت به این حرکت خود آگاه بوده و با سعی و خطا، دامنه حرکت خود را گسترش می‌دهد، و با هر حرکت موفقیت آمیز یا اشتباه، دامنه تجربیات خود را وسعت بخشیده و سر انجام راه رفته و یا حتی می‌دود و یا به روشی برای جابجا شدن، دست می‌یابد، که سازندگانش، برای او، متصور نبوده‌اند.
‏هر چند ‏این مثال ‏ در تولید ماشینهای هوشمند، کمی آرمانی است، ولی به هیچ عنوان دور از دسترس نیست. ‏دانشمندان، عموماً برای تولید چنین ماشینهایی، از تنها مدلی که در طبیعت وجود دارد، یعنی توانایی یادگیری در موجودات زنده بخصوص انسان، بهره می‌برند.
‏آنها بدنبال ساخت ماشینی مقلد هستند، که بتواند با شبیه‌سازی رفتارهای میلیونها یاخته مغز انسان، همچون یک موجود متفکر به اندیشیدن بپردازد.‏هوش مصنوعی که همواره هدف نهایی دانش رایانه بوده‌است، اکنون در خدمت توسعه علوم رایانه نیز است. زبانهای برنامه نویسی پیشرفته، که توسعه ابزارهای هوشمند را ممکن می‌سازند، پایگاههای داده‌ای پیشرفته، موتورهای جستجو، و بسیاری نرم‌افزارها و ماشینها از نتایج پژوهش‌های هوش مصنوعی بهره می‌برند.
‏سیستمی که عاقلانه فکر کند. سامانه‌ای عاقل است که بتواند کارها را درست انجام دهد. در تولید این سیستم‌ها نحوه اندیشیدن انسان مد نظر نیست. این سیستم‌ها متکی به قوانین و منطقی هستند که پایه تفکر آنها را تشکیل داده و آنها را قادر به استنتاج و تصمیم گیری می‌نماید. آنها با وجودی که مانند انسان نمی‌اندیشند، تصمیماتی عاقلانه گرفته و اشتباه نمی‌کنند. این ماشینها لزوما درکی از احساسات ندارند. هم اکنون از این سیستم‌ها در تولید عامل‌ها در نرم افزارهای رایانه‌ای، بهره گیری می‌شود. عامل تنها مشاهده کرده و سپس عمل می‌کند.‏
‏1-5 ‏عامل‌های هوشمند
‏ ‏عامل‌ها ‏قادر به شناسایی الگوها، و تصمیم گیری بر اساس قوانین فکر کردن خود می باشند. قوانین و چگونگی فکر کردن هر عامل در راستای دستیابی به هدفش، تعریف می‌شود. این سیستم‌ها بر اساس قوانین خاص خود فکر کرده و کار خودرا به درستی انجام می‌دهند. پس عاقلانه رفتار می‌کنند، هر چند الزاما مانند انسان فکر نمی‌کنند.
‏1-6 ‏سیستم‌های خبره
‏ ‏سیستم‌های خبره زمینه‌ای پرکاربرد در هوش مصنوعی و مهندسی دانش ا‌ست که با توجّه به نیاز روز افزون جوامع بر اتخاذ راه ‌حل‌ها و تصمیمات سریع در مواردی که دانش‌های پیچیده و چندگانهٔ انسانی مورد نیاز است، بر اهمیت نقش آنها افزوده هم می‌شود. سیستم‌های خبره به حل مسائلی می‌پردازند که به طور معمول نیازمند تخصّص‌های کاردانان و متخصّصان انسانی‏ ا‏‌ست. به منظور توانایی بر حل مسائل در چنین سطحی (ترازی)، دسترسی هرچه بیشتر اینگونه سامانه‌ها به دانش موجود در آن

 

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

نرم افزار های بازاریابی فایل سیدا

شامل دو نرم افزار بازاریابی و فروش فایل های سیدا می باشد

---

تحقیق بررسی نسب وارث کودک ناشی از تلقیح مصنوعی

تحقیق بررسی نسب وارث کودک ناشی از تلقیح مصنوعی

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: .doc
تعداد صفحات: 110
حجم فایل: 32 کیلوبایت
قیمت: 10000 تومان

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل :  word (..doc) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 110 صفحه

 قسمتی از متن word (..doc) : 
 

‏1
‏در فایل حقوقی زخیره شود
‏«کار تحقیقی 1»
‏عنوان تحقیق‏ ‏:
‏بررسی نسب وارث کودک ناشی از تلقیح مصنوعی
‏ترم 8 حقوق
‏2
‏«فهرست اجمالی مطالب»
‏مقدمه
‏فصل اول- تعاریف و کلیات
‏فصل دوم-تاریخچه
‏فصل سوم- تلقیح مصنوعی
‏فصل چهارم- مادر جانشین
‏نتیجه گیری کلی
‏3
‏«فهرست تفصیلی مطالب»
‏مقدمه
‏فصل اول- تعاریف و کلیات
‏تعریف مسأله و موضوع تحقیق
‏سئوالات اصلی تحقیق
‏فرضیه های تحقیق
‏اهداف تحقیق
‏اهمیت تحقیق
‏روش تحقیق و شیوه گرد آوری مطالب
‏فصل دوم- تاریخچه تلقیح مصنوعی
‏فصل سوم- تلقیح مصنوعی
‏مبحث اول- تلقیح مصنوعی با اسپرم شوهر
‏گفتارنخست- جواز یا حرمت تلقیح مصنوعی با اسپرم شوهر
‏گفتار دوم- آثار مالی و غیر مالی نسب ناشی از تلقیح مصنوعی با اسپرم شوهر
‏بند اول- آثار مالی
‏4
‏الف) توارث
‏ب) نفقه
‏ج) سایر آثارمالی
‏بند دوم- آثار غیر مالی
‏الف)حرمت نکاح
‏ب) حضانت
‏ج) تربیت
‏د) ولایت
‏مبحث دوم- تلقیح مصنوعی با اسپرم بیگانه
‏گفتار نخست- وضع حقوقی - فقهی ( جواز یا حرمت) تلقیح مصنوعی با اسپرم بیگانه
‏گفتار دوم- دلایل مخالفان و موافقان این روش
‏1- اطلاق و عموم پاره ای از آیات قرآن
‏2- اطلاق و عموم پاره ای از روایات
‏3- مقتضای قاعده احتیاط
‏گفتار سوم- نسب ناشی از لقاح مصنوعی با اسپرم بیگانه

 

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود تحقیق و پاورپوینت

پاورپوینت تهویه مکانیکی یا مصنوعی (⭐⭐⭐)

پاورپوینت تهویه مکانیکی یا مصنوعی (⭐⭐⭐)

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: .ppt
تعداد صفحات: 15
حجم فایل: 394 کیلوبایت
قیمت: 15000 تومان

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل :  powerpoint (..ppt) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 15 اسلاید

 قسمتی از متن powerpoint (..ppt) : 
 

به نام حق
1
zafarnia-ic u
تهویه مکانیکی یا مصنوعی
زمانیکه فرد نتواند خود به خود تنفس راانجام دهد از دستگاه ونتیلاتور یا تهویه مصنوعی استفاده می شود.
موارد استفاده بالینی
1- دپرسیون مرکز تنفسی در CNS به دنبال مصرف بی رویه داروهای تضعیف کننده CNS مثل نارکوتیکها و آرامبخشها یا به دنبال CVA و یا افزایش ICP .
2- هیپوکسی مقاوم به درمان
3- فلج یا ضعف شدید عضلات تنفسی مثل میاستنی گراوز ،پولیومیلیت،گیلن باره.
4- اختلالات ریه و راههای هوائی مثل پنومونی و Flail chest
2
zafarnia-icu
6- بعد از اعمال جراحی قلب باز
7- درمان کمکی در بیماریهای حاد تنفسی مثل ARDS
معیارهای استفاده از ونتیلاتور
علیرغم تجویز اکسیژن :
1- pao2
2- paco2>50 4- RR>35
وظرفیت حیاتی کمتر از 2 برابر حجم جاری باشد.
3
zafarnia-icu
انواع بنت
ونتیلاتورهای با فشار منفی
زمانی استفاده می شوند که مشکل در ریه بیمار نیست مثلا در اختلالات عصبی عضلانی یا دیافراگم مثل پولیومیلیت،آسیبهای نخاعی و یا در دپرسیون مرکز تنفسی به دنبال خونریزی مغزی ،ادم و آنوریسم مغزی .
مزایا :تهاجمی نیست و نیازی به لوله گذاری ندارد شل کننده عضلانی مصرف نمی شود و در صحبت کردن بیمار اختلالی ایجاد نمی شود.
معایب : کاهش تحرک بیمار و عوارض بی حرکتی ،فشار منفی ایجاد شده بر روی دیگر سیستمها تاثیر منفی دارد و مراقبت پرستاری سخت است.
[‘
/
‘]
zafarnia-icu
انواع بنت های فشار منفی : ریه آهنی یا تانک تنفسی (شبیه اتاقک است) بدن پوش یا کت بارانی (قابل حمل است)زره قفسه سینه (حمل راحت تر ست ولی باعث کمر درد می شود)
5
zafarnia-icu

 

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود تحقیق و پاورپوینت

دانلود پاورپوینت در مورد فصل دهم هوش مصنوعی

دانلود پاورپوینت در مورد فصل دهم هوش مصنوعی

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: .ppt
تعداد صفحات: 19
حجم فایل: 567 کیلوبایت
قیمت: 12000 تومان

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل :  powerpoint (..ppt) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 19 اسلاید

 قسمتی از متن powerpoint (..ppt) : 
 

بنام خدا
2
هوش مصنوع ی
فصل دهم (ادامه)
استنتاج در منطق رتبه اول
3
هوش مصنوع ی Artificial Intelligence
فهرست
یکسان سازی
قوانین استنتاج در منطق مرتبه اول
بررسی یک مثال
4
یکسان سازی ( Unification )
Unify ، تابع یکسان سازی است که دو عبارت را به عنوان ورودی دریافت می کند. این تابع، مقدار متغیرهای این دو عبارت را به گونه ای تغییر می دهد که دو عبارت یکسان شوند.
خروجی این تابع، یک لیست جایگزینی است.
مثال:
Unify(knows(maryam, x), knows(y, zahra))
خروجی : Θ = {y/maryam, x/zahra}
استنتاج در منطق رتبه اول
5
یکسان سازی ( Unification )
Subst ، تابع جایگزینی است که یک عبارت و یک لیست جایگزینی را به عنوان ورودی دریافت می کند. این تابع، متغیرهای عبارت را با استفاده از لیست جایگرینی مقداردهی می کند.
خروجی این تابع، یک عبارت است که تغییر یافته عبارت ورودی است.
مثال: فرض کنیم Θ = {y/maryam, x/zahra} است.
Subst(knows(maryam, x), Θ )
خروجی : knows(maryam, zahra)
Subst(knows(y, zahra), Θ )
خروجی : knows(maryam, zahra)
استنتاج در منطق رتبه اول

 

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود تحقیق و پاورپوینت

پاورپوینت حل مساله با جستجو در هوش مصنوعی

پاورپوینت حل مساله با جستجو در هوش مصنوعی

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: .ppt
تعداد صفحات: 55
حجم فایل: 3222 کیلوبایت
قیمت: 10000 تومان

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل :  powerpoint (..ppt) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 55 اسلاید

 قسمتی از متن powerpoint (..ppt) : 
 

1
حل مساله با جستجو در هوش مصنوعی
2
مسئله های خوش تعریف و راه حل ها
حالت شروع : که عامل از آنجا شروع میشود
توصیفی از فعالیت های ممکن عامل
مدل گذار یا مدل تغیر حالت
آزمون هدف:تعین میکند آیا حالت خاصی حالت هدف است یا خیر
هزینه ی مسیر: برای هر مسیر یک هزینه عددی در نظر می گیرد
3
فضای حالت: مجموعه ای از حالت هاست که از حالت اولیه می توان به آنها رسید. به صورت گراف نمایش داده می شود
حالتها: گره های گراف
فعالیتها: یال هال گراف
مسیر فضای حالت: دنباله ای از حالتها که توسط دنباله ای از فعالیتها به هم متصل می شوند.
4
مساله پیدا کردن مسیر
5

 

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود تحقیق و پاورپوینت

شبکه های عصبی مصنوعی

شبکه های عصبی مصنوعی

فرمت فایل دانلودی: .pptx
فرمت فایل اصلی: powerpoint
تعداد صفحات: 86
حجم فایل: 5635 کیلوبایت
قیمت: 33000 تومان

فایل دانلودی حاوی یک فایل پاورپوینتی قابل ویرایش در 86 اسلاید به صورت متنی همراه با عکس میباشد.
از جمله مطالب فایل دانلودی:
مقدمه
شبکه عصبی چیست؟
شبکه عصبی چه قابلیتهائی دارد؟
مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی
الهام از طبیعت
Perceptron
توانائی پرسپترون
توابعی که پرسپترون قادر به یادگیری آنها میباشد
توابع بولی و پرسپترون
اضافه کردن بایاس
آموزش پرسپترون
قانون پرسپترون
الگوریتم gradient descent
بدست آوردن قانون gradient descent
محاسبه گرادیان
خلاصه یادگیری قانون دلتا
مشکلات روش gradient descent
تقریب افزایشی gradient descent
مقایسه آموزش یکجا و افزایشی
شبکه های چند لایه
یک سلول واحد
تابع سیگموئید
الگوریتم Back propagation
الگوریتم Back propagation
الگوریتم BP
شرط خاتمه
مرور الگوریتم BP
افزودن ممنتم
قدرت نمایش توابع
فضای فرضیه و بایاس استقرا
قدرت نمایش لایه پنهان
قدرت نمایش لایه پنهان
قدرت تعمیم و overfitting
دلایل رخ دادن overfitting
مثال: تشخیص ارقام
روشی که وزنها یاد گرفته میشوند
شبکه چه چیزی را یاد میگیرد؟
مثالی از تنوع ارقام دستنویس
انواع اتصالات شبکه
انواع مختلف یادگیری
اعمال Backpropagation به تشخیص اشیا

بخشی از متن:
شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد.
یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای داده های آموزشی مصون بوده و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار، شناسائی و تعبیر تصاویر، و یادگیری روبات اعمال شده است.
شبکه عصبی چیست؟
روشی برای محاسبه است که بر پایه اتصال به هم پیوسته چندین واحد پردازشی ساخته میشود.
شبکه از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد یا نرون تشکیل میشود که مجموعه ورودی را به خروجی ربط میدهند.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود تحقیق و پاورپوینت