لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل : word (..doc) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 14 صفحه
قسمتی از متن word (..doc) :
22
سنسورها و رو شهای تشخیص رنگ در صنعت
چکیده:
برای تشخیص رنگ در صنعت رو شهای مختلفی وجود دارد که به طور کلی می توان آنها را به دو قسمت عمده تقسیم نمود:
الف- سیستم های مبتنی بر سنسورهای تشخیص رنگ
ب- استفاده از پردازش تصویر برای تشخیص رنگ
سیستم های مبتنی بر سنسورهای تشخیص رنگ نیز خود دارای انواع مختلفی می باشند که با توجه به ساختار آنها ما آن را به سه دسته تقسیم می کنیم:
۱ - سنسورهای RGB
۲- فیلترهای Optic
3- تراشه های مخصوص
اما باید به یک نکته اشاره کرد که تقریباً پایة تمام سیستم های تشخیص رنگ بر اساس قسمت ۱ میباشد که همان متد RGB می باشد به همین دلیل در این مقاله بطور مفصل در مورد این روش بحث شده و در ادامه توضیحاتی در مورد دو نوع دیگر هم می آید و در انتها روشهای کلی تشخیص رنگ توسط پردازش تصویر نیز به طور خلاصه توضیح داده شده اند.
کلمات کلیدی: روش RGB، پیوند pn،فتوترانزیستور، پردازش تصویر( Image Processing
فهرست علائم :
= R قرمز،= G سبز،= B آبی.
۱- مقدمه
10
تشخیص رنگ در صنعت از اهمیت فو ق العاده ای برخوردار است. تشخیص رنگ در صنایع مواد غذایی، بخصوص دربسته بندی چای، صنعت چاپ، کارخانه های پارچه بافی و رنگرزی و لوازم آرایشی از موارد مهم و کاربردی برای تولید و کنترل کیفیت می باشد. به همین دلیل روشها و سنسورهای مختلفی برای این کار ایجاد گردیده است. ما ابتدا قبل از آشنایی با این روشها و طرز کار سنسورها احتیاج به آشنایی با ماهیت نور و رنگ وخواص آن می باشد که در زیر به توضیح کلی آن می پردازیم:
1-1 نور
نور یک نوع انرژی است و بصورت تشعشع الکترومغناطیس منتقل می شود. فاصل های که در کاربردهای الکترونیک نوری را UV و ماوراء بنفش IR مورد توجه قرار می گیرد، تمام بخشهای نور مرئی شکل ۱ به اضافه بیشتر محدودة مادون قرمز پوشش می دهد. تمام مشخصات سیگنالهای موجود در این بخش، مشخصاتی شبیه به سیگنالهای موجود در نور مرئی معمولی می باشد و به راحتی از ابزار نوری شفاف عبور می کنند و کاملاً توسط اشیاء تیره رنگ و مات جذب می گردند و توسط عدسیهای نوری می توانند تحت تاثیر قرار گیرند.
شکل شماره۱
1-2 رنگ
11
از ترکیب سه نور قرمز، سبز و آبی نورهای رنگی دیگر را می توان تولید کرد. این ۳ رنگ را رنگهای اصلی نور می نامند. نورهای رنگی که از آمیختن دو نور اصلی به وجود می آیند، نورهای فرعی نامیده می شوند. در )شکل2-الف) این ترکیبها آمده است
گلی = آبی + قرمز زرد = سبز + قرمز فیروز های = سبز + آبی
در شکل)۲ - ب (هم مثلث رنگ دیده می شود که از ترکیب هر راس مثلث با رنگ ضلع مقابل به آن راس رنگ مکمل را تشکیل می دهد به طور مثال:
سفید آبی + قرمز + سبز
زرد
(الف) (ب)
شکل (2) : (الف) ترکیب رنگها، (ب) مثلث رنگ
1-3 رنگ اشیاء
وقتی نور به سطح یک جسم می تابد علاوه بر بازتابش یا عبور نور، قسمتی از آن هم جذب شیء می شود. رنگ اجسام بستگی به نوری دارد که به آنها می تابد، اجسام با توجه به نوری که به آنها می تابد ممکن است به رنگهای متفاوت به نظر برسند. در شکل ۳ این موارد ذکر شده است.
12
1-4 رنگ فیلترهای نور
صافیهای نور صفحه های شفاف به رنگ های مختلف هستند که با توجه به رنگشان بعضی رنگها را جذب و بعضی را عبور می دهند. در شکل ۴ مواردی از آن را می بینید. در عمل ممکن است که احتیاج به استفاده از چند فیتلر باشد.
پس از این مقدمات، با تقسیم کلی روشها به دو قسمت عمده به توضیح آنها می پردازیم:
الف- سیست مهای مبتنی بر سنسورهای تشخیص رنگ شامل:
۱- سنسورهای RGB
۲- فیلترهای Optic
٣- تراش ههای مخصوص
ب- استفاده از پردازش تصویر برای تشخیص رنگ
2- سیستمهای مبتنی بر سنسورهای تشخیص رنگ
2-1 سنسورهای RGB
با برخورد فوتونهای نور به یک پیوند pn انرژی آن در پیوند جذب م یشود و باعث جابجایی حاملها در آن م یشود. این
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل : word (..doc) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 14 صفحه
قسمتی از متن word (..doc) :
22
سنسورها و رو شهای تشخیص رنگ در صنعت
چکیده:
برای تشخیص رنگ در صنعت رو شهای مختلفی وجود دارد که به طور کلی می توان آنها را به دو قسمت عمده تقسیم نمود:
الف- سیستم های مبتنی بر سنسورهای تشخیص رنگ
ب- استفاده از پردازش تصویر برای تشخیص رنگ
سیستم های مبتنی بر سنسورهای تشخیص رنگ نیز خود دارای انواع مختلفی می باشند که با توجه به ساختار آنها ما آن را به سه دسته تقسیم می کنیم:
۱ - سنسورهای RGB
۲- فیلترهای Optic
3- تراشه های مخصوص
اما باید به یک نکته اشاره کرد که تقریباً پایة تمام سیستم های تشخیص رنگ بر اساس قسمت ۱ میباشد که همان متد RGB می باشد به همین دلیل در این مقاله بطور مفصل در مورد این روش بحث شده و در ادامه توضیحاتی در مورد دو نوع دیگر هم می آید و در انتها روشهای کلی تشخیص رنگ توسط پردازش تصویر نیز به طور خلاصه توضیح داده شده اند.
کلمات کلیدی: روش RGB، پیوند pn،فتوترانزیستور، پردازش تصویر( Image Processing
فهرست علائم :
= R قرمز،= G سبز،= B آبی.
۱- مقدمه
10
تشخیص رنگ در صنعت از اهمیت فو ق العاده ای برخوردار است. تشخیص رنگ در صنایع مواد غذایی، بخصوص دربسته بندی چای، صنعت چاپ، کارخانه های پارچه بافی و رنگرزی و لوازم آرایشی از موارد مهم و کاربردی برای تولید و کنترل کیفیت می باشد. به همین دلیل روشها و سنسورهای مختلفی برای این کار ایجاد گردیده است. ما ابتدا قبل از آشنایی با این روشها و طرز کار سنسورها احتیاج به آشنایی با ماهیت نور و رنگ وخواص آن می باشد که در زیر به توضیح کلی آن می پردازیم:
1-1 نور
نور یک نوع انرژی است و بصورت تشعشع الکترومغناطیس منتقل می شود. فاصل های که در کاربردهای الکترونیک نوری را UV و ماوراء بنفش IR مورد توجه قرار می گیرد، تمام بخشهای نور مرئی شکل ۱ به اضافه بیشتر محدودة مادون قرمز پوشش می دهد. تمام مشخصات سیگنالهای موجود در این بخش، مشخصاتی شبیه به سیگنالهای موجود در نور مرئی معمولی می باشد و به راحتی از ابزار نوری شفاف عبور می کنند و کاملاً توسط اشیاء تیره رنگ و مات جذب می گردند و توسط عدسیهای نوری می توانند تحت تاثیر قرار گیرند.
شکل شماره۱
1-2 رنگ
11
از ترکیب سه نور قرمز، سبز و آبی نورهای رنگی دیگر را می توان تولید کرد. این ۳ رنگ را رنگهای اصلی نور می نامند. نورهای رنگی که از آمیختن دو نور اصلی به وجود می آیند، نورهای فرعی نامیده می شوند. در )شکل2-الف) این ترکیبها آمده است
گلی = آبی + قرمز زرد = سبز + قرمز فیروز های = سبز + آبی
در شکل)۲ - ب (هم مثلث رنگ دیده می شود که از ترکیب هر راس مثلث با رنگ ضلع مقابل به آن راس رنگ مکمل را تشکیل می دهد به طور مثال:
سفید آبی + قرمز + سبز
زرد
(الف) (ب)
شکل (2) : (الف) ترکیب رنگها، (ب) مثلث رنگ
1-3 رنگ اشیاء
وقتی نور به سطح یک جسم می تابد علاوه بر بازتابش یا عبور نور، قسمتی از آن هم جذب شیء می شود. رنگ اجسام بستگی به نوری دارد که به آنها می تابد، اجسام با توجه به نوری که به آنها می تابد ممکن است به رنگهای متفاوت به نظر برسند. در شکل ۳ این موارد ذکر شده است.
12
1-4 رنگ فیلترهای نور
صافیهای نور صفحه های شفاف به رنگ های مختلف هستند که با توجه به رنگشان بعضی رنگها را جذب و بعضی را عبور می دهند. در شکل ۴ مواردی از آن را می بینید. در عمل ممکن است که احتیاج به استفاده از چند فیتلر باشد.
پس از این مقدمات، با تقسیم کلی روشها به دو قسمت عمده به توضیح آنها می پردازیم:
الف- سیست مهای مبتنی بر سنسورهای تشخیص رنگ شامل:
۱- سنسورهای RGB
۲- فیلترهای Optic
٣- تراش ههای مخصوص
ب- استفاده از پردازش تصویر برای تشخیص رنگ
2- سیستمهای مبتنی بر سنسورهای تشخیص رنگ
2-1 سنسورهای RGB
با برخورد فوتونهای نور به یک پیوند pn انرژی آن در پیوند جذب م یشود و باعث جابجایی حاملها در آن م یشود. این
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 23 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بنام خدا
تشخیص پوست در فضای رنگ مفهوما یکنواخت با استفاده از مدل بیضوی مسطح
کاربردهای تشخیص نواحی پوست
تشخیص، محلیسازی، دنبالکردن و تحلیل صورت
جهت تحقیقات رفتارشناسی، لبخوانی، پردازش گفتار دونمایی، کنفرانس ویدیویی، سنتز گفتار بصری و واسط مفهومی انسان- کامپیوتر
فیلترینگ سایتهای غیراخلاقی بر اساس محتوای تصویر
فشردهسازی ویدیدئی بر پایهی محتوا
و ...
رهیافتهای موجود برای تشخیص نواحی پوست
بدست آوردن قوانینی برای لومینانس و کرومینانس پوست
روشهای غیر پارامتریک
شامل جدولهای look-up با استفاده از هیستوگرامهای کوانتیزه شده
کلاسهبندهای بیز (MAP)
Self Organizing Map ها
روشهای مدلسازی پارامتریک
مدل تکگاوسی
مدل چند گاوسی
مدل بیضوی
مدل کرانههای بیضوی
بدست آوردن قوانینی برای لومینانس و کرومینانس پوست
بدست آوردن آستانهها و محدودیتهای مناسب برای لومینانس و کرومینانس پوست با آنالیز کردن نمونههای آموزشی رنگ پوستهای مختلف
بسیار راحت و سریع
در شرایط نوری مختلف (با لومینانسهای متفاوت) به درستی عمل نمیکند (زیرا با یک آستانهی ثابت نمیتوان مقادیر متغیر لومینانس را مدل کرد).
پیدا کردن قوانین دقیق و متعدد برای این منظور بسیار مشکل میباشد.
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 11 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
عنوان طرح :
بررسی دقت تشخیص MRI در مقایسه با CT اسکن اسپیرال
در توده های کبدی
بسمه تعالی
مقدمه و معرفی طرح :
ارزیابی دقت تشخیص تومورهای کبدی به کمک MRI و CT اسکن اسپیرال که از تکنیک های تصویربرداری گران می باشند از اهمیت فوق العادهای برخوردار شده است زیرا امروزه مقرون به صرفه بودن از دغدغه های اصلی صنعت بهداشت و درمان می باشد. تکنیک های گران تصویربرداری در صورتی که در جهت تشخیص زودرس بیماری کمک کننده باشند،می تواند ما را از انجام مداخلات تهاجمی دیگر برحذر دارند. مقایسه بین این دو روش تصویربرداری مدرن و انتخاب یک روش معین جهت تشخیص دقیق تومورهای کبدی می تواند از هزینه های اضافی دیگر نیز جلوگیری نماید ودر نهایت به عنوان یک روش انتخابی در سطح جامعه مورداستفاده قرار بگیرد.(2)
اهداف ویژه طرح :
1 - تعیین ومقایسه حساسیت در تشخیص تومور کبدی توسط MRI و CT اسکن اسپیرال
2- تعیین ومقایسه ویژگی در تشخیص تومور کبدی توسط MRI و CT اسکن اسپیرال
3-تعیین ارزش تشخیص تومور کبدی توسط MRI در مقایسه با CT اسکن اسپیرال براساس گزارش بیوپسی از توده های کبدی
4-ارزش اخباری مثبت در تشخیص تومور کبدی توسط MRI و CT اسکن اسپیرال
5-ارزش اخباری منفی در تشخیص تومور کبدی توسط MRI و CT اسکن اسپیرال
6-تعیین و مقایسه میانگین قطر توده کبدی در دو روش
7-تعیین میانگین دانسیته در روش CT اسکن اسپیرال
8-تعیین میانگین سیگنال در روش MRI
اهداف کاربردی :
1 -شناسایی روش بهینه در تشخیص توده های کبدی از بین دو روش MRI و CT اسکن اسپیرال
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 13 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بررسی دقت تشخیص MRI در مقایسه با CT اسکن اسپیرال در توده های کبدی
بسمه تعالی
مقدمه و معرفی طرح :
ارزیابی دقت تشخیص تومورهای کبدی به کمک MRI و CT اسکن اسپیرال که از تکنیک های تصویربرداری گران می باشند از اهمیت فوق العادهای برخوردار شده است زیرا امروزه مقرون به صرفه بودن از دغدغه های اصلی صنعت بهداشت و درمان می باشد. تکنیک های گران تصویربرداری در صورتی که در جهت تشخیص زودرس بیماری کمک کننده باشند،می تواند ما را از انجام مداخلات تهاجمی دیگر برحذر دارند. مقایسه بین این دو روش تصویربرداری مدرن و انتخاب یک روش معین جهت تشخیص دقیق تومورهای کبدی می تواند از هزینه های اضافی دیگر نیز جلوگیری نماید ودر نهایت به عنوان یک روش انتخابی در سطح جامعه مورداستفاده قرار بگیرد.(2)
اهداف ویژه طرح :
1 - تعیین ومقایسه حساسیت در تشخیص تومور کبدی توسط MRI و CT اسکن اسپیرال
2- تعیین ومقایسه ویژگی در تشخیص تومور کبدی توسط MRI و CT اسکن اسپیرال
3-تعیین ارزش تشخیص تومور کبدی توسط MRI در مقایسه با CT اسکن اسپیرال براساس گزارش بیوپسی از توده های کبدی
4-ارزش اخباری مثبت در تشخیص تومور کبدی توسط MRI و CT اسکن اسپیرال
5-ارزش اخباری منفی در تشخیص تومور کبدی توسط MRI و CT اسکن اسپیرال
6-تعیین و مقایسه میانگین قطر توده کبدی در دو روش
7-تعیین میانگین دانسیته در روش CT اسکن اسپیرال
8-تعیین میانگین سیگنال در روش MRI
اهداف کاربردی :
1 -شناسایی روش بهینه در تشخیص توده های کبدی از بین دو روش MRI و CT اسکن اسپیرال
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 33 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
تشخیص علائم بالینی آسم
تشخیص علائم بالینی آسم
I – علائم بالینی : A – به هنگام حمله
1- تنگی نفس paroxystic ، شابنه ( عامل بیدار شدن بیمار) بازدمی – تاکی پنه ایک – به مدت چندین دقیقه طول می کشد با دارو یا بطور خودبخود بهبود می یابد .
ویزینگ
3- سرفه
علائم وخامت :
استفاده از عضلات فرعی
از بین رفتن ویزینگ
Paradoxical pulse
B – در فواصل حملات
a - بدون علائم Episodic asthma
b - سرفه، DOE ، گاهی ویز persistent asthma
II – مطالعات آزمایشگاهی
A – spirometry : ارزیابی حجمهای جابجا شونده FVC ، FEV1
نتایج : 1- نرمال Episodic asthma
امکان انجام تست Provocation
Metacholine test
2- غیر طبیعی : انسداد
انجام تست dilation با سالبوتامل
برای اثبات reversibility انسداد
FEV1 15 % : افزایش FEV1 و T1
B – CxRay
هدف :
a - برای رد تشخیص های افتراقی
مانند PTE ، جسم خارجی ، ادم حاد ریه
b - برای ارزیابی عوارض آسم
b1 – عوارض حاد – PNT ، پنومومدیاستن
عفونت ریه ، PE
b2 - عوارض مزمن
اتساع chest
علائم PH
علائم corpulmonale
c – ارزیابی اتیوپاتوژفی اسم
ABPA
CSS ( AGA )
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 19 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بنام خدا
تشخیص پرستاری
ضرورت تدوین تشخیص پرستاری NANDA
پیامد های مراقبت غیر مبتنی بر زبان مشترک
بکارگیری واژه های متعدد و غیر هم معنی در معرفی مشکل
تشخیص داده نشدن مشکلات مهم بیمار غیر مرتبط با تشخیص پزشکی
عدم وجود ابزار مناسب برای شناخت مشکلات بیمار
سابقه بیش از 200 سال زبان مشترک در پزشکی
حدود نیم قرن تلاش برای ایجاد و گسترش زبان مشترک در پرستاری
معرفی تشخیص پرستاری
دو پرسش اساسی:
آیا پرستاران می توانند تشخیص دهند؟
(سوال اشتباه)
پرستارا ن چه چیز را می توانند تشخیص دهند؟
(سوال صحیح)
معرفی تشخیص پرستاری
سال 1953 معرفی واژه
Nursing Diagnosis
در مارس 1990 اعتباربخشی تعریف رسمی تشخیص پرستاری توسط مجمع عمومی انجمن تشخیص پرستاری شمال امریکا
North American Nursing Diagnosis Association(NANDA)
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 47 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بنام خدا
تشخیص و اصلاح غلبه مزاج بلغم
اهمیت شناخت مزاج بلغم
در میان مزاج های چهارگانه تشخیص مزاج بلغم اهمیت ویژه ای
در درمان با حجامت تر دارد زیرا افراد دارای سه مزاج دیگر
معمولا تاثیر خوبی از حجامت تر می پذیرند و حداقل می توان
گفت اگر باعث بهبود علائم شان نشود، باعث بدتر شدنشان هم نمی شود ولی در مورد مزاج بلغم این طور نیست
1 - حجامت تر به تنهایی تاثیر چندانی در بهبودشان ندارد
2 - تکرار حجامت تر بدون تمهیدات لازم باعث بدتر
شدن بیماری آنها می شود به همین علت ضروری
است همه مزاج بلغم را شناخته و نحوه ی مواجهه با
غلبه آن را بدان یم .
مشخصات بلغمی مزاج ها
الف - ظاهر
ب - شکایات بیمار( symptoms )
ج - معاینه
د - تشخیص
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 23 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بسم الله الرحمن الرحیم
تضمین کیفیت در آزمایشگاه مواد مخدر
آشنایی با سیستم نمونه گیری و روشهای تشخیص مواد مخدر
روش عملی انجام آزمایش
مقدمه:
تعریف WHO از اعتیاد:
وابستگی دا رویی به دو گروه OPIOID ABUSE و OPIOID DEPENDENCE
بر این اساس استفاده نابجا از اپیوئیدها با سه معیار تشخیصی زیر تعریف میشود:
استفاده مداوم از یک ماده مخد ر به مدت یک ماه
پیدایش عوارض اجتماعی نا شی از مصرف ماده مخدر شامل خسارت اجتماعی ؛ایجاد اختلال در انجام کار و یا بوجودآمد ن مشکلات قانونی
وابستگی روانی و ظهور اثرات پاتولوژیک
افرادی که وابستگی روانی به مصرف مواد مخدر پیدا کرده ا ند:
تمایل اجباری به مصرف مواد ؛ عدم توانایی در کاهش میزان داروی مصرفی و یا مصرف نکردن آن مشا هده میشود
امروزه با وجود اینکه آزمایشها و روشهایی که برای شناسایی دقیق دارو بکار می روند و بطور قابل ملا حظه ای قابل استناد هم هستند ؛ با این وجود در مواردی با برخی از دا روها و موا د شیمیایی تداخل پیدا می کنند و در نتیجه تست اعتیاد در اشخاص را مشکوک نشان میدهد
نمونه های قابل استفاده برای آزمایش
ادرار
مزایا:
جمع آوری نمونه ا درا ر بدون مراحل تهاجمی
دسترسی به مقدار فراوان برای آ زمایش
پایداری دارو و متابولیت های آ ن در ا درا ر
قابل شناسایی بودن دارو و متابولیت های آن برای مد ت های نسبتا طولانی در ادرار
پروتئینها و مواد سلولی بطور معمول به مقدار زیاد در ادرار وجود ندارند
وجود متابولیت و داروی اصلی در ادرار نشان دهنده مصرف قبلی آن است و اطلاعات بیشتری در مورد آن حاصل می گردد.
نگهداری آسان ادرار در دمای یخچا ل یا فریزر
معرفهای تجارتی و دستگاههای آزمایشگاهی مورد نیاز جهت تشخیص دارو در نمونه های ادرار به آسانی در دسترس است
معایب
غلظت دارو در نمونه ادرار با مقدار آن در سایر مایعات بیولوژیکی بدن هماهنگی مناسبی ندارد
غلظت دارو با زمان ؛ مقدار مصرف و میزان دفع آن از ادرار متفاوت است
دفع دارو پس از اینکه اثرات فیزیولوژیک آن متوقف میشود؛ هنوز ادامه می یابد که این امر منجر به عدم تطابق غلظت دارو با میزان تجزیه آن میشود
نمونه گیری بسیار مهم است وفقط در صورتی که نمونه ادرار بصورت حضوری تهیه شود ؛ از تقلب مصون خواهد بود ؛ در غیر این صورت به راحتی می توان نمونه را تعویض ؛ رقیق و یا مواد دیگری به آن اضافه نمود .
اگر ادرار بدرستی نمونه گیری ؛ حمل و یا ذخیره نشود مواد موجود در آن تجزیه خواهد شد .
اگرچه نمونه گیری حضوری ؛ تعرض به حریم اشخاص تلقی می شود ولی برای جلوگیری از هر گونه تقلب و کنترل لازم میباشد.
روشهای تقلب در نمونه گیری
نمونه گیری مهمترین مرحله از مراحل آزمایش مواد مخدر می باشد و بیشترین تقلبها در هنگام نمونه گیری صورت می گیرد . برخی از روشهای تقلب که توسط سوء مصرف کننده دارویی انجام می گیرد به اشکال زیر دیده می شود :
افزودن مواد وتعویض نمونه Substitution :
افزودن موادی از قبیل چای ؛ آب سیب ؛ نوشابه و همچنین جابجا نمودن نمونه با نمونه ادرار بدون دارو موجب ارائه نتیجه نادرست آزمایش خواهد شد.
افزودن مواد خارجی به منظور تقلب Adulteration :
گاهی به نمونه ادرار مواد خارجی مانند صابون ؛ پاک کنندهای خانگی؛ نمک ؛ سفید کنندهای شیمیائی ؛ آب لیمو و ... افزوده می شود . این تقلب ها را اغلب با استفاده از روش نمونه گیری حضوری میتوان تشخیص داد ؛ همچنین بوی غیر طبیعی ؛ دمای غیر طبیعی ؛ اندازه گیری PH و وزن مخصوص نمونه در تشخیص تقلب موثرند .
رقیق نمودن نمونه Dilution :
رقیق سازی نمونه با آب ممکن است سبب شود که غلظت دارو در ادرار به حدی کاهش یابد که قابل تشخیص و گزارش توسط آزمایشگاه نباشد و همچنین ممکن است با خوردن مقدار زیادی آب و مایعات دیگر غلظت دارو به کمتر از حد مرزی ( Cut Off ) برسد .
نمونه های ادرار با غلظت کراتینین کمتر ا ز 20 mg/dl باید به عنوان مشکوک گزارش شود
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل : word (..doc) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 23 صفحه
قسمتی از متن word (..doc) :
2
تکنیکهای اشتراکی برای تشخیص حمله در شبکه های mobils ad-hoc
در این مقاله در تکنیک تشخیص حمله برای شبکه های and-hoc که از همکاری گره ها در یک همسایگی برای کشف یک گره مهاجم (بداندیش) در آن همسایگی استفاده می کند. اولین روش برای تشخیص گره های مهاجم در یک همسایگی که هر دو جفت گره در یک محدودة رادیویی می باشند. این قبیل گره های همسایه به عنوان دسته (گروه یا clique) شناخته می شوند. روش دوم برای تشخیص گره های مهاجم در یک همسایگی که ممکن است دو گره در یک محدودة رادیویی نباشند اما یک گره میانی مابین آنها وجود دارد که سایر گرهها در یک همسایگی one-hop از آن قرار دارند. این همسایگی به عنوان کلاستر شناخته می شود. یک گره که monitor نامیده می شود فرایند تشخیص حمله را آغاز می کند. هر دو روش از روش message-passing بین گره ها استفاده می کنند. بر اساس پیام هایی که در خلال فرایند تشخیص دریافت می شود هر گره از گره های مظنون را تعیین می کند و نظر خود را به گره مانیتور می فرستد. گره مانیتور به محض بازرسی آرای گره های مهاجم را از میان گره های مظنون تعیین میکند. این سیستم تشخیص حمله از هر پروتکل مسیریابی مستقل میباشد. اثبات درستی روش اول در این جا می آید و نشان می دهد که روش هنگامی که هیچ از دست رفتن پیام نداشته باشیم به درستی کار می کند. همچنین با شبیه سازی نشان داده می شود که هر دو الگوریتم راندمان خوبی حتی وقتی که از بین رفتن پیام در کانالهای نامطمئن داشته باشیم.
1- مقدمه
ازیاد وسایل موبایل مانند لپ تاپ، PDA و تلفنهای همراه، برنامههای کاربردی مهیجی نظیر کلاسهای مجازی، کنفرانسهای مجازی و... را باعث شده است . شبکه ael-hoc موبایل یک تکنولوژی است که تمامی برنامه های مذکور را در هر مکانی مقدمه می سازد. همه چیزی که مورد نیاز می باشد این است که یک گروه از گروه های متحرک قابلیت خود سازماندهی و شکل دهی یک شبکه بدون نیاز به ساختار پایه ای ثابت و یک کنترل مرکزی داشته باشند. در این شبکه یک گره موبایل به عنوان یک میزبان و یک روتر در یک زمان عمل می
3
کند. این شبکه یک گره موبایل را به صورت واقعی موبایل می سازد در مقایسه با شبکه های موبایل ساختارگرا که یک گره مقید به فعالیت در یک شعاع مشخص توسط زیر ساختار می باشد . همچنین یک شبکه adhoc موبایل (Monet) می تواند در زمانی که امکان یک ارتباط در یک ناحیه توسط یک ساختار ثابت قول به صرفه نباشد و یا از لحاظ جغرافیایی غیرممکن باشد، سودمند باشد. اما نقطه منفی این شبکه سختی تضمین یک ارتباط مطمئن در آن شبکه می باشد. فراهم کردن امنیت در شبکه های adhoc به خاطر احتیاج به یک ارتباط محافظت شده و مطمئن بین گره های متحرک در محیط داشتن موضوع اصلی و مهم این شبکهها میباشد. برخلاف شبکه های بی سیم ساختارگرا ویژگی واحد Manet ها مانند ساختار باز شبکه، رسانه بی سیم مشترک، محدودیت منابع و توپولوژی های پویای شبکه چالش های امنیتی جدیدی را مطرح کرده است.
یکی از روش های امن کردن شبکه adhoc موبایل در لایه شبکه، امن کردن پروتکلهای مسیریابی است به طوری که از همه حملات ممکن جلوگیری شود. به هر حال هیچ پروتکل مسیریابی وجود ندارد که همة انواع حملات را پوشش دهد و بالفرض هم اگر وجود داشته باشد هیچ کس در مورد حملاتی که در آینده اتفاق می افتد و ممکن است از ضعفهای طراحی و یا ایرادات برنامه نویسی استفاده کند خبر ندارد.
بنابراین این پروتکلها نیز نیازمند اصلاح جهت جلوگیری از حملات جدید می باشند. به عبارت دیگر هیچ کس نمی تواند ادعا کند که یک مکانیزم جلوگیری از حمله بدون نقص است.
در اینجاست که به یک لایه دفاعی ثانویه به نام سیستم تشخیص حمله نیاز داریم. ایده اینست که اگر یک حمله و یا سرکشی ناخواسته صورت گرفت، اگر یک سیستم برای تشخیص آن باشد باید در این لحظه ممکنه آن را تشخیص دهد و سیستم را قبل از بروز یک خسارت شدید امن کند. تحقیقات انجام شده در راستای توسعه یک سیستم تشخیص حمله (IDS) تعیین گره های مزاحم و ایزوله کردن آنها از بقیه شبکه می باشد بعلاوه وجود یک سیستم تشخیص حمله گره های فراهم را در تلاش برای نفوذ در آینده به سیستم دلسرد می کند.
3
در این مقاله به بررسی دو الگوریتم برای تشخیص گره های مهاجم می پردازیم. اولی که ADCII نامیده می شود برای تشخیص گره های مهاجم در یک گروه (Clique) و دومی که ASDCLU نام دارد برای تشخیص گره های مهاجم در یک کلاستر می باشد. در هر دو الگوریتم از مکانیزم تبادل پیام استفاده می شود که هر کدام از گره ها را قادر می سازد که گره های فطتون به نفوذ را تعیین کنند. در پایان یک رأی گیری برای تشخیص گره های مهاجم از بین این گره های مظنون صورت میگیرد. از دست رفتن بسته به خاطر ارتباط غیرمطمئن نیز شبیه سازی شده است و از طریق شبیه سازی نیز کارایی الگوریتم دوم نیز بررسی می شود.
کارهای مربوطه
در زیر تعدادی از تکنیکهای پیشنهاد شده برای تشخیص حمله در MANET آمده است .
Watchday: یک روش ID می باشد که در هر گره در شبکه adhoc موبایل اجرا می شود. در این روش فرض می شود که گره ها در یک حالت بیقاعده عمل می کنند. که گره ها را وادار به گوش داده به انتقالات در همسایه های مجاور (یک پرشه) می کند . بنابراین با گوش دادن به همسایههایش می تواند تشخیص دهد که بسته هایی را که به همسایهاش فرستاده است توسط آن منتقل شده است یا نه. اگر گره همسایه به عنوان یک نفوذی تشخیص داده شود به آن گره و رفتارش را به عنوان نفوذی به path-rater گزارش می دهد. مثالهایی از رفتارهای نفوذی از بین بردن یک بسته و یا تغییر محتوای آن قبل از فوروارد کردن آن می باشد . Path-rater یک مولفه است که در گره ها اجرا می شود و نحوه عملکرد رفتار هر گره را نگهداری می کند. این نحوه عملکرد به عنوان یک معیار جهت انتخاب مسیر برای انتقال داده استفاده می شود. این روش معایب آشکاری دارد. به عنوان نمونه یک گره می تواند توسط دو گره دیگر که با هم تبانی کرده اند . فریب داده شود.
4
Ling , Manik opaulas یک معماری برای امنیت شبکه موبایل adhoc ارائه کرده اند که در آن یک IDS بر روی تمامی گره ها اجرا می شود. این IDS داده های محلی را از گره میزبان و همسایگانش در یک محدوده ارتباطی جمع آوری کرده و به داده های خام را پردازش می کند و به صورت دوره ای دسته بندی از رفتارهای نرم و غیر نرمال بر اساس داده های پردازش شده اند. گره میزبان و گره های همسایه را پخش می کند.
یک طرح دیگر که بر اساس طرح اصل کشف سوء استفاده می باشد که به درستی اثرات حملات شناخته شده در آن را تطبیق می کند. طرح دیگر بر اساس رفتار غیر عادی گره های همسایه می باشد. هر گره فعالیت های رفت و آمدی مشخصی را در حوزه رادیویی خود مانیتور می کند. تمام نفوذهای کشف شده محلی دریک udit log نگهداری میشود. این داده های جمع آوری شده توسط الگوریتم های خاص پردازش می شوند و حملات را تشخیص می دهند.
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..PPT) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 54 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..PPT) :
بنام خداوند عقل وخرد
تشخیص های افتراقی ونشانه های عمومی در مسمومیتها
کاهش وزن
در مسمومیت مزمن با آرسنیک: ضعف وبیحالی،کم خونی،کاهش وزن،طعم فلزی در دهان،اختلالات گوارشی،اختلالات پوستی،نوارهای سفید رنگ در دیستال ناخن
دی نیتروفیل :کاهش وزن،اختلالات کلیوی یا کبدی،کاتاراکت،آگرانولوسیتوز
سرب: درد،کوفتگی،افتادگی مچ دست وپا،کاهش وزن، اختلال رشد
جیوه :اختلالات CNS ،کلیه وریه،کاهش وزن در نوع مزمن
ضعف وبیحالی
سرب وآرسنیک
بوتولیسم: اختلال گوارشی،فلج حرکتی قرینه ودو طرفه پایین رونده،فلج بولبار(دوبینی،دیسفاژی،اختلال تکلم)،نارسایی تنفسی
دیورتیک های تیازیدی: علایم دهیدراتاسیون،هیپوکالمی(ضعف،کرامپ عضلانی، آریتمی)،تشنج(نادر وثانویه به هیپوناترمی)،تهوع،استفراغ،اسهال، آلکالوز متابولیک،هیپر گلیسمی(ناشایع)
جیوه
ترکیبات نیتریت :بر حسب میزان اسیدوز ودرصد متهموگلوبینمی(علایمی نظیر هیپوتانسیون، ضعف وبیحالی، سردرد، تهوع،استفراغ،خواب آلودگی
ارگانوفسفات :اثرات موسکارینی(تعریق،اشک ریزش،بی اختیاری ادرار ومدفوع،برادی کاردی،هیپوتانسیون، تاری دید ومیوزیس)،اثرات نیکوتینی(فاسیکولاسیون وکرامپ عضلانی، ضعف وبیحالی، فلج شل، کاهش یا فقدان رفلکسها،تاکی کاردی وهیپوتانسیون)
نیکوتین : اول اثرات موسکارینی وسپس اثرات نیکوتینی
نئوستیگمین،سوکسینیل کولین، تالیوم،ترکیبات کلردار هم موجب ضعف وبیحالی میشوند .
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 30 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بسم الله الرحمن الرحیم
تشخیص مسمومیت غذائی ناشی از کلستریدیوم بوتولینم
تشخیص در آزمایشگاه رفرانس
کار با نمونه ها باید با حداکثر دقت صورت گیرد
ترجیحاً افراد آزمایشگاه با توکسوئید بوتولینم ایمن گردند
هفت نوع آنتی ژنیک توکسین
G,F,D,C,E,B,A
موارد انسانی G گزارش نشده است
F,D,C موارد تک گزارش شده است
تشخیص
کار آمدترین : تشخیص اختصاصی توکسین در سرم یا مدفوع
تشخیص غیر مستقیم مشاهده توکسین در مواد غذایی
جدا سازی ارگانیسم مسئول از نمونه های غذا و تأیید نوع توکسین
نوع نمونه های ارسالی
- باقیمانده مواد غذایی
سرم
مدفوع در 4+ نگهداری و ارسال گردد
شستشوی معده
نمونه های ترشحات زخم در ترانسپورت بیهوازی
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 38 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..pptx) :
تشخیص دهنده های خطا و کاربرد آنها در سیستم های تعبیه شده بی درنگ
فهرست مطالب
مقدمه
خطاهای جریان کنترلی
SW-CFC
HW-CFC
HWSW-CFC
خلاصه و نتیجه گیری
مراجع
2 /38
مقدمه
کاربردها
فضایی
صنعتی
مالی
میزان سهم پردازنده ها
در سیستم های تعبیه شده: ٩٩٪
3 /38
مقدمه (ادامه)
منابع رخداد فیزیکی
اغتشاشات منبع تغذیه (PSD)
اغتشاشات امواج الکترومغناطیسی (EMI)
تابش یون های سنگین (HIR)
موارد مهم برای بررسی
قابلیت اطمینان (Reliability)
ایمنی (Safety)
امنیت (Security)
دسترس پذیری (Availability)
...
4 /38
مقدمه (ادامه)
انواع اشکال ( Fault )
دائم
آزمون پذیری ( Testability )
گذرا
1
0
0
1
0
0
0
1
1
1
5 /38
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل : word (..doc) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 23 صفحه
قسمتی از متن word (..doc) :
2
تکنیکهای اشتراکی برای تشخیص حمله در شبکه های mobils ad-hoc
در این مقاله در تکنیک تشخیص حمله برای شبکه های and-hoc که از همکاری گره ها در یک همسایگی برای کشف یک گره مهاجم (بداندیش) در آن همسایگی استفاده می کند. اولین روش برای تشخیص گره های مهاجم در یک همسایگی که هر دو جفت گره در یک محدودة رادیویی می باشند. این قبیل گره های همسایه به عنوان دسته (گروه یا clique) شناخته می شوند. روش دوم برای تشخیص گره های مهاجم در یک همسایگی که ممکن است دو گره در یک محدودة رادیویی نباشند اما یک گره میانی مابین آنها وجود دارد که سایر گرهها در یک همسایگی one-hop از آن قرار دارند. این همسایگی به عنوان کلاستر شناخته می شود. یک گره که monitor نامیده می شود فرایند تشخیص حمله را آغاز می کند. هر دو روش از روش message-passing بین گره ها استفاده می کنند. بر اساس پیام هایی که در خلال فرایند تشخیص دریافت می شود هر گره از گره های مظنون را تعیین می کند و نظر خود را به گره مانیتور می فرستد. گره مانیتور به محض بازرسی آرای گره های مهاجم را از میان گره های مظنون تعیین میکند. این سیستم تشخیص حمله از هر پروتکل مسیریابی مستقل میباشد. اثبات درستی روش اول در این جا می آید و نشان می دهد که روش هنگامی که هیچ از دست رفتن پیام نداشته باشیم به درستی کار می کند. همچنین با شبیه سازی نشان داده می شود که هر دو الگوریتم راندمان خوبی حتی وقتی که از بین رفتن پیام در کانالهای نامطمئن داشته باشیم.
1- مقدمه
ازیاد وسایل موبایل مانند لپ تاپ، PDA و تلفنهای همراه، برنامههای کاربردی مهیجی نظیر کلاسهای مجازی، کنفرانسهای مجازی و... را باعث شده است . شبکه ael-hoc موبایل یک تکنولوژی است که تمامی برنامه های مذکور را در هر مکانی مقدمه می سازد. همه چیزی که مورد نیاز می باشد این است که یک گروه از گروه های متحرک قابلیت خود سازماندهی و شکل دهی یک شبکه بدون نیاز به ساختار پایه ای ثابت و یک کنترل مرکزی داشته باشند. در این شبکه یک گره موبایل به عنوان یک میزبان و یک روتر در یک زمان عمل می
3
کند. این شبکه یک گره موبایل را به صورت واقعی موبایل می سازد در مقایسه با شبکه های موبایل ساختارگرا که یک گره مقید به فعالیت در یک شعاع مشخص توسط زیر ساختار می باشد . همچنین یک شبکه adhoc موبایل (Monet) می تواند در زمانی که امکان یک ارتباط در یک ناحیه توسط یک ساختار ثابت قول به صرفه نباشد و یا از لحاظ جغرافیایی غیرممکن باشد، سودمند باشد. اما نقطه منفی این شبکه سختی تضمین یک ارتباط مطمئن در آن شبکه می باشد. فراهم کردن امنیت در شبکه های adhoc به خاطر احتیاج به یک ارتباط محافظت شده و مطمئن بین گره های متحرک در محیط داشتن موضوع اصلی و مهم این شبکهها میباشد. برخلاف شبکه های بی سیم ساختارگرا ویژگی واحد Manet ها مانند ساختار باز شبکه، رسانه بی سیم مشترک، محدودیت منابع و توپولوژی های پویای شبکه چالش های امنیتی جدیدی را مطرح کرده است.
یکی از روش های امن کردن شبکه adhoc موبایل در لایه شبکه، امن کردن پروتکلهای مسیریابی است به طوری که از همه حملات ممکن جلوگیری شود. به هر حال هیچ پروتکل مسیریابی وجود ندارد که همة انواع حملات را پوشش دهد و بالفرض هم اگر وجود داشته باشد هیچ کس در مورد حملاتی که در آینده اتفاق می افتد و ممکن است از ضعفهای طراحی و یا ایرادات برنامه نویسی استفاده کند خبر ندارد.
بنابراین این پروتکلها نیز نیازمند اصلاح جهت جلوگیری از حملات جدید می باشند. به عبارت دیگر هیچ کس نمی تواند ادعا کند که یک مکانیزم جلوگیری از حمله بدون نقص است.
در اینجاست که به یک لایه دفاعی ثانویه به نام سیستم تشخیص حمله نیاز داریم. ایده اینست که اگر یک حمله و یا سرکشی ناخواسته صورت گرفت، اگر یک سیستم برای تشخیص آن باشد باید در این لحظه ممکنه آن را تشخیص دهد و سیستم را قبل از بروز یک خسارت شدید امن کند. تحقیقات انجام شده در راستای توسعه یک سیستم تشخیص حمله (IDS) تعیین گره های مزاحم و ایزوله کردن آنها از بقیه شبکه می باشد بعلاوه وجود یک سیستم تشخیص حمله گره های فراهم را در تلاش برای نفوذ در آینده به سیستم دلسرد می کند.
3
در این مقاله به بررسی دو الگوریتم برای تشخیص گره های مهاجم می پردازیم. اولی که ADCII نامیده می شود برای تشخیص گره های مهاجم در یک گروه (Clique) و دومی که ASDCLU نام دارد برای تشخیص گره های مهاجم در یک کلاستر می باشد. در هر دو الگوریتم از مکانیزم تبادل پیام استفاده می شود که هر کدام از گره ها را قادر می سازد که گره های فطتون به نفوذ را تعیین کنند. در پایان یک رأی گیری برای تشخیص گره های مهاجم از بین این گره های مظنون صورت میگیرد. از دست رفتن بسته به خاطر ارتباط غیرمطمئن نیز شبیه سازی شده است و از طریق شبیه سازی نیز کارایی الگوریتم دوم نیز بررسی می شود.
کارهای مربوطه
در زیر تعدادی از تکنیکهای پیشنهاد شده برای تشخیص حمله در MANET آمده است .
Watchday: یک روش ID می باشد که در هر گره در شبکه adhoc موبایل اجرا می شود. در این روش فرض می شود که گره ها در یک حالت بیقاعده عمل می کنند. که گره ها را وادار به گوش داده به انتقالات در همسایه های مجاور (یک پرشه) می کند . بنابراین با گوش دادن به همسایههایش می تواند تشخیص دهد که بسته هایی را که به همسایهاش فرستاده است توسط آن منتقل شده است یا نه. اگر گره همسایه به عنوان یک نفوذی تشخیص داده شود به آن گره و رفتارش را به عنوان نفوذی به path-rater گزارش می دهد. مثالهایی از رفتارهای نفوذی از بین بردن یک بسته و یا تغییر محتوای آن قبل از فوروارد کردن آن می باشد . Path-rater یک مولفه است که در گره ها اجرا می شود و نحوه عملکرد رفتار هر گره را نگهداری می کند. این نحوه عملکرد به عنوان یک معیار جهت انتخاب مسیر برای انتقال داده استفاده می شود. این روش معایب آشکاری دارد. به عنوان نمونه یک گره می تواند توسط دو گره دیگر که با هم تبانی کرده اند . فریب داده شود.
4
Ling , Manik opaulas یک معماری برای امنیت شبکه موبایل adhoc ارائه کرده اند که در آن یک IDS بر روی تمامی گره ها اجرا می شود. این IDS داده های محلی را از گره میزبان و همسایگانش در یک محدوده ارتباطی جمع آوری کرده و به داده های خام را پردازش می کند و به صورت دوره ای دسته بندی از رفتارهای نرم و غیر نرمال بر اساس داده های پردازش شده اند. گره میزبان و گره های همسایه را پخش می کند.
یک طرح دیگر که بر اساس طرح اصل کشف سوء استفاده می باشد که به درستی اثرات حملات شناخته شده در آن را تطبیق می کند. طرح دیگر بر اساس رفتار غیر عادی گره های همسایه می باشد. هر گره فعالیت های رفت و آمدی مشخصی را در حوزه رادیویی خود مانیتور می کند. تمام نفوذهای کشف شده محلی دریک udit log نگهداری میشود. این داده های جمع آوری شده توسط الگوریتم های خاص پردازش می شوند و حملات را تشخیص می دهند.
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 30 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بسم الله الرحمن الرحیم
تشخیص مسمومیت غذائی ناشی از کلستریدیوم بوتولینم
تشخیص در آزمایشگاه رفرانس
کار با نمونه ها باید با حداکثر دقت صورت گیرد
ترجیحاً افراد آزمایشگاه با توکسوئید بوتولینم ایمن گردند
هفت نوع آنتی ژنیک توکسین
G,F,D,C,E,B,A
موارد انسانی G گزارش نشده است
F,D,C موارد تک گزارش شده است
تشخیص
کار آمدترین : تشخیص اختصاصی توکسین در سرم یا مدفوع
تشخیص غیر مستقیم مشاهده توکسین در مواد غذایی
جدا سازی ارگانیسم مسئول از نمونه های غذا و تأیید نوع توکسین
نوع نمونه های ارسالی
- باقیمانده مواد غذایی
سرم
مدفوع در 4+ نگهداری و ارسال گردد
شستشوی معده
نمونه های ترشحات زخم در ترانسپورت بیهوازی
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..PPT) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 54 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..PPT) :
بنام خداوند عقل وخرد
تشخیص های افتراقی ونشانه های عمومی در مسمومیتها
کاهش وزن
در مسمومیت مزمن با آرسنیک: ضعف وبیحالی،کم خونی،کاهش وزن،طعم فلزی در دهان،اختلالات گوارشی،اختلالات پوستی،نوارهای سفید رنگ در دیستال ناخن
دی نیتروفیل :کاهش وزن،اختلالات کلیوی یا کبدی،کاتاراکت،آگرانولوسیتوز
سرب: درد،کوفتگی،افتادگی مچ دست وپا،کاهش وزن، اختلال رشد
جیوه :اختلالات CNS ،کلیه وریه،کاهش وزن در نوع مزمن
ضعف وبیحالی
سرب وآرسنیک
بوتولیسم: اختلال گوارشی،فلج حرکتی قرینه ودو طرفه پایین رونده،فلج بولبار(دوبینی،دیسفاژی،اختلال تکلم)،نارسایی تنفسی
دیورتیک های تیازیدی: علایم دهیدراتاسیون،هیپوکالمی(ضعف،کرامپ عضلانی، آریتمی)،تشنج(نادر وثانویه به هیپوناترمی)،تهوع،استفراغ،اسهال، آلکالوز متابولیک،هیپر گلیسمی(ناشایع)
جیوه
ترکیبات نیتریت :بر حسب میزان اسیدوز ودرصد متهموگلوبینمی(علایمی نظیر هیپوتانسیون، ضعف وبیحالی، سردرد، تهوع،استفراغ،خواب آلودگی
ارگانوفسفات :اثرات موسکارینی(تعریق،اشک ریزش،بی اختیاری ادرار ومدفوع،برادی کاردی،هیپوتانسیون، تاری دید ومیوزیس)،اثرات نیکوتینی(فاسیکولاسیون وکرامپ عضلانی، ضعف وبیحالی، فلج شل، کاهش یا فقدان رفلکسها،تاکی کاردی وهیپوتانسیون)
نیکوتین : اول اثرات موسکارینی وسپس اثرات نیکوتینی
نئوستیگمین،سوکسینیل کولین، تالیوم،ترکیبات کلردار هم موجب ضعف وبیحالی میشوند .
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 8 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..pptx) :
بنام خدا
تعریف تشخیص
*تعریف تشخیص :
هرگاه تمامی کارهای انسان را به غیر انسان ( چه جاندار ، چه بی جان ) نسبت بدهیم ، آرایه ی تشخیص نامیده می شود .
مثال1 : شبنم از روی برگ گل برخاست گفت می خواهم آفتاب شوم
برخاستن و صحبت کردن از ویژگیهای انسان است .
رنگ تفریح را که زنجره زد باز هم در کلاس غوغا شد
زدن زنگ تفریح به وسیله ی زنجره ، آرایه تشخیص است .[زنجره : نوعی پرنده است]
*نامهای مختلف آرایه ی تشخیص عبارتند از :
تشخیص 2) جان بخشی به اشیا3 )شخصیت بخشی 4) جاندار انگاری 5)انسان نمایی
( آدم نمایی) 6) personification ( پرسونافیکیشن)
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 9 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
محدود کردن تشخیص افتراقی
برای تصمیم گیری بالینی همیشه نیاز به لیست کردن مشکلات بالینی بیمار و تعیین تشخیص افتراقی عللی که میتواند آن نشانه را ایجاد کند خواهد بود.
روشهای مختلف در بررسی بالینی یک فرد توسط پزشک میتواند این کار را ساده تر نموده و به کاهش موارد احتمالی در لیست تشخیص های افتراقی منجر گردد و بدین ترتیب از صرف وقت و هزینه بی مورد برای اقدامات تشخیص اجتناب و با هزینه کمتر مشکل بیمار را رفع نمود.
مورد بالینی: بیماری 40 ساله با کمر درد ی که با شدت و ضعف در یکماه گذشته ادامه داشته است مراجعه مینماید
سوال - چگونه علل مختلف کمردرد ( تشخیص افتراقی ) را در این بیمار در مواجه اولیه محدود مینمائید؟
الف ) اخذ شرح حال
ب) معاینه فیزیکی
ج) انجام گرافی ستون فقرات
د) درخواست آزمایشات خون و ادرار
پاسخ صحیح : گزینه الف و ب هر دو میباشد. در همه راهنما های بالینی تاکید میشود که انجام یک معاینه فیزیکی و شرح حال مناسب بیشترین تاثیر را در محدود کردن تشخیص افتراقی و تصمیم گیری بالینی خواهد داشت.
توضیحات :
موارد خطرناکی مانند عفونت ، سرطان ها و بیماری احشاء داخلی فقط درصد کمی از علل کمر دردراتشکیل میدهد.
بیشتر موارد کمر درد را کمردردهای غیر اختصاصی تشکیل میدهند ، که شیوع انها در گرو ه های سنی مختلف متفاوت است .
کمر درد ها ی ناشی از هرنیه شدن دیسک های کمری در سنین 20 تا 50 سالگی و موارد ناشی از تنگی کانال ، ارتروز و شکستگی مهر ها در سنین بالا اتفاق میافتد.
نفش اصلی شرح حال و معاینه بالینی پیدا کردن مواردی است که نیاز به اقدام جراحی فوری و مواردی که مشکوک به بدخیمی یا عفونت هستند برای بررسی و پیگیری دقیق تر این بیماران پس از مراجعه اولیه بوده و در محدود کردن تشخیص افتراقی نقش اصلی را دارند.
مواردی را که در معاینه و شرح حال به محدود کردن تشخیص افتراقی کمک میکند :
مشکلات ستون فقرات
درد منتشره در ناحیه لومبار بدون سایر نشانه ها بیشتر مطرح کننده lumbar strain
درد لوکالیزه در ناحیه کمر در سنین میانسالی و بالاتر بیماریهای دژنراتیو دیسک یا مفاصل facet
کمر درد به همراه درد شدید تر ساق پا یا درد های انتشاری به زیر زانو مطرح کننده دیسک هرنیه شده
درد ناکی روی مهر های کمری ، اغلب به همراه سابقه تروما مطرح کننده شکستگی در مهر ها
بهتر شدن درد در هنگاه نشستن یا خم شدن به جلو و تشدید آن در سرازیری مطرح کننده تنگی کانال
بدتر شدن درد در نشستن یا ایستادن و راه رفتن طولانی از سن میانسالی به بعد مطرح کننده آرتروز کمر
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل : word (..doc) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 14 صفحه
قسمتی از متن word (..doc) :
22
سنسورها و رو شهای تشخیص رنگ در صنعت
چکیده:
برای تشخیص رنگ در صنعت رو شهای مختلفی وجود دارد که به طور کلی می توان آنها را به دو قسمت عمده تقسیم نمود:
الف- سیستم های مبتنی بر سنسورهای تشخیص رنگ
ب- استفاده از پردازش تصویر برای تشخیص رنگ
سیستم های مبتنی بر سنسورهای تشخیص رنگ نیز خود دارای انواع مختلفی می باشند که با توجه به ساختار آنها ما آن را به سه دسته تقسیم می کنیم:
۱ - سنسورهای RGB
۲- فیلترهای Optic
3- تراشه های مخصوص
اما باید به یک نکته اشاره کرد که تقریباً پایة تمام سیستم های تشخیص رنگ بر اساس قسمت ۱ میباشد که همان متد RGB می باشد به همین دلیل در این مقاله بطور مفصل در مورد این روش بحث شده و در ادامه توضیحاتی در مورد دو نوع دیگر هم می آید و در انتها روشهای کلی تشخیص رنگ توسط پردازش تصویر نیز به طور خلاصه توضیح داده شده اند.
کلمات کلیدی: روش RGB، پیوند pn،فتوترانزیستور، پردازش تصویر( Image Processing
فهرست علائم :
= R قرمز،= G سبز،= B آبی.
۱- مقدمه
10
تشخیص رنگ در صنعت از اهمیت فو ق العاده ای برخوردار است. تشخیص رنگ در صنایع مواد غذایی، بخصوص دربسته بندی چای، صنعت چاپ، کارخانه های پارچه بافی و رنگرزی و لوازم آرایشی از موارد مهم و کاربردی برای تولید و کنترل کیفیت می باشد. به همین دلیل روشها و سنسورهای مختلفی برای این کار ایجاد گردیده است. ما ابتدا قبل از آشنایی با این روشها و طرز کار سنسورها احتیاج به آشنایی با ماهیت نور و رنگ وخواص آن می باشد که در زیر به توضیح کلی آن می پردازیم:
1-1 نور
نور یک نوع انرژی است و بصورت تشعشع الکترومغناطیس منتقل می شود. فاصل های که در کاربردهای الکترونیک نوری را UV و ماوراء بنفش IR مورد توجه قرار می گیرد، تمام بخشهای نور مرئی شکل ۱ به اضافه بیشتر محدودة مادون قرمز پوشش می دهد. تمام مشخصات سیگنالهای موجود در این بخش، مشخصاتی شبیه به سیگنالهای موجود در نور مرئی معمولی می باشد و به راحتی از ابزار نوری شفاف عبور می کنند و کاملاً توسط اشیاء تیره رنگ و مات جذب می گردند و توسط عدسیهای نوری می توانند تحت تاثیر قرار گیرند.
شکل شماره۱
1-2 رنگ
11
از ترکیب سه نور قرمز، سبز و آبی نورهای رنگی دیگر را می توان تولید کرد. این ۳ رنگ را رنگهای اصلی نور می نامند. نورهای رنگی که از آمیختن دو نور اصلی به وجود می آیند، نورهای فرعی نامیده می شوند. در )شکل2-الف) این ترکیبها آمده است
گلی = آبی + قرمز زرد = سبز + قرمز فیروز های = سبز + آبی
در شکل)۲ - ب (هم مثلث رنگ دیده می شود که از ترکیب هر راس مثلث با رنگ ضلع مقابل به آن راس رنگ مکمل را تشکیل می دهد به طور مثال:
سفید آبی + قرمز + سبز
زرد
(الف) (ب)
شکل (2) : (الف) ترکیب رنگها، (ب) مثلث رنگ
1-3 رنگ اشیاء
وقتی نور به سطح یک جسم می تابد علاوه بر بازتابش یا عبور نور، قسمتی از آن هم جذب شیء می شود. رنگ اجسام بستگی به نوری دارد که به آنها می تابد، اجسام با توجه به نوری که به آنها می تابد ممکن است به رنگهای متفاوت به نظر برسند. در شکل ۳ این موارد ذکر شده است.
12
1-4 رنگ فیلترهای نور
صافیهای نور صفحه های شفاف به رنگ های مختلف هستند که با توجه به رنگشان بعضی رنگها را جذب و بعضی را عبور می دهند. در شکل ۴ مواردی از آن را می بینید. در عمل ممکن است که احتیاج به استفاده از چند فیتلر باشد.
پس از این مقدمات، با تقسیم کلی روشها به دو قسمت عمده به توضیح آنها می پردازیم:
الف- سیست مهای مبتنی بر سنسورهای تشخیص رنگ شامل:
۱- سنسورهای RGB
۲- فیلترهای Optic
٣- تراش ههای مخصوص
ب- استفاده از پردازش تصویر برای تشخیص رنگ
2- سیستمهای مبتنی بر سنسورهای تشخیص رنگ
2-1 سنسورهای RGB
با برخورد فوتونهای نور به یک پیوند pn انرژی آن در پیوند جذب م یشود و باعث جابجایی حاملها در آن م یشود. این
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل : word (..doc) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 14 صفحه
قسمتی از متن word (..doc) :
22
سنسورها و رو شهای تشخیص رنگ در صنعت
چکیده:
برای تشخیص رنگ در صنعت رو شهای مختلفی وجود دارد که به طور کلی می توان آنها را به دو قسمت عمده تقسیم نمود:
الف- سیستم های مبتنی بر سنسورهای تشخیص رنگ
ب- استفاده از پردازش تصویر برای تشخیص رنگ
سیستم های مبتنی بر سنسورهای تشخیص رنگ نیز خود دارای انواع مختلفی می باشند که با توجه به ساختار آنها ما آن را به سه دسته تقسیم می کنیم:
۱ - سنسورهای RGB
۲- فیلترهای Optic
3- تراشه های مخصوص
اما باید به یک نکته اشاره کرد که تقریباً پایة تمام سیستم های تشخیص رنگ بر اساس قسمت ۱ میباشد که همان متد RGB می باشد به همین دلیل در این مقاله بطور مفصل در مورد این روش بحث شده و در ادامه توضیحاتی در مورد دو نوع دیگر هم می آید و در انتها روشهای کلی تشخیص رنگ توسط پردازش تصویر نیز به طور خلاصه توضیح داده شده اند.
کلمات کلیدی: روش RGB، پیوند pn،فتوترانزیستور، پردازش تصویر( Image Processing
فهرست علائم :
= R قرمز،= G سبز،= B آبی.
۱- مقدمه
10
تشخیص رنگ در صنعت از اهمیت فو ق العاده ای برخوردار است. تشخیص رنگ در صنایع مواد غذایی، بخصوص دربسته بندی چای، صنعت چاپ، کارخانه های پارچه بافی و رنگرزی و لوازم آرایشی از موارد مهم و کاربردی برای تولید و کنترل کیفیت می باشد. به همین دلیل روشها و سنسورهای مختلفی برای این کار ایجاد گردیده است. ما ابتدا قبل از آشنایی با این روشها و طرز کار سنسورها احتیاج به آشنایی با ماهیت نور و رنگ وخواص آن می باشد که در زیر به توضیح کلی آن می پردازیم:
1-1 نور
نور یک نوع انرژی است و بصورت تشعشع الکترومغناطیس منتقل می شود. فاصل های که در کاربردهای الکترونیک نوری را UV و ماوراء بنفش IR مورد توجه قرار می گیرد، تمام بخشهای نور مرئی شکل ۱ به اضافه بیشتر محدودة مادون قرمز پوشش می دهد. تمام مشخصات سیگنالهای موجود در این بخش، مشخصاتی شبیه به سیگنالهای موجود در نور مرئی معمولی می باشد و به راحتی از ابزار نوری شفاف عبور می کنند و کاملاً توسط اشیاء تیره رنگ و مات جذب می گردند و توسط عدسیهای نوری می توانند تحت تاثیر قرار گیرند.
شکل شماره۱
1-2 رنگ
11
از ترکیب سه نور قرمز، سبز و آبی نورهای رنگی دیگر را می توان تولید کرد. این ۳ رنگ را رنگهای اصلی نور می نامند. نورهای رنگی که از آمیختن دو نور اصلی به وجود می آیند، نورهای فرعی نامیده می شوند. در )شکل2-الف) این ترکیبها آمده است
گلی = آبی + قرمز زرد = سبز + قرمز فیروز های = سبز + آبی
در شکل)۲ - ب (هم مثلث رنگ دیده می شود که از ترکیب هر راس مثلث با رنگ ضلع مقابل به آن راس رنگ مکمل را تشکیل می دهد به طور مثال:
سفید آبی + قرمز + سبز
زرد
(الف) (ب)
شکل (2) : (الف) ترکیب رنگها، (ب) مثلث رنگ
1-3 رنگ اشیاء
وقتی نور به سطح یک جسم می تابد علاوه بر بازتابش یا عبور نور، قسمتی از آن هم جذب شیء می شود. رنگ اجسام بستگی به نوری دارد که به آنها می تابد، اجسام با توجه به نوری که به آنها می تابد ممکن است به رنگهای متفاوت به نظر برسند. در شکل ۳ این موارد ذکر شده است.
12
1-4 رنگ فیلترهای نور
صافیهای نور صفحه های شفاف به رنگ های مختلف هستند که با توجه به رنگشان بعضی رنگها را جذب و بعضی را عبور می دهند. در شکل ۴ مواردی از آن را می بینید. در عمل ممکن است که احتیاج به استفاده از چند فیتلر باشد.
پس از این مقدمات، با تقسیم کلی روشها به دو قسمت عمده به توضیح آنها می پردازیم:
الف- سیست مهای مبتنی بر سنسورهای تشخیص رنگ شامل:
۱- سنسورهای RGB
۲- فیلترهای Optic
٣- تراش ههای مخصوص
ب- استفاده از پردازش تصویر برای تشخیص رنگ
2- سیستمهای مبتنی بر سنسورهای تشخیص رنگ
2-1 سنسورهای RGB
با برخورد فوتونهای نور به یک پیوند pn انرژی آن در پیوند جذب م یشود و باعث جابجایی حاملها در آن م یشود. این