سیدا دانلود مقاله در مورد شبکه های عصبی

دانلود مقاله در مورد شبکه های عصبی

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: .doc
تعداد صفحات: 63
حجم فایل: 217 کیلوبایت
قیمت: 6000 تومان

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل :  word (..doc) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 63 صفحه

 قسمتی از متن word (..doc) : 
 

‏دانشگاه آزاد اسلامی
‏واحد ‏بندرعباس
‏دانشکده فنی مهندسی ، گروه عمران
‏پایان نامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد«M . Sc.»
‏عنوان:
‏محاسبه فرکانس غالب ورقها با استفاده از شبکه عصبی‏ ‏انتشار برگشتی
Back Propagation (BP)
‏مباحث اصلی مورد بحث :
‏1- ‏مقدمه
‏2- ‏ معرفی شبکه عصبی مصنوعی
‏3- ‏ فرکانس طبیعی
‏4- ‏مدل سازی و آنالیز ورق با ANSYS
‏5- ‏بررسی فرکانس ورق با هوش مصنوعی
‏6- ‏نتیجه گیری و پیشنهادات
‏فصـل اول :‏ ‏مقدمه
‏در ‏چند دهه اخیر،اندیشه بالنده شبیه سازی مغز انسان ،محققان و دانشمندان را برآن داشته است توانایی‌های مغز انسان را به رایانه منتقل سازند.عملکرد مغز انسان با توجه به میلیونها سال تکامل می‌تواند به عنوان کاملترین و بهترین الگو برای تشخیص وقایع پیرامون خود در نظرگرفته شود.لذا دانشمندان در تلاشند تا با درک اصول وساز و کارهای محاسباتی مغز انسان که عملکرد بسیار سریع و دقیقی را دارا می‌باشد ‏، ‏سیستم‌های عصبی مصنوعی را شبیه سازی نمایند بدین ترتیب شبکه‌‌های عصبی مصنوعی تا حدودی از مغزانسان الگوبرداری شده‌اند و همان گونه که مغز انسان می‌تواند با استفاده از تجربیات قبلی و مسائل از پیش یادگرفته،مسائل جدید را تحلیل و تجزیه نماید،شبکه‌های عصبی نیز در صورت آموزش قادرند برمبنای اطلاعاتی که به ازای آنها آموزش دیده‌اند،جوابهای قابل قبول ارائه دهند‏.
‏شبکه‌های عصبی مصنوعی در بسیاری از موارد تحقیق و در تخصص‌های گوناگون به کار گرفته شده و به عنوان یک زمینه تحقیقاتی بسیار فعال حاصل همکاری داشنمندان در چند زمینه علمی از قبیل مهندسی رایانه،
‏ ‏برق،‏ ‏سازه و بیولوژی اند.‏ ‏کاربرد شبکه‌های عصبی در مهندسی عمران و بخصوص سازه نیز‏ ‏روز به روز در حال توسعه است و بی شک در آینده شاهد فراگیر شدن و گسترش این علم در مهندسی سازه خواهیم بود.از موارد استفاده شبکه‌های عصبی در ‏مهندسی عمران‏ می‌توان به بهینه سازی، تحلیل،‏ ‏طراحی،‏ ‏پیش بینی خیز و وزن سازه‌ها،‏ ‏تحلیل و طراحی اتصالات،‏ ‏پیش بینی نتایج آزمایشهای بتنی و خاکی ،کاربرد در تئوری گرافها و بسیاری از موارد دیگر اشاره نمود‏.
‏ ‏فصـل ‏دوم‏ : ‏شبکه های‏‌ ‏عصبی مصنوعی
‏ ‏2-1- مقدمه
‏در این فصل به بررسی اجمالی شبکه‏‌‏های عصبی مصنوعی پرداخته می‏‌‏شود. با استفاده از شبکه‏‌‏های عصبی مصنوعی سعی می‏‌‏شود که ساختار مغز انسان شبیه‏‌‏سازی ‏‌‏شود. در مغز انسان حدود10‏11‏ واحد سازنده بنام نرون‏2‏ که همان سلولهای عصبی هستند وجود دارد که هر یک از آنها به حدود 10‏4‏ نرون دیگر متصل است.

 

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

پاورپوینت تنظیم عصبی

پاورپوینت تنظیم عصبی

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: .pptx
تعداد صفحات: 7
حجم فایل: 649 کیلوبایت
قیمت: 8000 تومان

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل :  powerpoint (..pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 7 اسلاید

 قسمتی از متن powerpoint (..pptx) : 
 

بنام خدا
بنام خدا
تنظیم عصبی

 

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

پاورپوینت علوم تنظیم عصبی

پاورپوینت علوم تنظیم عصبی

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: .pptx
تعداد صفحات: 55
حجم فایل: 2089 کیلوبایت
قیمت: 8000 تومان

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل :  powerpoint (..pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 55 اسلاید

 قسمتی از متن powerpoint (..pptx) : 
 

بنام خدا
علوم تنظیم عصبی

 

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

پاورپوینت آشنایی با شبکه های عصبی زیستی (با کیفیت)

پاورپوینت آشنایی با شبکه های عصبی زیستی (با کیفیت)

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: .ppt
تعداد صفحات: 25
حجم فایل: 135 کیلوبایت
قیمت: 14000 تومان

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل :  powerpoint (..ppt) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 25 اسلاید

 قسمتی از متن powerpoint (..ppt) : 
 

بنام خدا
مباحث :
آشنایی با شبکه های عصبی زیستی
معرفی شبکه های عصبی مصنوعی( ANN ها)
مبانی شبکه های عصبی مصنوعی
توپولوژی شبکه
نرم افزارهای شبکه های عصبی
مقایسه ی مدل سازی کلاسیک و مدل سازی شبکه ی عصبی
فرآیند یادگیری شبکه
تجزیه و تحلیل داده ها توسط شبکه های عصبی مصنوعی
ایده ی اصلی شبکه های عصبی مصنوعی
مهم ترین تفاوت حافظه ی انسان و حافظه ی کامپیوتر
شبکه های عصبی در مقابل کامپیوترهای معمولی
معایب شبکه های عصبی مصنوعی
کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی
آشنایی با شبکه های عصبی زیستی 
این شبکه ها مجموعه ای بسیار عظیم از پردازشگرهایی موازی به نام نورون اند که به صورت هماهنگ برای حل مسئله عمل می کنند و توسط سیناپس ها(ارتباط های الکترومغناطیسی)اطلاعات را منتقل می کنند.در این شبکه ها اگر یک سلول آسیب ببیند بقیه ی سلولها می توانند نبود آنرا جبران کرده و نیز در بازسازی آن سهیم باشند.
این شبکه ها قادر به یادگیری اند.مثلا با اعمال سوزش به سلولهای عصبی لامسه، سلولها یاد می گیرند که به طرف جسم داغ نروند و با این الگوریتم سیستم می آموزد که خطای خود را اصلاح کند. back propagation of error) )
یادگیری در این سیستم ها به صورت تطبیقی صورت می گیرد، یعنی با استفاده از مثال ها وزن سیناپس ها به گونه ای تغییر می کند که در صورت دادن ورودی های جدید سیستم پاسخ درستی تولید کند.
معرفی ANN ها
یک سیستم پردازشی داده ها که از مغز انسان ایده گرفته و پردازش داده ها را به عهده ی پردازنده های کوچک و بسیار زیادی سپرده که به صورت شبکه ای به هم پیوسته و موازی با یکدیگر رفتار می کنند تا یک مسئله را حل کنند.
در این شبکه ها به کمک د انش برنامه نویسی ، ساختا ر داده ای طراحی می شود که می تواند هما نند نورون عمل کند.که به این ساختارداده node یا گره نیزگفته می شود.بعد باایجاد شبکه ای بین این node ها و اعمال یک الگوریتم آموزشی به آ ن، شبکه را آموزش می دهند .
در این حافظه یا شبکه ی عصبی node ها دارای دو حالت فعال ( on یا 1) وغیرفعال ( off یا 0) اند و هر یال (سیناپس یا ارتباط بین node ها)دارای یک وزن می باشد.یالهای با وزن مثبت ،موجب تحریک یا فعال کردن node غیر فعال بعدی می شوند و یالهای با وزن منفی node متصل بعدی را غیر فعال یا مهار(در صورتی که فعال بوده باشد) می کنند.
معرفی ANN ها (ادامه...)
ANN ها در واقع مثلثی هستند با سه ضلع مفهومی :
سیستم تجزیه و تحلیل داده ها
نورون یا سلول عصبی
قانون کار گروهی نورونها (شبکه)
ANN ها دست کم از دو جهت شبیه مغز انسا ن اند:
مرحله ای موسوم به یاد گیری دارند .
وزن های سیناپسی جهت ذخیره ی دانش به کار می روند .
هوش مصنوعی و مدل سا زی شناختی سعی بر این دارند که بعضی خصوصیا ت شبکه های عصبی را شبیه سازی کنند. گرچه این دو روش ها یشان شبیه هم است، اما هدف هوش مصنوعی از این کار حل مسائل شخصی و هدف مدل سا زی شناختی ،ساخت مدلهای ریا ضی سیستم های نورونی زیستی می باشد .

 

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

1. پاورپوینت تدوین پایان نامه 94 اسلاید کامل

2. پاورپوینت یک ارائه خوب ( جلسه دفاع از پایان نامه)

3. پاورپوینت نوشتن و دفاع یک پایان نامه

4. پاورپوینت روش های جمع آوری داده ها در یک تحقیق و پایان نامه

5. پاورپوینت چگونگی تدوین پایان نامه

6. دانلود پاورپوینت روش تحقیق و پایان نامه نویسی جلسه ششم

7. دانلود پاورپوینت روش تحقیق و پایان نامه نویسی جلسه هفتم

8. دانلود پاورپوینت روش تحقیق و پایان نامه نویسی جلسه هشتم

9. دانلود پاورپوینت روش تحقیق و پایان نامه نویسی جلسه نهم

10. دانلود پاورپوینت روش تحقیق و پایان نامه نویسی جلسه دهم

11. دانلود پاورپوینت صد نکته در پایان نامه نویسی

12. دانلود پاورپوینت روش تحقیق و پایان نامه نویسی جلسه دوم

13. دانلود پاورپوینت روش تحقیق و پایان نامه نویسی جلسه سوم

14. دانلود پاورپوینت روش تحیق و پایان نامه نویسی جلسه چهارم

15. دانلود پاورپوینت روش تحقیق و پایان نامه نویسی جلسه ی پنجم

16. دانلود پاورپوینت روش تحقیق و پایان نامه نویسی قسمت اول

17. دانلود پاورپوینت نوشتن و دفاع یک پایان نامه

18. پاورپوینت پایان نامه ارزیابی و اولویت بندی عوامل موثر بر تاخیرات در پروژه های عمرانی از روش تحلیل سلسله مراتبی AHP

19. دانلود پاورپوینت استخراج مقاله از پایان نامه

20. پاورپوینت کتاب اجزای تحقیق با رویکرد پایان نامه نویسی از خاکی

21. دانلود پاورپوینت پایان نامه بهینه سازی برنامه ریزی گیت های فرودگاهی

22. پاورپوینت تدوین یک پایان نامه خوب

23. فصل دوم پایان نامه مدیریت دانش 20 صفحه

24. پاورپوینت ساختار عمومی پایان نامه

25. دانلود پاورپوینت تحلیل آماری با رویکرد پایان نامه نویسی

26. دانلود پاورپوینت پایان نامه شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر در ایجاد فیل سفید و ارائه راه کار جهت مدیریت کارامد آنها

27. دانلود پاورپوینت پایان نامه بررسی رفتار ناپایداری استاتیکی غیرخطی سکوهای خودبالابر تحت اثر Punch Through در شرایط عملیات پیش بارگذاری

28. دانلود پاورپوینت پایان نامه شبکه های بی سیم Wi-Fi

29. پایان نامه آموزش و سنجش رویکرد تفکر انتقادی

30. پیشینه نظری و فصل دوم پایان نامه یادگیری خودتنظیمی

31. پیشینه نظری و فصل دوم پایان نامه آموزش های فنی و حرفه ای

32. پیشینه نظری و فصل دوم پایان نامه انگیزش

33. پایان نامه تبیین رویکرد تفکر انتقادی

34. پایان نامه مولفه های تفکر انتقادی لیپمن

35. پایان نامه در مورد رویکرد تفکر انتقادی

36. پایان نامه آموزش تفکر انتقادی به کودکان و دانش آموزان

37. پایان نامه در مورد آموزش های فنی و حرفه ای

38. پایان نامه یادگیری الکترونیکی 98 صفحه

39. پایان نامه کامل در مورد آموزش مجازی 99 صفحه

40. پیشینه نظری و فصل دوم پایان نامه پیشرفت تحصیلی

41. دانلود پاورپوینت فرایند دفاع از پایان نامه

42. دانلود پاورپوینت تحلیل آماری با رویکرد پایان نامه نویسی

43. فصل دوم پایان نامه سازگاری اجتماعی در دانشجویان

44. فصل دوم پایان نامه سازگاری اجتماعی دانش آموزان

45. فصل دوم پایان نامه سازگاری اجتماعی نوجوانان

46. فصل دوم پایان نامه سازگاری اجتماعی دختران دبیرستانی

47. فصل دوم پایان نامه سازگاری اجتماعی دانش آموزان دختر و پسر

48. پیشینه نظری و فصل دوم پایان نامه سازگاری فردی اجتماعی

49. فصل دوم پایان نامه و پیشینه نظری اضطراب امتحان

50. پیشینه نظری و فصل دوم پایان نامه اضطراب شناختی

51. فصل دوم پایان نامه اضطراب امتحان در دانش آموزان دختر

52. پیشینه نظری و فصل دوم پایان نامه سازمان سالم

53. پیشینه نظری و فصل دوم پایان نامه سلامت سازمانی

54. پیشینه نظری و فصل دوم پایان نامه بهزیستی روانی

55. پیشینه نظری و فصل دوم پایان نامه سازگاری روانشناختی

56. فصل دوم پایان نامه سازگاری تحصیلی در دانشجویان

57. فصل دوم پایان نامه رویکرد شناختی رفتاری

58. پیشینه نظری و فصل دوم پایان نامه درمان شناختی رفتاری

59. فصل دوم پایان نامه درمان شناختی رفتاری گروهی

60. فصل دوم پایان نامه و پیشینه نظری کمال گرایی

61. فصل دوم پایان نامه نظم و انضباط دانش آموزان

62. پیشینه نظری و فصل دوم پایان نامه روابط جنسی زناشویی

63. فصل دوم پایان نامه سازگاری کودکان طلاق

64. فصل دوم پایان نامه نظریه های سازگاری اجتماعی

65. پیشینه نظری و فصل دوم پایان نامه سازگاری تحصیلی

66. فصل دوم پایان نامه کیفیت زندگی زناشویی

67. پاورپوینت آشنایی با شبکه های عصبی زیستی (با کیفیت)